ブラウザベースのハードウェア検出
ブラウザ内で利用可能なハードウェア信号を直接検出し、その情報を使ってマシンが扱えるローカルモデルを推定します。
What's my local AI? は、自分のハードウェア上でローカル AI を使う人向けのブラウザベースのモデル選択ツールです。ブラウザ内で取得できる情報からマシンを検出し、Ollama や LM Studio などのツールで動作する可能性のあるローカルモデルを提案します。
このページでは検出がローカルで行われることを強調しており、何もアップロードされません。ユーザーはハードウェア値を手動で調整して、推奨されるモデルのセットがどう変わるかを確認できるため、モデルをインストールしたり試したりする前に候補を比較するのに役立ちます。
ブラウザ内で利用可能なハードウェア信号を直接検出し、その情報を使ってマシンが扱えるローカルモデルを推定します。
Ollama や LM Studio などのローカルランタイム向けのモデル候補を表示し、環境に合うモデルに絞り込めるようにします。
検出された GPU、RAM、VRAM、CPU、OS、WebGPU などの値をユーザーが編集でき、異なるハードウェア条件を試せます。
軽量なものから最大性能のものへ順に並べ、さらに「大きい順」「小さい順」「アルファベット順」などの別の並び替え表示も提供します。
モデルが厳しめの適合である場合を示し、掲載されている最小モデルでも約 2 GB が必要なケースを示して、余裕を判断しやすくします。
検出されたハードウェアと必要に応じた手動調整を使って、何かをインストールする前にノート PC やデスクトップに合うローカルモデルを選びます。
コンテンツを自分の端末内に保持したいときに、プライベートな下書き、翻訳、ブレインストーミング向けのローカル AI विकल्पを比較します。
旅行中や接続が不安定な環境など、インターネット接続なしで動作する必要があるハードウェアで、オフラインのコーディング支援を試します。
API の利用料を払う価値があるか判断する前に、自分のマシンでオープンウェイトの推論、視覚、またはツール使用モデルを試します。
スペックを変更して推奨結果を比較することで、モデルのサイズの違いが自分のハードウェアでどう振る舞うかの感覚を養います。
JavaScript が有効なブラウザ内で動作します。ページでは、推奨を表示する前に検出はローカルで行われるため、アップロードするものはないと説明されています。
ページでは、ローカルランタイムとして Ollama と LM Studio が明記されており、それらで使うモデル選びを支援します。
ソースでは、ブラウザから検出できるものを自動検出し、推定を調整したい場合には GPU、RAM、VRAM、CPU、OS、WebGPU の有無などの値を調整できるとされています。
このページは、プライベートな下書き、オフラインでのコーディング、自分のファイルの閲覧、ゼロコストの実験、またはモデルサイズが自分のハードウェアでどう振る舞うかを学びたい人向けです。
ソースには料金の詳細が記載されていないため、ここにあるページ内容だけでは、この製品が無料か有料か、またはその両方かは確認できません。
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。
Ably Chatは、カスタムのリアルタイムチャットアプリを構築できるチャットAPIプラットフォームです。ルーム単位のメッセージ、入力中表示、プレゼンス、リアクション、メッセージ更新に対応し、利用量ベースの料金も選べます。
Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。