HumanOps

HumanOps 是什么？

HumanOps 是一个 API 和 MCP 服务器，让 AI 代理可以将现实世界和基于 Web 的任务委派给经过验证的人类操作员。操作员完成任务并提交凭证后，AI 验证步骤会审查提交内容并释放托管资金。

该平台专为需要“人类参与”的工作流设计，例如交付验证、照片拍摄、现场检查、浏览器工作流以及凭证相关任务。

主要特性

• API 和 MCP 服务器集成：通过 REST API 或 MCP 服务器连接代理，支持原生 AI 代理工作流。
• 经过验证的人类操作员：操作员仅在身份验证后（网站上提及 KYC 验证操作员）才能领取任务。
• 凭证提交 + AI 验证（AI Guardian）：凭证自动审查，使用置信度分数进行验证决策。
• Base L2 上的 USDC 托管：任务发布时资金进入托管，验证完成后释放；Base L2 上结算即时。
• 完整任务生命周期工具：平台工具涵盖资金注入、分发、跟踪、验证状态检查以及获取任务结果。
• 多环境结构化任务类型：支持物理任务、照片/视频拍摄、报告与数据、浏览器任务、数字任务（远程）和凭证任务。
• 加密凭证交付：凭证任务使用端到端加密（P-256 ECDH + AES-256-GCM），仅请求代理可解密。

如何使用 HumanOps

1. 注册并提供操作员可用性（操作员入驻），包括完成网站提及的验证检查。
2. 从代理/开发者工作流中，使用 MCP 服务器或 REST API 连接 HumanOps。
3. 创建并资助任务：发布任务，包括奖励、截止日期和任务特定要求；资金通过 Base L2 USDC 托管管理。
4. 分发与完成：操作员领取任务，完成工作（物理任务需现场，数字/浏览器任务远程），并提交凭证。
5. 验证与结算：AI Guardian 审查凭证；批准后释放托管资金，代理可获取任务结果。

使用场景

• 交付或取件验证：代理可请求人类完成交付相关检查，捕获证据（例如照片），并提供 AI 验证凭证。
• 现场检查：团队可委派需物理到场的检查（例如验证地点条件），并获取提交的照片或检查凭证。
• 基于照片的证据收集：代理可委派操作员拍摄产品、地点、事件或状况的照片/视频，然后通过 AI Guardian 验证提交。
• 基于浏览器的研究或数据收集：针对浏览器内任务（例如表单填写或导航），代理可分发 Web 工作流，由操作员远程完成。
• 端到端加密的凭证任务：针对需保密凭证交付的敏感工作流，凭证任务使用加密处理，仅请求代理可解密。

常见问题

AI 代理如何连接 HumanOps？

开发者可使用 MCP 服务器（原生 AI 代理集成）或直接使用 REST API 集成。网站提供 @humanops/mcp-server 示例 MCP 服务器配置。

任务进行中支付如何处理？

任务发布时，Base L2 上的 USDC 进入托管。仅在 AI 验证批准凭证提交后资金才释放。

HumanOps 如何验证任务正确完成？

网站描述“AI Guardian”是一个 AI 视觉模型，自动审查凭证提交并生成置信度分数，用于验证决策。

可委派哪些类型任务？

网站列出物理任务、照片/视频拍摄、报告与数据、浏览器任务、数字任务（远程）和凭证任务。

凭证任务是否加密？

是的。凭证任务使用 P-256 ECDH + AES-256-GCM 加密，仅请求代理可解密。

替代方案

• 人工介入工作流平台：将任务路由至人工的替代系统，通常需要自定义验证或审批机制，而非此处所述的特定“AI Guardian + 托管”流程。
• 带远程任务外包的代理工具（无托管/验证）：允许代理分派任务给人员的工具，但可能依赖手动确认而非自动化凭证验证。
• 通用承包商市场：承包商市场可完成临时人工任务，但通常不提供同一平台内的结构化任务生命周期（分派、凭证提交、AI 验证及链上/托管结算）。
• 浏览器自动化服务：针对纯网页任务，浏览器自动化可在某些情况下取代人工操作；但可能无法覆盖需要人类判断、现场存在或照片/视频凭证的任务。