span ベースの可観測性
すべての LLM 呼び出し、ツール呼び出し、メッセージのやり取り、カスタムの業務ステップを span として記録し、エージェントの動作を文脈の中で確認できるようにします。
Prefactor
Prefactorは、本番運用するAIエージェント向けの可観測性、評価、ポリシー強制プラットフォームです。各ステップをspanとして記録し、リアルタイムで評価します。
概要
Prefactorは、AI エージェントの可観測性、評価、強制を行うプラットフォームです。各エージェントのステップを span として記録し、ランをリアルタイムで評価し、実行中のランに対して保留、承認、ブロックのいずれかでポリシーに基づく制御を行えます。
この製品は、本番運用中および開発段階の両方でエージェントを運用するチーム向けに設計されています。TypeScript と Python の SDK、複数のエージェントフレームワーク向けのネイティブ統合、そして eval ゲートやロールバック対応を備えた dev、staging、prod への移行ワークフローをサポートします。
料金は span を単位とする従量課金で、無料の Dev ティアと本番利用向けの有料プランがあります。また同社は、改ざん不能な監査ログ、データレジデンシーの選択肢、暗号化、実行時のポリシー強制を備え、規制環境向けにもこのプラットフォームを位置づけています。
コア機能
リアルタイム評価
ライブなアクティビティに対して決定論的スコアリング、リスクチェック、PII チェックを実行し、その結果を発生時点で各ステップに紐づけます。
実行時の強制
SDK または API を通じて、ランがポリシーしきい値を超えた場合に、保留、承認、ブロック、スロットリング、または人間の承認要求を行えます。
SDK とネイティブフレームワーク対応
TypeScript と Python の SDK に加え、LangChain、Claude、Vercel AI、OpenClaw、LiveKit とのネイティブ統合をサポートします。
ライフサイクルとバージョン管理
dev、staging、prod を通じてエージェントを追跡し、バージョニング、評価ゲート付きの昇格、即時ロールバックを行えます。
監査対応のセキュリティ制御
改ざんできない監査ログ、通信中および保存時の暗号化、セキュリティとコンプライアンスのワークフロー向けの環境スコープ付きキーを提供します。
適用シーン
ライブ介入を伴う本番監視
本番のエージェント実行をその場で監視し、各ステップを採点して、危険なアクションが実行される前に介入します。
セットアップ時のエージェント計測
SDK を使って、新規または既存のエージェントを全面移行なしで計測し、その後、すべてのランのトレース、コスト、リスクを確認します。
バージョン管理と段階的な昇格
eval ゲートとロールバックを使ってバージョンを比較し、検証済みのエージェントのみを昇格させ、dev、staging、prod を分離したまま保ちます。
評価にビジネスコンテキストを追加
GitHub、Linear、Jira、データベース、社内 API などのシステムからのコンテキストをカスタム span で付与し、評価を元データに基づいたものにします。
コンプライアンス重視のデプロイ
規制対象のデプロイメントにおいて、改ざん検知可能なログ、データレジデンシーの選択肢、実行時のポリシー制御が必要な場合に、セキュリティと監査機能を活用します。
Pros and Cons
Pros
- 可観測性、評価、強制が別々のツールに分かれず、1つのプラットフォームに統合されています。
- 課金と計測の単位は spans であり、スコアリングや介入を行っても追加の spans は発生しません。
- すべてのプランに無制限の席数が含まれており、チームのアクセスやレビューのワークフローを簡素化できます。
- このプラットフォームは、事後のダッシュボードやアラートだけでなく、リアルタイムの介入をサポートします。
- 監査ログ、暗号化、データレジデンシーの選択肢を含め、セキュリティとコンプライアンス機能が製品内で確認できます。
Cons
- ソースでは、示されている例以外の統合先や対応プラットフォームの完全な公開一覧は提供されていません。
- 一部のコンプライアンス詳細は高レベルな説明にとどまるため、購入者は環境固有の要件について別途セキュリティレビューが必要になる場合があります。
FAQ
Prefactorは既存のエージェントスタックにどのように組み込まれますか？
Prefactorは各エージェントのステップをspanとして記録し、そのアクティビティに対してスコアリング、リスクチェック、実行時の強制を行います。ソースページでは、TypeScript と Python の SDK に加え、LangChain、Claude、Vercel AI、OpenClaw、LiveKit のネイティブサポートが案内されています。
同じアカウントで複数人がPrefactorを利用できますか？
料金ページには、すべてのプランで席数は無制限と記載されており、セキュリティページでは、ポリシー管理、監査ログへのアクセス、インフラ設定に役割ベースのアクセス制御があると説明されています。これは、席数制限なしで複数のレビュー担当者やエンジニアを追加でき、なおかつ役割でアクセスを管理できることを示しています。
無料プランやトライアルはありますか？
Prefactorは、まだ利用量がわからないチーム向けに月額課金を提供し、継続利用を前提とする場合は年額課金を提供しています。料金ページには、Dev は毎月25,000 spansまで無料で開始でき、それ以外のプランは有料の従量課金であるとも記載されています。
セットアップにはどれくらい時間がかかりますか？
ソースページではセルフサービスのセットアップウィザードについて詳しくは説明されていませんが、CLI は数分でインストールでき、ランタイムをまたいでエージェントを検出できると記載されています。製品は、移行作業中心のプロセスではなく、SDK と CLI を通じて接続するよう設計されています。
評価や強制に関する料金はどのようになっていますか？
料金ページには、チェックやインターベンションで追加の spans は発生せず、スコアリング、リスク分析、PII チェック、インターベンションは span 価格に含まれると記載されています。年額プランは契約済みの利用量プランで、月額課金は柔軟性を求めるチーム向けです。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI エージェントの可観測性と評価
- プラットフォーム
- TypeScript と Python の SDK を備えた Web プラットフォーム
- 主な利用者
- AI エージェントを構築・運用するチーム
- デプロイ段階
- dev、staging、prod
- 料金モデル
- spans に基づく従量課金
Prefactorの代替品
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
Manta AI
Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
PromptScout
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
Sleek Analytics
Sleek Analyticsは、Cookieバナー不要で導入も簡単なプライバシー重視のWeb解析ツール。リアルタイム訪問者追跡、Core Web Vitals、収益アトリビューションに対応。