提示工程指南とは?
提示工程指南
プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)は、プロンプトの開発と最適化に焦点を当てた比較的新しい学問であり、ユーザーが大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)をさまざまなシナリオや研究分野で活用できるようにします。
プロンプトエンジニアリングに関連するスキルを習得することで、ユーザーは大規模言語モデルの能力と限界をよりよく理解できるようになります。研究者はプロンプトエンジニアリングを活用して、大規模言語モデルが複雑なタスクシナリオを処理する能力を向上させることができます。開発者はプロンプトエンジニアリングを通じて、強力なエンジニアリング技術を設計・開発し、大規模言語モデルや他のエコシステムツールと効率的に統合することができます。
プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発だけではありません。大規模言語モデルとの相互作用や開発に関連するさまざまなスキルや技術を含んでいます。プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルとの相互作用や統合を実現し、その能力を理解する上で重要な役割を果たします。
ユーザーはプロンプトエンジニアリングを通じて大規模言語モデルの安全性を向上させることができ、専門分野の知識や外部ツールを活用してその能力を強化することもできます。大規模言語モデルへの強い関心から、私たちはこの新しいプロンプトエンジニアリングガイドを作成しました。これには、大規模言語モデルに関連する研究論文、学習ガイド、モデル、講義、参考資料、大規模言語モデルの能力、その他のプロンプトエンジニアリングに関連するツールが紹介されています。
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代替品
PromptLayer
PromptLayerは、プロンプト管理、評価、LLMの可視化のためのプラットフォームであり、AIエンジニアリングワークフローを強化するために設計されています。
Snack Prompt
素晴らしいAIプロンプトやリソースを共有し、発見するためのプラットフォーム。
AakarDev AI
AakarDev AIは、シームレスなベクターデータベース統合を通じてAIアプリケーションの開発を簡素化し、迅速な展開とスケーラビリティを実現する強力なプラットフォームです。
BookAI.chat
BookAIは、書名と著者を提供するだけで、AIを使って本とチャットできるサービスです。
紫东太初
中国科学院自動化研究所と武漢人工知能研究院が共同で発表した新世代のマルチモーダル大規模モデルで、複数回のQ&A、テキスト作成、画像生成などの包括的なQ&Aタスクをサポートします。
LobeHub
LobeHubは、AIエージェントチームメイトを構築、デプロイ、共同作業するために設計されたオープンソースプラットフォームであり、ユニバーサルなLLM Web UIとして機能します。