意味検索とランキングされた発見
自然言語クエリでWebを検索し、タイトルと説明付きのランキングされたリンクを取得できます。抽出の前に探索が必要なときに便利です。
Olostep
Olostepは、AIエージェントと開発者向けのWebデータ基盤API。Webコンテンツの検索、スクレイピング、クロール、構造化、監視を1つのAPIで実行し、LLM対応の出力を返します。
AIエージェント向けのWebデータ基盤
Olostepは、AIエージェントと開発者チーム向けのWebデータ基盤プラットフォームです。1つのAPIを通じてWebコンテンツの検索、スクレイピング、クロール、構造化、監視を必要とするチーム向けに提供されています。サイトでは、構造化されたLLM対応の出力を使って、リサーチ、エンリッチメント、RAG、リアルタイムデータワークフローを支える手段として位置づけられています。
公開APIは、用途別に分かれたエンドポイントで構成されています。Scrapes は既知のURL向け、Maps はドメイン内URLの発見向け、Crawls は複数ページのサイト巡回向け、Batches は大量の任意URLリスト向け、Searches は意味的な発見向け、Answers はソースに基づく応答向け、Monitors は定期チェック向けです。ホームページには、ネイティブのPythonおよびNodeJS SDKクライアントに加えて cURL の例も表示されており、チームはコードからでもHTTP経由でも利用できます。
コア機能
単一URLのスクレイピング
既知のURLからコンテンツを抽出し、markdown、HTML、text、JSON、screenshots、parser output などの形式を指定できます。
ページ取得付きサイトクロール
開始URLから深さとページ数の上限を指定してサイトを巡回し、各ページを一覧化して個別に取得できます。
ドメインURLのマッピング
フィルターとカーソルページネーションを使って1つのドメインのURLを発見できます。自前の発見パイプラインを維持せずにソース一覧を作成するのに役立ちます。
大量URLセットのバッチ処理
パーサー、メタデータ、webhook、カーソルベースの項目アクセスを備え、任意の大量URLリストを1つのジョブで処理できます。
Web監視とアラート
定期的なモニターを設定してWebページを追跡し、変更アラートをメール、Slack、SMS、または webhook で送信できます。
一般的なワークフロー
調査タスクの候補ソースを見つける
自然言語の質問からランキングされたリンクを取得したいときにSearchを使うと、独自の検索スクレイパーを管理せずに発見から抽出へ移れます。
単一ページの内容を抽出する
すでにURLが分かっていて、後続処理のために markdown、HTML、JSON、screenshots など特定形式のページ内容が必要な場合にScrapesを使います。
サイト巡回からコンテンツを収集する
コンテンツがドキュメント、ブログ、その他の複数ページ構造のようにサイト全体に分散している場合にCrawlsを使うと、開始URLからページごとの取得ができます。
ドメインのURL一覧を作成する
ドメイン上のURLを棚卸ししてから、どのページを取得またはさらに処理するかを決めたい場合にMapsを使います。
大量のURLリストを大規模に処理する
大量の任意URLリストを持っていて、webhook などの運用ツールとともに、予測可能な完了で1つのジョブとして処理したい場合にBatchesを使います。
Pros and Cons
Pros
- ソースでは、公共ページだけでは全エンドポイントの機能、制限、統合が十分に分からないため、いくつかの高度な動作については完全には確認できません。
- The product is split across multiple endpoints, so choosing the right one depends on the workflow rather than using a single catch-all call.
Cons
- 検索、スクレイピング、クロール、マッピング、バッチ、Answers、Monitors を含む、複数の一般的なWebデータワークフローを1つのプラットフォームでカバーしています。
- 該当する場合は markdown、HTML、text、JSON、screenshots、parser output など、複数の出力形式をサポートしています。
- Python、NodeJS、cURL のコードサンプルが用意されており、さまざまなスタックに導入しやすくなっています。
- 料金ページには、500回の成功リクエストを含む無料トライアルに加えて、有料プラン、チャージ、エンタープライズオプションが記載されています。
- エンドポイントページには、スケール志向のワークフロー向けに webhook、メタデータ、カーソルページネーションなどの運用機能が説明されています。
FAQ
どのワークフローでどのエンドポイントを使えばよいですか？
Olostepは、さまざまなWebデータタスク向けに用途別のエンドポイントを提供しています。ソースページでは、Scrapes は既知の単一URL向け、Maps は1つのドメイン内のURL発見向け、Crawls は開始URLからサイトを巡回する用途向け、Batches は大量の任意URLリスト向け、Searches はランキング付きのWeb結果向け、Answers はソースに基づく自然言語応答向け、Monitors は定期チェック向けと説明されています。
OlostepはSDKを提供していますか、それとも生のHTTP APIだけですか？
ソースには、ネイティブのPythonおよびNodeJS SDKクライアントと、cURLの例が掲載されています。公開ページには、scrapes、crawls、maps、batches向けのエンドポイント別HTTPリクエストやコード例も示されています。
無料プランやトライアルはありますか？
料金ページによると、無料トライアルには500回の成功リクエストが含まれ、有料プランは月額9ドルからです。同ページには、チャージ用クレジットパックとカスタム価格のエンタープライズオプションも記載されています。
Olostepはどのような出力を返しますか？
ホームページでは、Scrapes が markdown、HTML、screenshots、JSON を返し、エンドポイントページでは text と parser output も案内されています。Crawls は各ページの retrieve ID を返し、内容はその後 /v1/retrieve から取得できます。
Olostepは継続的な監視に使えますか？
エンドポイントページでは、Monitors はページ変更を検知し、メール、Slack、SMS、または webhook でアラートを送信できる定期チェックとして説明されています。ホームページと料金ページは主にWebデータAPIに焦点を当てており、Monitors の詳細はエンドポイント概要ページにあります。
Quick Facts
- カテゴリ
- Webデータ基盤
- 主なユーザー
- AIエージェント、開発者、リサーチチーム
- インターフェース
- SDKクライアントとcURLの例を備えたHTTP API
- 主要エンドポイント
- Scrapes, Crawls, Maps, Batches, Searches, Answers, Monitors
- 料金の入口
- 無料トライアルあり。料金ページで有料プランとチャージを提供
- Webサイト
- olostep.com
Olostepの代替品
Mindcase
Mindcaseは、Webサイトや主要オンラインプラットフォームから構造化データを抽出できるWebデータAPIとコンソールです。プロンプトまたはAPIでクリーンな行データを取得でき、前払いのレコード単位課金に対応します。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
hob
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。
Ably Chat
Ably Chatは、カスタムのリアルタイムチャットアプリを構築できるチャットAPIプラットフォームです。ルーム単位のメッセージ、入力中表示、プレゼンス、リアクション、メッセージ更新に対応し、利用量ベースの料金も選べます。
Manta AI
Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。