适用于扫描件和数字文件的 OCR
Parse 使用 OCR 从扫描件和数字文档中提取文本,因此适用于非原生可机器读取的文件。
Parse 是 Cohere 面向企业文档、表格和图像的文档解析模型。它可将非结构化内容转换为结构化数据,供 AI 系统搜索、索引或执行操作。
该产品面向需要用于搜索和智能体的文档摄取能力的组织,并支持 OCR、视觉推理、边界框、多语言文档,以及在云端、本地、私有和隔离环境中的部署。
Parse 使用 OCR 从扫描件和数字文档中提取文本,因此适用于非原生可机器读取的文件。
该模型可检测复杂文档中嵌入的表格、图表和图像,从而让这些元素能带着更多上下文进入下游 AI 工作流。
Parse 以页面坐标返回轴对齐边界框,并可高亮关键视觉区域,用于来源归因和空间推理。
该模型支持主要商业语言,并被描述为多语言模型,有助于团队处理混合语言的企业文档集合。
Parse 可部署在云端、本地,以及私有和隔离环境中,以满足不同的安全与基础设施需求。
团队可以自动化高吞吐量文件的摄取与提取,例如理赔、合同和发票,从而减少所需的人工审核和数据录入量。
组织可以将复杂文档转化为可检索的表示,以支持企业搜索系统中的分块、索引、搜索和引用质量。
AI 智能体可以使用 Parse 的输出来推理完整的文档上下文,包括表格、图表和其他视觉元素,而不只是依赖纯文本。
需要对数据和基础设施进行更严格控制的企业,可以在私有、本地或隔离环境中部署 Parse。
处理多语言文档集合的团队可以使用 Parse,以一致的输出处理主要商业语言中的内容。
Parse 是 Cohere 的文档视觉解析模型。它旨在将企业文档和图像中的非结构化内容转化为下游 AI 智能体和应用可使用的结构化数据。
是的。页面说明 Parse 支持 OCR 和视觉推理,因此它既能提取文本,也能理解视觉元素和上下文。
Parse 可通过 Cohere API 和 Model Vault 使用,也可在 Amazon SageMaker 和 Microsoft Azure 上使用。页面还说明,它可以私有部署,以满足对数据和基础设施控制要求更高的企业用例。
ParseBench 是 Cohere 的文档解析质量基准,覆盖表格、文本内容、文本格式、布局和图表。页面说明 Cohere 会报告表格、文本内容和文本格式的结果,而布局和图表分数被排除在外,因为它们覆盖了当前产品范围之外的能力。
是的。Parse 被描述为一款多语言模型,训练于全球最常用的九种商业语言。
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