語意論文搜尋
使用專為科學論文訓練的 SPECTER2 embeddings 進行語意檢索，因此即使措辭不同，查詢也能依概念對應到論文。
概覽
Cito 是一款學術論文語意搜尋服務。它旨在幫助人們依研究概念而非精確關鍵字找到文獻，並涵蓋來自 Semantic Scholar 與 OpenAlex 資料、約 1.48 億篇論文的語料庫。
這個產品提供可程式化 API 與搜尋介面，結合語意檢索與 keyword 比對。查詢可在 Cito 自己代管的索引上執行，因此對相同查詢與語料快照而言結果可確定重現，且在搜尋時不需依賴上游 API 的速率限制。
核心功能
混合排序
結合標題與摘要上的傳統 BM25 全文比對與語意檢索，再以 reciprocal-rank fusion 合併排序。
可選擇的搜尋模式
可單獨以 mode=semantic 或 mode=keyword 執行任一檢索器，讓使用者在需要時縮小搜尋策略。
自架語料與查詢路徑
搜尋時使用自家託管的索引，而不是在查詢時呼叫第三方 API，這可保持結果可重現，並避免繼承上游速率限制。
中繼資料與論文連結
回傳結構化論文資料，包括標題、作者、出版場域、發表日期、DOI、引用次數、可取得時的摘要，以及存在時的開放取用 PDF 連結。
帳戶存取
支援使用者帳戶，可透過 GitHub 登入或既有 API key 來使用已儲存論文、API keys 與查看用量。
常見使用情境
以概念探索文獻
研究人員可以從一篇里程碑論文或某個概念出發，即使相關論文使用不同術語，也能找到相近研究。
程式化論文搜尋
開發者可從自己的工具或工作流程中查詢 API，當需要學術搜尋結果與中繼資料的程式化存取時特別方便。
將學術搜尋嵌入應用程式
建立研究導向產品的團隊可在商業情境中重用可搜尋語料與回應中繼資料，同時在重新發布結果時保留必要的歸屬字串。
精確詞彙與縮寫查詢
需要精確詞彙、縮寫或作者術語的使用者可以切換到 keyword 搜尋，或使用 hybrid 模式在精準比對與語意召回之間取得平衡。
Pros and Cons
Pros
- 同時以概念與精確詞彙搜尋，有助於找出與查詢不共用關鍵字但仍相關的文獻。
- 結合語意與關鍵字檢索，保留概念匹配與精確術語或縮寫。
- 使用自架搜尋路徑，因此查詢時不會承受公開 Semantic Scholar API 的每秒 1 次請求限制。
- 在可用時回傳實用的論文中繼資料與開放取用 PDF 連結。
- 授權頁面說明，底層資料可在商業產品、研究與出版中使用，但需附上歸屬。
Cons
- 公開網站提供的定價資訊有限；在蒐集到的證據中，定價頁目前回傳 404。
- Cito 不託管全文，因此 PDF 的存取取決於原始出版商或典藏庫。
FAQ
Cito 提供什麼樣的搜尋？
Cito 是一款學術文獻搜尋服務。它支援語意搜尋、keyword 搜尋，或結合兩者的融合搜尋模式。
搜尋結果包含哪些資訊？
來源文件指出，Cito 會回傳標題、作者、出版場域、發表日期、DOI、引用次數、可取得時的摘要，以及在存在時可直接連結到開放取用 PDF。
Cito 可以商用嗎？
可以。授權頁面說明，Cito 可用於商業產品、研究與出版，前提是保留每筆 API 回應所附的歸屬字串：在重新發布結果時需保留 “Data from Semantic Scholar”。
Cito 支援使用者帳戶或 API keys 嗎？
Cito 有帳戶區，可用 GitHub 登入、儲存論文、建立 API keys，並查看使用情況。它也表示可以使用 API key 來檢視你的帳戶。
Cito 會託管完整論文嗎？
Cito 不會代理或重新託管全文。PDF 連結會指向原始出版商或典藏庫，PDF 的存取則受該來源條款約束。
Quick Facts
- 類別
- Developer Tool
- 主要用途
- 學術論文語意搜尋
- 搜尋語料
- 約 1.48 億篇論文
- 搜尋模式
- 語意、keyword 與 hybrid
- 驗證 / 帳戶
- GitHub 登入與 API keys
- 來源網域
- cito.fim.ai
Cito 替代品
Scite
Scite 是一個 AI 研究平台，可協助您搜尋論文、檢查引用脈絡，並取得以學術文獻為依據的答案。支援全文來源、專利與相關研究資料的證據評估。
Model Council
Perplexity Model Council 是一項多模型研究功能，可同時以多個 AI 模型查詢並整合成單一答案。僅供 Perplexity Max 網頁版訂閱用戶使用，行動版即將支援。
GoldenRetriever
GoldenRetriever 是 macOS 公測版，可在本機媒體資料庫中以 AI 搜尋影片、音訊與文件，提供附來源與時間戳記的答案，並使用你的 Gemini API 金鑰。
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