Cai

Что такое Cai?

Cai — бесплатный open-source «AI action layer» для macOS, который запускает действия напрямую на выделенном контенте в любом приложении. Основная идея — избежать переключения между приложениями: выделите текст или изображение, нажмите одну комбинацию клавиш и выберите inline-действие, такое как промпты, скрипты, OCR или создание задач.

Встроена локальная AI (включая Ministral 3B через MLX), по умолчанию обработка локальная. Может подключаться к локальным серверам моделей и опциональным облачным провайдерам в зависимости от выбранной модели.

Ключевые возможности

• Действия на основе выделения (не только буфер обмена): Cai работает с выделенным текстом или изображением, а не просто хранит или ищет историю буфера.
• Inline-рабочий процесс с горячей клавишей: Нажмите ⌥C, чтобы открыть список действий, затем выберите действие — результаты остаются в контексте работы.
• Умные действия для текста и изображений: Поддерживает AI-промпты, terminal-скрипты, сводки, переводы, исправление грамматики, OCR (изображение в текст) и многое другое.
• Инструменты для разработчиков: Создавайте GitHub issues и Linear tickets из выделенного контента; поддерживает scripting в стиле терминала как действия.
• Поддержка локальных моделей в первую очередь: Поставляется с встроенной локальной моделью, работает оффлайн на устройстве; облако опционально.
• Библиотека пользовательских действий: Создавайте свои действия с промптами, shell-скриптами и URL-действиями, сохраняйте как одноклавишные.

Как использовать Cai

1. Установите Cai через Homebrew (на сайте приведена команда tap + cask).
2. В любом приложении выделите текст (или изображение/скриншот с текстом).
3. Нажмите ⌥C, чтобы открыть список действий Cai.
4. Выберите действие (например, сводку, перевод, OCR в текст или создание GitHub/Linear-задачи). Пользовательские действия отображаются рядом со встроенными.

Примеры использования

• Сводка ошибки или сообщения без переключения приложений: Выделите сообщение об ошибке в терминале или чат-тексте, нажмите ⌥C и запустите действие для генерации сводки или предложений по исправлению.
• OCR скриншота с последующим действием на текст: Выделите скриншот с текстом, запустите Image to Text (OCR), затем передайте результат в другое действие (например, перевод, сводку или создание задачи).
• Преобразование выделенных деталей в инженерную задачу: Выделите требования, логи или контекст в документе или черновике email, создайте Linear ticket (или GitHub issue) прямо из выделения.
• Запуск терминальной команды из выделенного кода или идентификаторов: Используйте shell-действия Cai для параметризации команды (пример с выделенным текстом), например, поиск pull request или формирование git-команд.
• Создание многоразовых одноклавишных промптов: Сохраните шаблон промпта или URL-поиск как действие для повторного запуска одним сочетанием на будущих выделениях.

FAQ

• Cai действительно бесплатный?
  Да. Cai бесплатный и open source, без подписки или аккаунта для самого приложения.

• Нужен ли API-ключ или аккаунт?
  Нет для локальной настройки по умолчанию. Для облачного провайдера модели потребуется его API-ключ.

• Может ли Cai работать оффлайн?
  Встроенные модели и локальные LLM-провайдеры работают на устройстве без интернета; облачные требуют подключения.

• Чем Cai отличается от менеджера буфера обмена?
  Cai работает с выделением: запускает действия на выделенном, а не фокусируется на хранении и поиске истории буфера.

• Чем отличается от чат-приложений с переключением?
  Cai запускает inline-действия на выделенном тексте той же горячей клавишей, избегая переключения в отдельное AI-чат-приложение.

Альтернативы

• Менеджеры буфера (инструменты истории текста): Помогают искать и переиспользовать содержимое буфера, но не запускают AI или скрипты напрямую на текущем выделении.
• AI-чат-приложения с копи-паст: Генерируют сводки, переводы и ответы, но обычно требуют переключения приложений и ручного переноса текста.
• Клавиатурные инструменты продуктивности (лаунчеры/автоматизация): Запускают скрипты или команды по горячей клавише, но могут не быть заточены под AI-действия на выделении с OCR и inline-маршрутизацией.
• Локальные LLM-интерфейсы (модели на устройстве): Обеспечивают оффлайн AI, но могут требовать вставки текста и ручного управления промптами вместо действий на выделении и интеграций вроде создания задач.