Agentation
Agentation — визуальный инструмент для разметки элементов интерфейса и передачи точных, с привязкой к коду инструкций AI-агентам для быстрых правок.
Что такое Agentation?
Agentation — визуальный инструмент для разметки элементов прямо в интерфейсе, после чего обратную связь можно передать AI-агентам, чтобы они точно определили цель в вашем коде. Основная цель — преобразовать неформальную обратную связь «указать на это» в структурированные, машинно-исполнимые инструкции, на которые агенты могут реагировать.
Он особенно хорошо работает с AI-инструментами для кодирования, имеющими доступ к файлам проекта, где вывод Agentation включает селекторы, пути к файлам и информацию о структуре, помогая агенту перейти к нужным строкам и компонентам.
Ключевые возможности
- Визуальная разметка на странице: Активируйте панель инструментов и кликните или выберите элементы, чтобы создать разметку, привязанную к конкретной цели на экране.
- Таргетинг элементов для агентов: Agentation генерирует путь к элементу, CSS-селекторы и детали расположения файла, чтобы агент не гадал, какой UI-элемент имеется в виду.
- Контекст кодовой базы для лучших правок: Когда агент имеет доступ к кодовой базе (например, через инструменты вроде Claude Code или Cursor), он использует селекторы для поиска, пути к файлам — для перехода к нужной строке, дерево компонентов React — для понимания иерархии, а вычисленные стили — для определения текущего вида элемента.
- Форматированный Markdown-вывод: После добавления обратной связи кликните, чтобы скопировать отформатированный Markdown и вставить в ввод агента.
- Поддержка интеграции MCP: С MCP копи-паст не нужен — агент уже видит контекст разметки; его можно попросить «исправить мою обратную связь» или «починить разметку 3».
- Управление жизненным циклом разметки: Агенты могут запрашивать существующую обратную связь (например, перечислить все разметки по страницам) и реагировать на действия вроде удаления или разрешения элементов (например, «очистить все разметки»).
Как использовать Agentation
- Активируйте панель разметки: Панель доступна в интерфейсе Agentation (на демо-странице отмечено, что она активна).
- Наведите для идентификации элементов: Наведите на элементы, чтобы увидеть их имена подсвеченными.
- Создайте разметку: Кликните на целевой элемент или выделите текст (например, на демо-элементах), чтобы создать новую разметку, затем введите обратную связь.
- Отправьте и поделитесь обратной связью: Добавьте разметку и кликните, чтобы скопировать отформатированный Markdown-вывод для вставки в агента.
- Опционально используйте MCP: Если агент подключен через MCP, избегайте ручного копи-паста и попросите его обработать или исправить конкретные разметки.
Сценарии использования
- Отчёты об ошибках для конкретного UI-элемента: Если видите неверное состояние кнопки или стили, наведите для идентификации, разметьте с указанием ожидаемого vs. реального, поделитесь селекторами/путями, чтобы агент нашёл нужный код.
- Обратная связь по типографике и отступам: Для проблем с padding и размерами разметьте точную область компонента и попросите агента выбрать альтернативу (например, «24px или 16px») при разрешении.
- Коррекция текста/контента: Если в лейбле или копии опечатка, выделите точный текст и добавьте краткую обратную связь (например, «Текст кнопки неясен» или «контент должен быть X»), чтобы агент targeted нужную строку UI.
- Обратная связь по конкретному кадру анимации: Поставьте анимацию на паузу (через панель) в нужном кадре, разметьте это визуальное состояние и дайте обратную связь, привязанную к контексту паузы.
- Координация командной или многстраничной обратной связи: Пусть агенты перечислят все видимые разметки по страницам, разрешат по одной и очистят всё по завершении ревью.
FAQ
Как Agentation помогает агенту найти нужную часть моего приложения?
Вывод Agentation может включать CSS-селекторы, пути к исходным файлам, иерархию компонентов React и вычисленные стили, чтобы агент мог выполнить grep, перейти к нужной строке и понять, где и как элемент вписывается.
Нужно ли копировать и вставлять отзывы в агента?
Не всегда. На странице указано, что с интеграцией MCP можно обойтись без копирования-вставки, поскольку агент уже видит контекст аннотации.
Какие отзывы следует писать в аннотациях?
Страница рекомендует быть конкретным (например, четко описывать проблему), обрабатывать одну проблему на аннотацию и включать контекст о том, что ожидалось, по сравнению с тем, что видно.
Могут ли агенты задавать вопросы или реагировать на аннотации?
Да. С интеграцией MCP и схемой формата аннотаций страница описывает взаимодействия агента, такие как перечисление аннотаций, запрос уточнений, разрешение с итоговым summary и отклонение аннотаций.
Какая модель лицензирования у Agentation?
Agentation бесплатен для физических лиц и компаний для внутреннего использования. Для распространения Agentation как части продаваемого продукта страница советует связаться с ними для коммерческой лицензии.
Альтернативы
- Интерактивные инструменты для скриншотов/разметки UI (с рабочими процессами человеческой проверки): Инструменты, которые захватывают и разметкуют UI для проверки, также поддерживают обмен отзывами, но обычно не генерируют структурированные селекторы/пути к файлам для агентов, ориентированных на код.
- Шаблоны текстовых задач в трекере (например, тикеты багов): Трекеры багов помогают документировать ожидаемое vs фактическое поведение, но полагаются на описание, а не на указание агенту конкретного пути к элементу UI в кодовой базе.
- Инструменты навигации по коду, способные на агентов, без визуальной аннотации: Ассистенты для кодирования, понимающие ваш репозиторий, все равно могут действовать по отзывам, но без слоя аннотации обычно приходится описывать цель более косвенно (например, вручную называя компоненты).
Альтернативы
Ably Chat
Ably Chat — chat API и SDK для кастомных realtime-приложений: реакции, presence и правка/удаление сообщений для чатов в масштабе.
Tavus
Tavus создает AI для живого общения лицом к лицу: видит, слышит и отвечает в реальном времени. Доступны видео-агенты и цифровые двойники через API.
Falconer
Falconer — самообновляемая платформа знаний для быстрых команд: пишите, делитесь и находите надежную внутреннюю документацию и контекст кода в одном месте.
HiringPartner.ai
HiringPartner.ai — это автономная платформа для рекрутинга с агентами ИИ, которые круглосуточно ищут, отбирают, звонят и проводят интервью с кандидатами, сокращая время закрытия вакансий с недель до 48 часов.
OpenFlags
OpenFlags — open source self-hosted система feature flags для progressive delivery: локальная оценка в SDK и простая REST контрольная плоскость для безопасных релизов.
AakarDev AI
AakarDev AI — это мощная платформа, которая упрощает разработку приложений ИИ с бесшовной интеграцией векторных баз данных, позволяя быстрое развертывание и масштабируемость.