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AgentR

AgentR 是面向团队的招聘助手,可自动阅读申请、核查候选人主张,并在无需日历反复协调的情况下完成合格候选人面试;附证据排名,最终决定仍由招聘团队把关。

AgentR

概述

AgentR 是一款招聘助手,可读取每一份申请,核查候选人实际主张,并面试那些达到你要求的候选人。它面向希望在任何人投入沟通之前,就先把候选人池完成阅读、评分和排序的团队。

该产品结合了简历解析、主张核查、结构化筛选问题和异步面试。它不会自动拒绝申请人,而是让整份候选人池保持可见,为每项判断附上证据,并将最终招聘决定留给团队。

核心能力

完整读取与评分所有申请

每份申请都会被完整读取,转化为结构化字段,并依据你设定的标准打分。该系统旨在评估整份申请池,而不是直接跳到入围名单。

带证据的主张核查

候选人主张会与公开来源及候选人自身历史进行核查。每项标准都可以返回裁定、简短引用、来源参考和置信度数值。

使用候选人原话的书面筛选问题

申请人会按原文回答你的筛选问题,这些答案会与简历一起评分。产品说明不会对问题改写,也不会代为生成问题。

带支持上下文的排序短名单

短名单采用排序而非简单裁剪,团队可以看到完整的有序候选池,并审查每个位置背后的证据。重复申请人也可在不同岗位间被标记。

自助式面试安排

当候选人达到该岗位门槛时,面试邀请会自动触发。面试无需日历同步,使用限时链接,并可回退到 WhatsApp 发送。

面试完整性监控

两层监控可以在面试中观察房间和机器信号,例如可疑摄像头设置、额外标签页、第二显示器或采集工具。来源说明这些标记会附上供审核,不会单独改变分数。

AgentR 的适用场景

  • 高申请量筛选

    适用于某个岗位吸引了大量申请、人工审核成为瓶颈的情况。AgentR 会完整读取申请池,依据你的标准打分,并输出附带证据的排序短名单。

  • 面试前主张核查

    适用于招聘团队需要在面试前核实候选人主张是否成立的情况。产品会从简历中提取主张,搜索公开来源,并为每一项标注有依据的裁定。

  • 异步面试前筛选

    适用于你想要标准化筛选问题、又不想反复协调排期的情况。候选人用自己的话回答问题,然后通过的候选人会收到自助面试链接。

  • 基于证据的短名单审核

    适用于你想保留对完整候选人池的可见性,而不是过早缩减名单的情况。产品会保留有排序的候选人,包括匹配度较弱者,方便审核者查看证据并决定何时停止。

  • 重复申请人审核

    适用于需要跨岗位比较重复申请人的情况。定价页面说明会在你的各个岗位中标记重复申请人,这有助于团队发现重复提交或历史变化。

Pros and Cons

Pros

  • 完整读取每份申请,而不是抽样或只做关键词扫描。
  • 为主张附上证据、引用和裁定,便于审核者检查判断依据。
  • 支持结构化筛选问题和异步面试,无需日程协调。
  • 保持短名单按顺序展示,而不是隐藏较低排名候选人,从而保留对整池候选人的可见性。
  • 在产品内展示方案有效期和剩余额度,因此使用情况不会被销售沟通所遮蔽。

Cons

  • 来源说明,目前只读取 PDF 文件,不支持 Word 文件、扫描件或链接。
  • 没有自动拒绝环节;产品会排序并推荐,但谁进入下一轮仍由人来决定。
  • 额度按 AI 工作量计量,因此申请量更大的岗位会更快消耗余额。

FAQ

AgentR 会自动拒绝候选人吗?

AgentR 的设计是面向候选人审核流程,而不是自动拒绝流程。它会读取申请、核查主张,并可在候选人达到你设定的门槛后邀请其进入结构化面试;最终决定仍由你的团队把关。

如何开始使用,价格是怎样的?

定价页面说明,免费额度可在无需信用卡的情况下开始。产品设置中还会显示方案有效期、剩余额度和状态,而且免费层包含一次真实岗位的完整端到端运行。

它支持读取哪些文件类型?

来源说明,目前仅支持 PDF 格式的申请录入。简历会从 PDF 中读取,不支持 Word 文件、扫描件或链接。

排期是如何进行的?

候选人会通过电子邮件收到面试链接,WhatsApp 作为备用方式。面试可由候选人自行安排时间完成,无需日历同步或预约时段。

招聘团队会看到哪些输出?

产品会返回已评分的标准、逐字证据引用、带来源的主张裁定、排序后的候选人短名单,以及面试录音或文字稿。它还会显示哪些内容被标记以及原因,而不是只用一个分数掩盖判断依据。

Quick Facts

类别
招聘助手 / 招聘自动化
平台
网页产品
主要用户
招聘团队和招聘人员
来源域名
agentr.global
定价模式
先提供免费额度,再按协议增加额度
工作流程
读取申请、核查主张、筛选并面试合格候选人