实时文件夹监视
实时监视任意文件夹,自动索引新到的截图、下载内容或设计素材。应用可以把文件归档到中央库,也可以在文件原位置直接索引。
mirowl 是一款适用于 macOS 的 AI 截图与视觉记忆应用,旨在监视文件夹、索引图片,并让截图库变得可搜索。它结合了本地 OCR、自动分类和感知来源的标签,帮助用户按文字、应用或上下文查找图片,而不是依赖文件名。
该产品定位为本地优先:核心功能在您的 Mac 上运行,文件保留在本机,而云端 AI 是可选项。首页还显示了 Windows 等候名单,因此当前公开可用的应用仍仅限 Mac,Windows 支持仍在开发中。
实时监视任意文件夹,自动索引新到的截图、下载内容或设计素材。应用可以把文件归档到中央库,也可以在文件原位置直接索引。
使用 OCR 让图片中的文字可搜索,然后按内容、来源应用或 URL 搜索,从而回到截图的原始上下文。
让 mirowl 自动为捕获的图片标记来源应用和 URL,保留在截图文件夹中经常丢失的上下文信息。
可使用本地 AI 分类进行私密处理,或在 Pro 中启用基于云的图片理解,以获得更丰富的描述和元数据。
默认在设备端处理。网站将 mirowl 描述为本地优先,OCR 和搜索都在本地运行,且无需账号。
通过归档规则将文件路由到结构化的 mirowl 库中,帮助整理杂乱的桌面。
无需手动拖拽即可保持桌面截图、下载内容和其他视觉文件井然有序。mirowl 可实时监视文件夹,并自动将文件路由到库中。
即使文件名毫无意义,也能通过图片中的文字找到截图。OCR 和按内容搜索可更轻松地找回代码片段、笔记、收据或参考图片。
追踪已捕获图片背后的应用与来源上下文,以便回到最初的工作流。当截图来自浏览器、Slack 或开发工具时,这会很有用。
在原位管理设计素材或工作文件,同时仍然构建可搜索的视觉档案。应用可以索引文件夹,而不一定要把每个文件都移动到一个中心位置。
对敏感截图使用本地处理,或在需要更丰富描述时启用 Pro 的云端图片理解。这为个人用户提供了一种兼顾隐私的方式来区分日常和高级工作流。
您的文件保留在本地硬盘上。mirowl 被描述为一款本地优先应用,其 FAQ 说明即使使用云端 AI 功能,原始高分辨率图片也不会存储在 mirowl 的服务器上。
可以。来源说明核心功能——文件夹监视、本地 OCR 和基础分类——都可离线使用。基于云的深度分析需要互联网连接和 Pro 订阅。
您可以监视电脑上的任何文件夹。首页明确提到 Desktop、Screenshots、Downloads、Work 和 Design 文件夹作为示例。
不会。FAQ 说明个人截图不会用于训练。它还指出,本地处理使用预训练模型,而云端处理使用 Gemini API。
Pro 许可会绑定到一台设备,但您可以在应用设置中停用一台设备,并将许可迁移到另一台设备。
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