等效请求统一决策
解读不同措辞请求背后的意图，让请求相同结果的智能体获得一致的决策。
以一致的政策决策实现智能体间客服
Agent Handshake 是 Fini 面向团队的智能体间客服协议，用于处理客户发送给客服团队的个人 AI 智能体请求。它适用于运行 AI 客服智能体的团队，无论该智能体是 Fini 还是其他系统，并旨在让不同智能体都能一致地执行相同的客服政策。
该工作流会读取请求背后的实际意图，根据相关政策检查拟定回复，并在决策确定后停止处理。常规请求可以得到基于政策的答复；退款、额度和例外事项则可以在向客户的智能体作出任何承诺之前提交给负责人审批。
主要功能
政策检查回复
在智能体看到回复之前，根据适用政策检查拟定回复，阻止不符合政策的回复。
负责人审批例外事项
将退款、额度和例外请求提交给负责人，而不是批准未经授权的结果。
决策状态更新
告知请求方智能体例外事项处于待处理、已批准还是已拒绝状态，使决策状态清晰明确。
答案确定后停止
答案确定后停止交互，避免在政策结果已经确定后继续协商。
集中处理请求
将个人智能体请求集中到共享客服收件箱中，并在产品工作流中显示会话、例外事项、请求和审计日志。
使用场景
退款政策请求
将“退掉我的年度套餐”或“撤销我的扣款”等不同措辞的请求作为同一个政策问题处理，避免重复提示导致不同结果。
政策例外事项
当客户侧智能体请求政策期限之外的退款、额度或其他例外事项时，将案件提交给负责人，并说明在获得批准前不会承诺任何结果。
集中式智能体客服运营
让客服团队在一个地方查看收到的个人智能体请求、活跃会话、例外决策以及与这些交互相关的审计轨迹。
多智能体一致性
对来自不同个人 AI 智能体的请求采用相同的回复检查流程，而不是为每个智能体设定单独的决策标准。
Pros and Cons
Pros
- 将不同措辞的请求标准化为相同的实际请求和决策。
- 在发送前根据政策检查回复，降低未经支持的批准被发出的可能性。
- 让例外事项、退款和额度须经负责人审批，而不是自动作出承诺。
- 为智能体交互提供共享收件箱以及可见的请求或例外状态。
- 支持运行 AI 客服智能体的团队，包括使用 Fini 之外其他智能体的团队。
Cons
- 所提供的资料未提供详细的设置说明、集成要求或完整的兼容个人 AI 智能体列表。
- 该工作流主要通过政策驱动的客服请求进行说明；资料未在这一叙述之外确立更广泛的使用场景或产品限制。
FAQ
Agent Handshake 适用于谁？
Agent Handshake 面向运行 AI 客服智能体的团队，包括 Fini 或其他智能体。它可以处理来自 Muse、Dots、Gemini 和 Pine 等个人 AI 智能体的请求，但所提供的资料未列出完整的兼容性清单或实施要求。
它如何避免不同智能体得到不同答案？
它解读请求背后的实际意图，而不是依赖完全相同的措辞。多个不同表述的退款请求会被视为同一个请求；当政策结果相同时，这些请求会得到相同的决策。
回复会在发送前经过检查吗？
Fini 会在发送前，根据适用政策检查每条拟定回复。如果草稿与政策冲突，系统会阻止发送，智能体会收到经过检查的回复。
如果请求超出政策范围，会发生什么？
退款、额度和例外请求可以提交给负责人审批。在负责人作出决定之前，Fini 会告知请求方智能体该请求正在等待处理，并且不会承诺结果。
Agent Handshake 如何实施？
所提供的产品资料描述了一个客服工作流，以及一次 30 分钟的通话，用于根据团队的政策测试 Agent Handshake；但资料未说明自助设置步骤、支持的集成或详细的输出格式。
Quick Facts
- 类别
- AI 客户支持
- 产品类型
- 智能体间客服协议
- 主要用户
- 运行 AI 客服智能体的团队
- 已展示的客户侧智能体
- Muse、Dots、Gemini 和 Pine
- 核心工作流
- 解读请求、检查政策、回复或请求负责人审批
- 可用性
- 面向运行 AI 客服智能体的团队开放