按模型分析 ML 缓存
逐个扫描模型缓存,区分你实际加载过的模型与仅下载过的模型。
Jharu 是一款适用于 macOS 和 Windows 的免费开源磁盘清理工具,专注于 AI 和开发者杂项文件。它旨在从模型缓存、包管理器、应用残留以及其他通用清理工具常常仅视为普通文件夹的数据中回收空间。
该产品关注数据本身究竟是什么,而不只是它占用了多少空间。它会列出与 Hugging Face、Ollama、Whisper、conda、npm、Docker、Xcode 和 Cargo 相关的杂项内容,然后让你查看可回收项目,并通过通俗说明帮助你将选中数据移至废纸篓或回收站,解释每种操作的含义。
逐个扫描模型缓存,区分你实际加载过的模型与仅下载过的模型。
以树状图展示所有可回收数据,方便你查看哪些内容占用空间,并可通过点击图表深入到文件夹。
将清理后的项目移至 macOS 的废纸篓或 Windows 的回收站,而不是永久删除。
连同遗留的支持文件、缓存和偏好设置一起移除应用程序;在 Windows 上会先运行应用程序自身的卸载程序。
查找虚拟环境和 conda 环境,并显示整台机器上存在多少重复内容。
按设计保留部分项目,包括共享的 Ollama 层,并对预读取和受保护位置进行显示而不是清理。
逐个查看 Hugging Face、Ollama 和 Whisper 模型,找出哪些从未使用过,并在不只凭文件夹大小猜测的情况下删除你不再需要的内容。
检查与 npm、conda、pip 和 cargo 相关的存储,了解开发者工具和环境中重复包数据占用了多少空间。
在卸载软件后,定位支持文件、缓存和偏好设置等应用残留,然后通过应用程序在 Windows 上的卸载工作流将它们从废纸篓或回收站中清除。
在一台积累了多个 Python 配置的机器上查找 virtualenv 和 conda 环境,并查看重复依赖带来的存储成本。
当机器感觉已经满了,但空间被哪些内容占用并不明显时,使用树状图视图快速找到最大的可回收文件夹。
是的。Jharu 被描述为完全免费,并在 Apache 2.0 许可下开源,没有订阅、付费档位、广告或遥测。
Jharu 并不是通过机器学习来做删除决策的 AI 驱动工具。它基于规则运行,但专门用于识别与 AI 相关的杂项内容,例如 Hugging Face、Ollama、PyTorch 和 Whisper 缓存。
打开 ML models 选项卡。它会逐个显示已下载的模型、它们的大小,以及自下载后是否已被加载。你可以将不需要的模型移至废纸篓;如果你的代码再次请求这些模型,它们会重新下载。
不会。Jharu 说明每次清理都会将项目移至 macOS 的废纸篓或 Windows 的回收站,并且操作系统位置是受保护的,无法清理。
是的。网站说明 Jharu 可运行于 macOS 和 Windows,并提供适用于 Apple Silicon 和 Intel 的通用 Mac 构建版本,以及标准的 64 位 Windows 安装程序。
Codex Plugins 将可复用技能、应用集成和 MCP 服务器打包为工作流,可在 Codex 应用中安装或通过 Codex CLI 使用,帮助扩展连接服务任务、复用指令和团队共享流程。
Snapmark 是一款 VS Code 扩展,可在将剪贴板截图粘贴到 AI 聊天前进行标注。支持模糊遮盖、编号标注与大图自动缩放。
PDFTools 是一款基于浏览器的免费与高级 PDF 工具套件,支持编辑、转换和文档处理。无需上传文件到服务器,即可在本地浏览器中安全处理 PDF。
Open Computer Use 是一个开源的 Computer Use 服务,以 MCP 形式封装,适用于 macOS、Linux 和 Windows。可帮助 AI agents 和 MCP 客户端通过客户端安装命令或手动 MCP 配置运行桌面自动化工作流。
CloudFuze 提供引导式工作流,帮助组织将 Claude 对话历史和上下文迁移到 Gemini。适用于更换 AI 助手时,让 IT 团队将已导出的对话移入 Google Drive,并在 Gemini Gems 中继续使用。
Osaurus 是一款适用于 Apple Silicon 的原生 macOS AI 代理平台,让模型和数据留在你的 Mac 上。需要时也可连接 ChatGPT、Claude 或 Gemini。