Katzilla

Что такое Katzilla?

Katzilla — основа данных для AI-агентов, которым нужен доступ к первоисточникам госданных США с возвратом цитируемых ответов. Она предоставляет один ключ API как точку интеграции для госдатасетов, подчёркивая прослеживаемость за счёт встраивания метаданных цитирования в каждый ответ.

Она оборачивает крупные источники госданных США в интерфейс, ориентированный на использование инструментов, и предлагает дополнительные инструменты для работы с правительственной информацией на веб-страницах, а не в API.

Ключевые возможности

• Один ключ API для доступа к крупным источникам госданных США (например, SEC filings, FDA recalls, Federal Register, Congressional records, court opinions, Census).
• Метаданные цитирования в каждом ответе, чтобы выводы агента могли ссылаться на первоисточники.
• Поддержка, ориентированная на использование инструментов, по 27 категориям, готовым для агентов, с учётом типичных рабочих процессов агентов.
• Инструменты Scrape, Signal и Ask для разных нужд: Scrape для страниц за HTML, Signal для мониторинга плюс куративные дайджесты, Ask для разовых запросов на естественном языке.
• Поиск датасетов на основе каталога, включая 250 195 проверенных датасетов Data.gov плюс дополнительные элементы через поиск по метаданным и извлечение сырых файлов.

Как использовать Katzilla

1. Начните с потока «Start with Government Data» и откройте документацию, чтобы разобраться в API и каталоге датасетов.
2. Используйте один ключ API Katzilla, чтобы подключить агента к нужным первоисточникам для вашей задачи (например, regulations, filings, court opinions).
3. Выберите подходящий дополнительный инструмент для вашего рабочего процесса:
   • Используйте Scrape, когда целевая информация доступна через HTML-страницы, а не чистый API.
   • Используйте Signal для мониторинга источников и получения куративных дайджестов через опции доставки: email, webhook, RSS или PagerDuty.
   • Используйте Ask для запросов на естественном языке, когда нужны цитируемые ответы.
4. Убедитесь, что агент выводит предоставленные метаданные цитирования, чтобы ответы были прослеживаемы до исходных правительственных документов.

Примеры использования

• Агент для юридических исследований: Извлекайте и отвечайте на вопросы на основе первоисточников вроде court opinions или Congressional records с прикреплёнными цитатами.
• Агент по регуляциям и политике: Получайте информацию из уведомлений Federal Register и материалов regulations.gov-style для поддержки вопросов по compliance с выводами, подкреплёнными источниками.
• Копилоты для compliance по filings и надзору: Запрашивайте SEC filings или другие правительственные документы, когда агенту нужны авторитетные материалы вместо вторичных обзоров.
• Поддержка исследований в клинической и общественной медицине: Используйте первичные датасеты вроде NIH clinical trials для клинических или общественно-медицинских запросов с сохранением прослеживаемых цитат.
• Мониторинг первичных источников в продакшене: Отслеживайте правительственные источники во времени и направляйте обновления через каналы доставки Signal (email, webhook, RSS, PagerDuty) вместе с куративными дайджестами.

Часто задаваемые вопросы

• Katzilla фокусируется на первоисточниках или агрегированных саммари? Katzilla позиционируется как «основа данных» для первичных правительственных источников, а не агрегаторов или скрапленных блогов.

• Как Katzilla помогает с цитатами? Продукт указывает, что метаданные цитирования встраиваются в каждый ответ.

• Что такое Katzilla Datalive, Katzilla Signal и Katzilla Ask? Это четыре инструмента, готовых для агентов, вокруг основного API: Datalive для доступа к датасетам плюс живой скрапинг и парсинг, Signal для мониторинга и куративных дайджестов, Ask для разовых запросов на естественном языке с цитируемыми ответами.

• Когда использовать Scrape вместо Ask? Scrape предназначен для извлечения информации из страниц за HTML, а Ask — для вопросов на естественном языке с цитируемыми ответами.

• Какие источники охватывает Katzilla? Сайт перечисляет крупные категории госданных США и примеры вроде SEC filings, FDA recalls, Federal Register, Congressional records, court opinions, clinical trials, labor stats и Census; также упоминаются дополнительные международные организации и национальные порталы открытых данных.

Альтернативы

• Создайте собственный слой извлечения из правительственных сайтов и датасетов: Собственный подход может охватывать первоисточники, но обычно требует обработки нескольких форматов источников, веб-скрейпинга и настройки цитирования самостоятельно.
• Используйте открытые API данных или каталоги датасетов напрямую (например, каталоги типа Data.gov): Это может работать, когда датасеты доступны через стабильные API, но перекладывает на вас задачу гармонизации источников и создания единообразно цитируемых выходов агента.
• Фреймворки агентов с генерацией, дополненной извлечением (RAG), без специализированной основы данных для правительства: Такие платформы могут извлекать информацию из многих источников, но вам придётся добавлять покрытие датасетов, мониторинг и обработку цитирования, адаптированные для правительственных первоисточников.
• Инструменты мониторинга/дайджестов для веб-источников: Если основная потребность — оповещения и кураторские обновления, общие инструменты мониторинга обеспечат уведомления, но не предоставят основу данных из правительственных первоисточников и рабочий процесс цитируемых ответов, как в Katzilla.