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Text2Test

Text2Testは、プレーンテキスト、設計、コード、チケットから構造化テストケースを生成し、Webテストとして実行できるAIネイティブのソフトウェアテストプラットフォームです。

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AIネイティブなテスト生成と実行

Text2Testは、製品の意図を実行可能なWebテストに変換するAIネイティブのソフトウェアテストプラットフォームです。MCPを通じてプレーンテキスト、設計、コード、チケットのソースを受け取り、プランとして実行でき、失敗時にはステップごとに確認できる構造化テストケースを生成します。

この製品は、ソースの接続、優先度付きテストの生成、1つのテストケース内での異なるステップタイプの組み合わせ、オンデマンドまたはCI/CDからのプラン実行、そしてインラインエラーとリプレイによる失敗の詳細確認という5段階のワークフローを中心に構成されています。サイトでは、手作業のテスト作成を減らし、変化する製品ソースに合わせてカバレッジを維持する方法として位置づけられています。

主な機能

プレーンテキストからのテストケース生成

プレーンテキストの要件から、セレクターやDOMベースのステップを書かずに、構造化された優先度付きテストケースを生成します。テストがページ構造ではなく製品の挙動に紐づくため、安定しやすいと位置づけられています。

AI Autopilot実行

画面を読み取り、フローを推論し、UIが変化したときに適応するLLMにテスト指示を渡します。これは、固定スクリプトが脆弱なフローや、次のステップが画面内容に依存するフローを想定しています。

混在シーケンステスト

プレーンテキストのステップ、Autopilot、スクリプト注入、ビジュアル検証、HTTPリクエストを1つのテストケース内で組み合わせます。これにより、1つのシーケンスでUI操作、API状態のセットアップ、視覚チェックをカバーできます。

計画的な実行と再実行

テストをプランにまとめ、オンデマンド、スケジュール、並列、またはCI/CDから実行します。ホームページでは、プランごとのブラウザマトリクス対応と、失敗したテストのみの再実行も示されています。

掘り下げ可能な失敗分析

失敗した実行を、インラインのエラースニペット、スクリーンショット、動画とともに確認し、どのステップで壊れたかを詳しく追跡できます。サイトでは、失敗したステップからJiraチケットを開くことにも触れています。

再利用可能なテスト資産

アップロードしたCSV、XLS、JSON、XMLファイルを含め、再利用可能なデータソースとHTTPリクエストをプランやテストケース全体で使用できます。製品では、安定した参照のための近日対応機能として要素タグも挙げています。

Text2Testの実践的な活用方法

  • 要件をテストケースに変換する

    要件が平易な言葉で書かれているときに、Text2Test Nativeを使って、最初にセレクターやテンプレートを作らずに構造化されたカバレッジへ変換します。これは、製品の意図をチケットや仕様書に保持し、すばやくテストスイートを整えたいチームに適しています。

  • 探索的または状態依存のフローを扱う

    チェックアウトの分岐、パスワード再設定、複数ステップのウィザードなど、次のステップが画面上の表示内容によって変わるフローにはAutopilotを使います。LLMベースのフローは、固定されたスクリプトに従うのではなく、変化するUI状態を推論して進められます。

  • UIとAPIをまたぐE2Eチェックを構築する

    1つのテストで、UI操作、APIによるセットアップ、ビジュアル検証、スクリプト化されたステップを1つのシーケンスにまとめる必要がある場合に、混在シーケンスを使います。ソースページでは、プレーンテキストから開始し、HTTPリクエストで状態を設定し、別の実行モードで終了する例が示されています。

  • 回帰プランを継続的に実行する

    プランとディレクトリを使ってスイートを整理し、定期実行、並列実行、CI/CDトリガーに対応させます。これは、プッシュごとに再現性のあるチェックを行い、失敗を1か所で確認したいチームに適しています。

  • 失敗を調査して引き継ぐ

    失敗後の掘り下げ可能な結果を使って、正確なステップ、エラースニペット、スクリーンショット、動画を確認し、その後、失敗したテストのみを再実行します。これにより、デバッグやJiraを含む課題管理への引き継ぎを支援します。

Pros and Cons

Pros

  • プレーンテキストやソースシステムからテストケースを生成でき、セレクター中心の作成を必要としません。
  • スクリプト、ビジュアルチェック、HTTPリクエストを含む複数のステップタイプを1つのテストケースでサポートします。
  • テストをプランとして実行でき、オンデマンド、スケジュール、並列、CIトリガーの実行オプションがあります。
  • デバッグ用に、スクリーンショット、動画、インラインのエラースニペットを含むステップレベルの失敗詳細を提供します。
  • 公開された月間上限とサポート応答時間を備えた、明確な料金ティアを提供しています。

Cons

  • ソースページでは、すべての連携や、どのコネクタが近日対応予定かが完全には文書化されていません。
  • 一部の機能はプラン固有または近日対応予定として示されているため、実際に利用できる機能セットはティアによって異なる場合があります。
  • 公開ページはブラウザとWebテストを重視しており、Web以外の自動化については明確に詳述されていません。

FAQ

Text2Testとは何ですか?

Text2Testは、プレーンテキスト、設計、コード、チケットから構造化テストケースを生成し、その後自動化されたWebテストとして実行するAIネイティブのソフトウェアテストプラットフォームです。

利用するためにコードやスクリプトを知っている必要はありますか?

ソースページにはプレーンテキストによるテスト作成が示されていますが、主要なワークフローで必要となるプログラミング言語やスクリプト知識は明記されていません。Text2Test NativeではセレクターやDOMの知識が不要であること、Autopilotではプレーンテキスト入力を使うことが重視されています。

Text2Testはどのように製品ソースに接続しますか?

MCPを通じてFigma、Jira、GitHub、OpenAPIなどのソースに接続し、ホームページではClaude Designも表示されています。一部のソースは近日対応予定と記載されています。

実行と失敗レポートはどのように動作しますか?

Text2Testはテストケースをプランにまとめ、オンデマンド、スケジュール、並列、またはCI/CDから実行できます。失敗した実行では、テスト単位およびステップ単位の詳細が表示され、インラインのエラースニペットと、壊れたステップまでのドリルダウンが可能です。

Text2Testの料金はどのようになっていますか?

料金ページには、Starter、Grow、Pro、Customの有料プランが掲載されています。各プランには、月間テストケース上限、並列実行数、サポート応答時間、上位プランで追加される連携やオンボーディングなどが含まれています。

Quick Facts

カテゴリ
AIネイティブのソフトウェアテストプラットフォーム
主要プラットフォーム
Webテスト自動化
ソース接続
MCPで接続された設計、チケット、コード、API入力
対応入力
プレーンテキスト、Jiraチケット、Figmaデザイン、GitHubコード、OpenAPI仕様、HTTPリクエスト
実行モデル
テストケースはプランにまとめられ、オンデマンド、スケジュール、並列、またはCI/CDから実行できます
料金
Starter、Grow、Pro、Customの有料プランが掲載されています

Text2Testの代替品

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ByteAsk

ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。

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Manta AI

Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。

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Epherem

Epheremは、Lovable、Bolt、v0、Replit、Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングツールで構築したWebアプリ向け静的セキュリティスキャナーです。アプリを実行せず、ソースファイルと依存関係を検査し、一般的なセキュリティミスを分類して修正案を提示します。

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CreateOS Sandbox

CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。

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GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。

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hob

hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。

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