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Lettertrace

Lettertrace 是一款开源、支持自带密钥的工具,用于监测 AI 助手如何提及品牌或主题。帮助团队跟踪 AI 回答中的可见度、声量、情感和竞品出现情况。

Lettertrace

概览

Lettertrace 是一款开源、支持自带密钥的工具,用于监测 AI 助手如何提及品牌或主题。它面向希望在 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews 上衡量 AI 可见度、且不依赖供应商中间商的团队。

工作流程从一个主题开始,生成逼真的提示词变体,然后按计划运行这些提示词,使用户能够随时间跟踪提及率、声量份额、情感和竞品出现情况。该产品定位为开发者优先、可自托管,设置以你自己的 API 密钥和 Supabase 支持的数据为中心。

功能

自带密钥

使用你自己的 Anthropic、OpenAI 和 Google 密钥。网站说明这些密钥会在静态存储时加密,且不会离开你的基础设施。

多模型监测

并排对 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews 运行提示词,并可按需添加更多回答引擎。

变体生成

从一个主题开始,让 Lettertrace 自动生成自然的提示词变体,减少手动编写提示词。

答案级指标

跟踪每个主题、模型和时间段的可见度、声量份额、显著度、情感和推荐情况。

定时监测

安排每日或每周监测任务,生成趋势线并比较结果随时间的变化。

开源自托管

在 MIT 许可下分叉、检查并自托管开源代码,配合你自己的 Supabase 数据存储。

使用场景

  • 品牌可见度监测

    跟踪当用户向 AI 助手请求你所在类别的推荐时,你的公司是否会出现,然后观察它被提及的频率以及是否获得正向推荐。

  • 竞品基准对比

    将你的品牌与指定竞品进行比较,查看在不同回答引擎中声量份额、竞品出现频率以及模型特定的提及模式。

  • 随时间趋势跟踪

    把单一主题转化为多个逼真的提示词,然后按计划运行它们,查看随着模型变化,回答如何发生变化。

  • 回答质量分析

    当你在规划 AEO 或 GEO 工作时,用该工具检查 AI 回答的质量,包括情感和推荐情况。

  • 自托管监测设置

    在本地运行开源技术栈,或使用你自己的密钥和 Supabase 支持的数据进行自托管,如果你希望对基础设施和存储数据拥有控制权。

Pros and Cons

Pros

  • 开源且采用 MIT 许可,代码可分叉并检查。
  • 自带密钥的设置让 Anthropic、OpenAI 和 Google 的使用都绑定到用户自己的账户。
  • 支持在包括 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews 在内的多个 AI 系统之间并排监测。
  • 可从一个主题自动生成提示词变体,减少手动编写提示词。
  • 随着时间推移,生成可重复测量的指标,如可见度、声量份额、情感以及竞品对比。

Cons

  • 该公开网站未提供已发布的定价信息,而且定价 URL 当前返回 404 页面。
  • 源文案强调使用你自己的 API 密钥并采用本地/自托管工作流,因此它并未被呈现为一个完全托管、即插即用的服务。

FAQ

如何开始使用 Lettertrace?

Lettertrace 专为监测 AI 助手回答中的品牌提及而设计。源文案显示的流程是先添加你的品牌、添加密钥,然后在几分钟内运行第一次监测。

团队可以创建工作区并通过多种方式登录吗?

网站提供了 Google、GitHub 或邮箱登录选项,并说明会为新用户自动创建工作区。

Lettertrace 监测哪些 AI 系统?

Lettertrace 使用你自己的 API 密钥对 Claude、ChatGPT 和 Gemini 运行提示词,网站的功能列表中也提到了 Google AI Overviews。

Lettertrace 提供哪些输出?

该产品侧重于跨主题、跨时间的可见度、声量份额、显著度、情感和竞品基准对比。

网站上是否公布了价格?

源材料未说明付费方案价格,而且定价页面当前返回 404 页面。

Quick Facts

类别
AI 提及监测
平台
Web 应用和 CLI
部署方式
可自托管
许可证
MIT
主要用户
开发者优先团队和 AEO/GEO 工作流
源域名
lettertrace.com