匯入既有測試資產
從 Jira、TestRail、試算表或其他測試管理工具匯入測試案例，再將其轉換為可執行的行動自動化。
概覽
CoWork 是 QApilot 的產品，可將你既有的測試案例轉為可執行的行動自動化。它專為將測試案例保存在 Jira、TestRail、試算表或類似工具中的團隊而設計，讓他們能在不把所有內容重寫成腳本的情況下，於發版前執行更多既有測試資產。
此工作流程結合 AI 輔助規劃、人工核准步驟與真實裝置上的執行。CoWork 會將自然語言測試案例轉換為結構化的執行背景，並在 iOS、Android 與 Flutter 應用程式上執行；當出現不確定性或需要使用者輸入時，系統會要求核准。其結果是一套可擴大覆蓋範圍、同時保留人工控制的發版準備流程。
功能
建立執行背景
將自然語言測試案例轉換為結構化的 BDD 背景，讓執行時具備足夠細節來理解起始狀態、操作與預期結果。
在真實裝置上執行
在 AI 輔助規劃與不需腳本的情況下，於真實裝置上執行測試，同時讓執行保持與測試意圖一致。
在人工核准下重新規劃
當流程變更或出現彈出視窗時，系統會建議下一個最佳動作，並在繼續之前暫停等待核准。
處理中斷並續跑
當流程需要使用者輸入時先暫停，之後可在不遺失目前測試背景的情況下繼續執行。
支援真實行動應用行為
可跨 Android、iOS 與 Flutter 應用程式運作，包括動態內容、變動旅程與模態中斷。
使用案例
發版前執行既有測試
在發版前，將既有的書面測試案例待辦清單轉為可執行的行動測試，而不必把每個案例都翻成手寫腳本。
降低測試待辦落差
執行原本會留在 Jira 或 TestRail、直到被人工接手的案例，讓每個週期能跑到更多待辦測試。
人工介入的行動驗證
針對經常變動的行動流程使用 AI 規劃，同時在執行繼續前仍先審核下一個動作。
跨平台行動驗證
使用相同的匯入測試資產與真實裝置執行模型，在 Android、iOS 或 Flutter 建置版本上驗證應用行為。
中斷流程處理
在需要登入、權限或其他使用者輸入的測試中暫停與續跑，然後在不遺失執行背景的情況下繼續。
Pros and Cons
Pros
- 重用既有測試案例，而不需要全面重寫。
- 在流程變更或需要輸入時，仍由人掌控。
- 可在 Android、iOS 與 Flutter 的真實行動裝置上執行。
- 同時支援匯入測試案例與 AI 輔助執行規劃。
- 設計目的是協助團隊在發版前執行更多待辦測試。
Cons
- 頁面未公開價格、方案層級或試用詳細資訊。
- 來源說明了工作流程與支援的輸入，但除了 Jira、TestRail、試算表與相關測試管理工具之外，未提供更深入的整合細節。
FAQ
自主產生的基準是什麼？
QApilot 的自主基準是零接觸的健檢覆蓋。它會像真人使用者一樣探索應用程式，識別關鍵流程，並在不需事前撰寫腳本或設定的情況下產生可執行的測試案例。
QApilot 如何決定要測試什麼？
QApilot 會使用包含畫面、流程與互動的知識圖譜，來判斷哪些旅程最重要，並自動產生覆蓋。
在執行自主測試之前，我需要先準備什麼嗎？
不需要。你可以直接使用應用程式建置版本，讓 QApilot 自動處理探索與測試產生。
測試可以在 CI/CD 中執行並平行執行嗎？
可以。QApilot 支援由 CI/CD 觸發的執行，以及依你的設定在多台裝置與多個環境之間平行執行。
它可以使用哪些環境與裝置供應商？
QApilot 可整合現有的裝置雲端供應商，例如 BrowserStack 和 LambdaTest，也支援依你的基礎架構使用真實裝置與雲端裝置農場。
Quick Facts
- 類別
- 行動測試
- 產品線
- QApilot CoWork
- 主要工作流程
- 匯入測試案例並執行 AI 輔助行動測試
- 平台
- Android、iOS、Flutter
- 輸入來源
- Jira、TestRail、CSV 與類似的測試管理工具
- 網站
- qapilot.io
CoWork 替代品
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Manta AI
Manta AI 是一款自動化網頁應用測試工具，從 URL 即可開始探索、建立行為地圖，並以自然語言產生測試與回歸檢查，無需撰寫腳本或維護 selector。
FixMyCWV
FixMyCWV 是一款網頁版 Core Web Vitals 稽核工具，可針對 LCP、INP、CLS 提供開發者導向優化建議，支援多種網站架構，並可處理具機器人防護的網站。
PromptLayer
PromptLayer 是一個 LLM 營運平台，可用於提示與 agent 的版本管理、測試與監控，協助 AI 工程團隊與領域專家在不直接寫程式的情況下協作處理 prompt 工作流程。
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Evidently AI 是一個開源平台，用於評估與監控 LLM、RAG 系統、AI agents 與預測式 ML 模型。協助團隊進行測試、產生合成資料，並以內建與自訂指標追蹤生產環境品質。
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TestSprite 是一款 AI 測試代理與自動化平台，協助軟體團隊以最少輸入完成測試規劃、生成、執行、除錯與報告，並支援雲端驗證流程及 MCP、IDE、CI 開發整合。