Wan

Wan AI とは？

Wan (wan.video) は、人工知能を活用して創作の壁を下げることを目的とした AI クリエイティブプラットフォームです。テキストから画像、画像から画像、テキストから動画、画像から動画、画像編集といった複数の生成・編集ワークフローを提供し、クリエイターがアイデア、参照素材、最終ビジュアル間をスムーズに移動できるようにします。

Wan の核心的な目的は、エンドツーエンドのクリエイティブイテレーションをサポートすることです。テキストプロンプトや既存画像から始め、新しいビジュアルや動画クリップを生成し、画像編集機能で結果を洗練します。

主な機能

• テキストから画像生成: 記述したプロンプトから画像を作成し、アイデアをビジュアルの出発点に変えます。
• 画像から画像生成: 既存の画像入力に基づいて新しい画像を生成。バリエーションやスタイル/参照変更に便利です。
• テキストから動画生成: テキストプロンプトから動画コンテンツを生成。言葉で表現したナラティブやモーションコンセプトを実現します。
• 画像から動画生成: 入力画像から動画を生成。静止参照を動く出力に拡張します。
• 画像編集: 同じクリエイティブワークフロー内で既存画像を編集。生成後の洗練をサポートします。

Wan AI の使い方

1. 入力に合ったワークフローを選択: text-to-image、image-to-image、text-to-video、image-to-video、または image editing。
2. 必要な入力（プロンプトと/または画像）を提供し、生成または編集を実行。
3. プロンプトの調整や異なる画像入力でイテレーションし、意図した結果に近づけます。

ユースケース

• ビジュアルのコンセプト作成: テキストプロンプトから画像オプションを生成し、最終方向性を決める前に検討。
• スタイルと参照の適応: 画像から画像生成を使い、構成を保ちつつスタイルや属性を変更。
• 脚本からモーションへ: シーンの記述をテキストでドラフトし、テキストから動画生成でレビュー用の動画を取得。
• 参照のアニメーション化: 特定の静止画像を画像から動画生成で動画に変換。既知の構成に基づくモーションを作成。
• 生成後の洗練: 画像生成後に画像編集を適用し、全体のルックを保ちつつ詳細を修正・調整。

FAQ

Wan で生成・編集できるメディアの種類は？ Wan は画像生成（テキストから画像、画像から画像）、動画生成（テキストから動画、画像から動画）、画像編集をサポートします。

Wan を使うのに既存画像は必要ですか？ 常に必要ではありません。プロンプトから始める場合はテキストから画像やテキストから動画を、参照画像がある場合は画像から画像 / 画像から動画を使えます。

画像から画像と画像編集の違いは？ 画像から画像 は入力画像から新しい画像を生成するのに対し、画像編集 は編集ワークフロー内で既存画像を修正します。

静止画像から動画への移行を Wan は手伝えますか？ はい。プラットフォームには入力画像から動画を作成する image-to-video 生成が含まれます。

代替案

• 他の AI 画像/動画生成プラットフォーム: プロンプトベースの画像や動画生成を提供し、通常は画像か動画のいずれかのワークフローをクロスワークフローイテレーションより重視。
• 生成機能付きクリエイティブツール: 画像/動画作成と編集を組み合わせたアプリケーション。生成と洗練を単一ワークスペースで完結したい場合に適しますが、メディアタイプにより機能が異なります。
• 特化型動画生成ツール: テキストから動画や画像から動画ワークフローに特化。画像編集よりモーション生成を優先する場合に動画出力を効率化。
• AI アシスト付き画像編集ソフトウェア: 従来の編集パイプラインが強いチーム向けに、手動ワークフローを補完。ただし、画像と動画モード横断の生成幅は同等でない場合があります。