设备端食物检测
使用本地的基于浏览器的处理，在支持的视频和网页选定的可见区域中识别食物，不会将视频帧或选定图像发送到其他地方。
概览
CraveLens 是一款基于 Chrome 的美食发现助手，能够识别支持的视频中出现的菜品，或网页中用户选定区域内的菜品。它利用设备端 AI 识别食物，然后将结果与附近的 Swiggy 餐厅列表关联，并准备个性化购物车。
这款产品面向这样的人群：他们在观看视频或浏览网页时发现美食，希望无需手动重新搜索菜品，就能从视觉灵感转到下单。用户可以查看建议的匹配结果和购物车，再决定是否通过 Swiggy 继续操作。无需连接 Swiggy 也可以体验检测功能；但要获取个性化餐厅列表、菜单、优惠、地址、购物车准备和结账功能，则必须连接 Swiggy。
功能
菜品识别与验证
本地视觉语言模型选项可以识别多个可见菜品，并为每项检测提供菜系、食材证据和置信度。
情境感知匹配
面向食物的智能代理会将检测到的想吃的食物匹配到菜单、优惠券、饮食限制和可用的 Swiggy 餐厅列表。
个性化推荐
使用输入的偏好和过敏警告；当偏好为空时，还会使用从相关地址的已验证订单历史中推导出的暂定偏好。
可供查看的购物车准备
准备包含可用餐厅、菜单、价格、优惠、费用和配送信息的 Swiggy 购物车，供用户查看。
可配置的本地 AI
支持多种本地 VLM 路径，包括 Gemini Nano、浏览器下载的 Gemma 3n，或在浏览器配置支持的情况下使用 Ollama 视觉模型。
使用场景
从视频内容中捕捉食物
在 Chrome 中观看 YouTube 视频、Short、Instagram Reel 或 Facebook 视频页面时，CraveLens 可以识别菜品，无需观看者暂停视频并手动搜索。
识别网页上的食物
当食物出现在所列视频平台之外的网页上时，使用键盘快捷键选择可见的菜品区域，即可运行本地扫描。
根据饮食偏好筛选想吃的食物
使用输入的饮食偏好和过敏警告，在查看附近的 Swiggy 餐厅列表及其菜单详情前缩小推荐范围。
将灵感转化为可查看的订单
从检测到的菜品转到已准备好的 Swiggy 购物车，其中包含可用餐厅列表、价格、优惠、费用和配送信息，然后决定是否继续。
将发现与下单分开
在不连接 Swiggy 的情况下探索菜品检测；只有在需要附近餐厅列表、个性化推荐、购物车准备或结账时才连接该服务。
Pros and Cons
Pros
- 基于本地浏览器的食物检测旨在将视频帧和选定的页面图像保留在用户设备上。
- 同时支持在指定视频网站中自动检测，以及在其他网页上手动选择食物。
- 准备的是 Swiggy 购物车，而不是自动下单，最终批准权由用户掌握。
- 可以将偏好、过敏警告、订单历史信号、当前餐厅列表、菜单、优惠和配送信息纳入推荐。
Cons
- 文档所述工作流程主要围绕 Chrome 和指定视频平台展开；更广泛的页面支持取决于手动区域选择流程和浏览器配置。
- 菜品匹配、价格、优惠、配送详情和饮食建议应在下单前通过 Swiggy 并向餐厅进行核实。
- 在可用的定价页面中，尚未确认定价模式。
FAQ
CraveLens 支持哪些视频和页面？
CraveLens 支持 Chrome 中的 YouTube 视频和 Shorts、Instagram Reels，以及 Facebook Watch 或视频页面。在其他页面上，你可以使用键盘快捷键选择并扫描可见的食物区域。
浏览数据会被上传吗？
食物检测在浏览器本地运行。对于套索扫描，仅会捕获所选的可见区域用于本地验证；浏览历史和整页活动不会被上传。
我需要连接 Swiggy 吗？
你可以在不连接 Swiggy 的情况下体验食物检测。保存的地址、附近餐厅列表、菜单、优惠、购物车准备和结账功能需要连接 Swiggy。
CraveLens 会自动下单吗？
不会。CraveLens 会准备购物车，但最终下单始终需要你的明确确认。确认前请查看 Swiggy 的最终结账详情。
CraveLens 能考虑饮食偏好和过敏情况吗？
CraveLens 可以使用你输入的饮食偏好和过敏警告来指导推荐，但下单前仍应向 Swiggy 和餐厅核实菜品详情。
Quick Facts
- 类别
- AI 美食发现助手
- 平台
- Chrome 浏览器
- 检测对象
- 支持的视频或网页选定区域
- 配送集成
- Swiggy 购物车和结账流程
- 隐私模式
- 设备端食物检测
- 定价
- 无法从可用的定价页面确认
CraveLens 替代品
Snapmark
Snapmark 是一款 VS Code 扩展，可在将剪贴板截图粘贴到 AI 聊天前进行标注。支持模糊遮盖、编号标注与大图自动缩放。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q 是面向 AI 和机器人应用的边缘 AI 计算机，单板集成 AI 推理与确定性控制，并支持 Arduino App Lab。
Person Pixelizer
免费的 Person Pixelizer C++ 人物像素化项目，使用 OpenCV 和神经网络分割在视频中匿名化人物，适合开发隐私优先的实时视频或基于浏览器的计算机视觉应用。
Faceswapai.Online
Faceswapai.Online 是一款基于网页的 AI 换脸工具，支持照片和视频、单人及多人换脸流程；可免费试用，无需注册，另有按积分计费的 VIP 功能，适合更大或更长任务。
Muse Spark Open
Muse Spark Open 是 Hugging Face 上的 Meta 视觉语言模型，可结合图像与文本提示生成文字响应，适用于视觉问答、图像描述、多模态助手工作流及合规模型适配，具体以许可证和使用政策为准。
Revy
Revy 是一款时尚穿搭应用，可整理衣橱、生成穿搭灵感，并用你已有的衣服重现喜欢的造型。支持穿搭标签、创作者关联可购物造型，以及免费和 Premium 移动方案。