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Skim Recap

Skim Recap は、スクロールし過ぎた箇所を簡潔に要約してカーソル横に表示する Chrome 拡張。長文記事、ドキュメント、研究資料の流れを見失わずに読めます。

Skim Recap

Skim Recap の機能

Skim Recap は、スクロールし過ぎた箇所を捕捉し、カーソル横に短い要約を返す Chrome 拡張です。長文記事、ドキュメント、エッセイ、研究投稿を読みながら、飛ばした内容の流れを見失わずに追いたい読者向けに作られています。

この製品は、Chrome の offscreen ドキュメントと WebGPU 上で LiteRT-LM を通じて Gemma 4 E4B を使用しており、ソースページでは飛ばしたテキストはホスト型 LLM API へ送信されず、デバイス上で要約されると説明されています。高速スクロールでキャプチャが開始され、飛ばした範囲が抽出され、要約パネルがカーソル近くに表示されるため、読書位置を保ったまま進められます。

Skim Recap には、拡張機能の有効化、フリックしきい値の設定、モデルの事前読み込みを行う小さなポップアップがあります。また、1 回の生成から 2 種類の要約表示を使えるほか、デバイス上翻訳も備え、要約だけでは不十分な場合に語句を選択して Feynman 風の説明を求める将来のリリース経路も用意されています。

主な機能

飛ばした箇所の検出

高速スクロール操作を検出し、ページ全体ではなく飛ばした範囲を推定するため、要約が移動した箇所に紐づいたままになります。

カーソル付近の要約パネル

カーソル横にコンパクトなパネルで要約を表示し、テキストが戻る間も視線と操作位置を保てます。

ポップアップ操作

有効化トグル、調整可能なフリックしきい値、モデルの事前読み込み操作を備えたポップアップから実行し、ワークフローの開始と調整を行えます。

2 種類の要約レイアウト

1 回のローカル生成から 2 つの表示モードを使えます。Focus は 1 段落、Smart は同じ出力を番号付きの箇条書きで表示し、モデルを再実行しません。

デバイス上の言語処理

デバイス上翻訳をサポートし、選択した言語で要約を直接生成することも、1 回で行えます。

再利用可能なローカルモデル

ダウンロード後はモデルをローカルにキャッシュするため、同じブラウザセッション内でタブをまたいで再利用でき、Chrome を再起動するまで利用可能です。

Skim Recap の活用場面

  • 長文記事のスキミング

    長文記事を素早く読み進めつつ、飛ばした段落をページを離れたり別の要約画面を開いたりせずに戻したいときに使います。

  • 密なドキュメントを追う

    1 つの箇所を見落とすと議論や手順の流れが途切れる技術文書やエッセイを読むときに使います。

  • 飛ばした研究文脈の回復

    研究投稿や分析的な文章で、ページ全体の要約ではなく、通り過ぎた正確なセクションの短い要約が欲しいときに使います。

  • 他言語で読む

    同じ読書の流れを保ちながら、別の言語で要約が必要なときに、翻訳アクションまたは直接言語生成を使います。

  • 見慣れない用語の説明

    要約に見慣れない用語が出てきて、特定の単語や語句について説明が欲しいときに、v0.4 で導入された Feynman 選択フローを使います。

Pros and Cons

Pros

  • 要約をページ全体ではなく、飛ばした特定の箇所に紐づけて保てます。
  • Gemma 4 E4B を LiteRT-LM と WebGPU でローカル実行するため、ホスト型 LLM API への依存を減らせます。
  • 結果をカーソル横に表示するので、読書位置を保ちやすくなります。
  • Focus と Smart を答えを再生成せずに切り替えられます。
  • デバイス上翻訳と、選択した言語で直接生成するオプションがあります。
  • モデルをローカルにキャッシュするため、同じブラウザセッション内でタブをまたいで再利用できます。

Cons

  • 要約は意図的に飛ばした箇所の範囲に限定されるため、ページで定義されていない概念までは説明しません。
  • 製品ページによると、最初のモデルのダウンロードは 2.97 GB と大きめです。
  • Chrome 拡張であるため、文書化されたワークフローは他のブラウザではなく Chrome を中心にしています。

FAQ

Skim Recap はどのように開始しますか?

Skim Recap は、小さなポップアップから有効化トグル、調整可能なフリックしきい値、モデルの事前読み込み操作で起動します。有効にすると、速いスクロール操作を監視し、スクロールが落ち着いたあとにカーソル横へ要約を表示します。

Skim Recap はローカル実行ですか、それともクラウド実行ですか?

これは Chrome 拡張として作られ、Chrome の offscreen ドキュメント内で WebGPU を使って LiteRT-LM 経由で Gemma 4 E4B をローカル実行します。製品ページでは、飛ばしたテキストはホストされた LLM API に送られず、デバイス上で要約されると説明されています。

要約の出力形式には何がありますか?

生成された要約は 2 つのレイアウトで表示されます。Focus は要約を 1 つの段落として示し、Smart は同じ生成テキストを番号付きの箇条書きとして整形します。これらの切り替えでモデル出力を再生成することはありません。

要約を翻訳できますか?

はい。パネルには翻訳アクションが含まれており、製品ページでは翻訳もデバイス上で動作すると説明されています。要約は、選択した言語で一度の処理で直接生成することもできます。

Skim Recap は何に最適で、どのような制限がありますか?

この製品は、長文記事、ドキュメント、エッセイ、研究投稿向けに設計されています。紹介ページでは、要約は範囲が限定されているため、ページ内で定義されていない用語については、v0.4 の Feynman 選択フローを使うまでその文脈外の説明はできないとも述べられています。

Quick Facts

カテゴリ
Chrome 拡張 / AI 読書ツール
主なワークフロー
高速スクロール検出の後、飛ばした箇所をローカルで要約
モデル
LiteRT-LM 経由の Gemma 4 E4B Instruct
実行環境
WebGPU とローカル WASM ランタイム資産を備えた Chrome offscreen ドキュメント
プラットフォーム
Chrome
ソースドメイン
skim-recap.vercel.app