PromptQuorum

PromptQuorumは、25以上のAIモデルへ1つのプロンプトを送信し、結果を比較できるブラウザベースのツールです。合意形成とハルシネーション分析にも対応し、クラウド、ローカルLLM、独自APIキーを使えます。

PromptQuorumとは

PromptQuorumは、25以上のモデルにわたってプロンプトの作成、改善、送信、評価を支援する、複数AI対応のプロンプト最適化および比較ツールです。ブラウザベースのワークフローを中心に構築されており、プロンプトとAPIキーを手元で管理しながら、モデルの出力を並べて比較できます。

この製品の主な目的は、プロンプトフレームワーク、反復的な改善、並列のモデル送信、クォーラム分析を組み合わせることで、作業に対して最適な回答を見つけやすくすることです。サイトでは、事実の整合性を確認したいユーザー、矛盾をあぶり出したいユーザー、単一モデルがモデル群より信頼性に欠ける可能性がある箇所を見つけたいユーザー向けとして位置づけられています。

主な機能

構造化された記述のためのプロンプトフレームワーク

CRAFT、CO-STAR、RISEN、TRACE、APE、SPECS、Google Prompt、RTF、Single Prompt Lineを含む9つの組み込みフレームワークから始められるほか、別の構成が必要な場合はカスタムフレームワーク枠も使えます。

プロンプトの最適化と改善

簡潔にする、詳細を広げる、手順に分ける、具体性を高める、単純化する、品質管理を加える、複数専門家に相談する、本質まで圧縮する、という8種類のワンクリック改善を適用できます。

並列の複数モデル送信

同じプロンプトを25以上のAIサービスへ一度に送信し、自動送信先とコピーペースト送信先を組み合わせて、応答を並べて比較できます。

合意形成とハルシネーション分析

合意要約、矛盾検出、ハルシネーション検出、信頼度スコアリング、最良回答の選択、重み付きマージなどを含む13種類のクォーラム分析で応答を確認できます。

ブラウザベースのプライバシー制御

プロンプトとAPIキーをブラウザ内に保持し、自分のAPIキーやローカルLLMを使い、PromptQuorumのサーバーに秘密情報を送らずに済みます。

結果のエクスポートと共有

TXT、MD、JSON、CSV、HTML、PDFを含む複数形式で結果をエクスポートでき、ダウンロードはZIPアーカイブとして処理されます。

実用的なユースケース

モデル出力の並列比較
同じプロンプトに対する複数モデルの出力を比較し、どの回答が最も一貫しているか、または十分に網羅的かを確認したいときに使えます。
プロンプトの下書きと反復
より明確な指示、より良い構成、またはより引き締まった出力形式が欲しいときに、フレームワークとワンクリック変換を使ってプロンプトを改善できます。
合意形成と事実確認
特に応答セットの中で矛盾やハルシネーションの可能性を見つけたいときに、複数モデル間で主張が一致しているか確認できます。
プライベートまたはローカルのワークフロー
プライバシーやデータ管理が利便性より重要な場合、特に機密性の高いプロンプトで、ローカルLLMや自分のAPIキーを使えます。
結果のエクスポートとレビュー
テキスト、Markdown、JSON、CSV、HTML、PDFで出力が必要なときに、レビュー、引き継ぎ、アーカイブ用に複数モデル結果をエクスポートできます。

Pros and Cons

Pros

プロンプト作成、改善、送信、比較を1つのワークフローにまとめています。
クラウドモデルとローカルLLMの両方をサポートしており、コストとプライバシーの面で柔軟に使えます。
APIキーをPromptQuorumのサーバーへ送らず、ブラウザ内に保持します。
一致、矛盾、ハルシネーションのリスクを確認するための複数の分析モードを備えています。
複数の一般的なファイル形式でエクスポートできます。

Cons

現時点の料金ページは404を返しているため、料金や提供開始状況はライブサイトだけでは完全には明確ではありません。
ワークフローの大半は自分のAPIキーまたはローカルモデルに依存するため、ツールを十分に使うには対応プロバイダーへのアクセスかローカル環境が必要です。
デスクトップ版やWeb版を含め、いくつかの詳細はまだ近日公開予定やウェイトリストベースとして示されています。

FAQ

PromptQuorumは無料で使えますか？

はい。PromptQuorumは無料で利用できると説明されています。サイトでは、自分のAPIキーを持ち込むか、ローカルLLMを使うか、あるいはテスト目的でプロンプト最適化用の限定的な無料バックエンドサービスを試せると案内しています。

プライバシーはどのように扱われますか？

PromptQuorumは、データをユーザーの管理下に置くよう設計されています。サイトでは、APIキーはブラウザのlocalStorageに保存され、PromptQuorumのサーバーへ送信されることはないと説明されており、OllamaやLM Studioなどのツールを使ってローカルで実行することもできます。

どのAIプロバイダーがサポートされていますか？

PromptQuorumは、GPT-4o、Claude、Gemini、Mistral、DeepSeek、Grok などを含む25以上のクラウドプロバイダーへプロンプトを送信でき、Ollama、LM Studio、Jan AI、GPT4All などのローカルLLMもサポートしています。

PromptQuorumはどのプラットフォームで動作しますか？

サイトによると、PromptQuorumはMacとWindows向けのデスクトップアプリから始まり、その後にWebアプリケーション、さらに後続のモバイル向けソリューションが続く予定です。

PromptQuorumは何が違いますか？

PromptQuorumは、組み込みのフレームワークを使った作成、プロンプトの改善、複数モデルへの送信、そして合意形成やハルシネーションのリスクを分析するところまで、プロンプトの全体的なライフサイクルに対応している点を目指しています。

Quick Facts

カテゴリ: AIプロンプト最適化とモデル比較
プラットフォーム: MacとWindows向けのデスクトップアプリを予定、その後にWebとモバイル
モデル対応: 25以上のクラウドプロバイダーとローカルLLM
プライバシーモデル: APIキーはブラウザ内に保存。サーバー側でのプロンプト保存は記載なし
ドメイン: promptquorum.com
ステータス: サイト上ではウェイトリストとベータの案内が表示されています

PromptQuorumの代替品

AakarDev AI

AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。

BookAI.chat

BookAIは、書名と著者を提供するだけで、AIを使って本とチャットできるサービスです。

Skills Janitor

Skills Janitorは、Claude CodeとOpenAI Codexのskillsを監査・追跡・管理するGitHubホストのスラッシュコマンド集。重複、壊れたリンク、未使用skillsを見つけて、自己完結型コマンドで整理できます。

FeelFish

FeelFishは、AI支援の小説執筆向けPCクライアント。キャラクターや世界観の設計、長編の下書き・推敲、物語コンテキストの管理を支援。無料プランと有料プランに対応し、複数の大規模モデルを利用可能。

Benchspan

Benchspanは、AIエージェントの検出、プロンプトインジェクションとデータ流出のリアルタイム防御、リリース前のレッドチーミングを備えたAI agent security platformです。PythonとTypeScript SDKsに対応。

ChatBA

ChatBAは、プロンプトからスライドを瞬時に作成できる生成AIです。テンプレート、共有、データソースのヘルプも充実。