三種聊天模式
Ask 聊天模式適合規劃下一步，Focus 聊天適合針對一組已定義的來源進行深度分析，而 Co-work 聊天則適用於畫布式工作區中的結構化編輯。
概覽
docAnalyzer 是一個以來源為基礎的 AI 文件工作區，用於閱讀、分析與轉換長篇文件。它專為需要超越聊天框的使用者而設計：產品可在多輪對話中保留上下文、將主張引用回來源，並可產生可下載的成品以便在後續步驟中繼續使用。
該網站將此產品定位為面向處理 PDF、合約、研究檔案及其他文件密集工作流程的專業使用者。它支援多種聊天模式、在同一介面中提供 30+ 種模型、可針對掃描頁面進行 OCR，並支援多種上傳格式，包括 PDF、Word 文件、PowerPoint、OpenDocument 檔案、試算表、markdown、純文字、HTML 與 URL。
核心功能
多模型工作區
平台在同一介面中提供來自 OpenAI、Anthropic、Google 與 xAI 等供應商的 30+ 種模型，並支援在對話中途切換模型而無需重新開始。
第一級可下載成果
系統可產生可下載的輸出，例如 PDF、試算表、圖表、流程圖、ZIP 封裝與 HTML，且這些輸出可在後續回合重複使用。
具引用的來源基礎回答
引用會連結到來源頁面或章節，介面設計則是讓回答維持以已上傳文件為基礎，而不是依賴一般聊天回應。
自動 OCR
自動 OCR 會在上傳掃描頁面或以影像為基礎的頁面時執行，讓擷取出的文字可搜尋且不會消耗點數。
團隊與企業控制
團隊與企業方案新增共享工作區、協作功能、SAML 單一登入、指定支援，以及量身打造的 AI 代理與自動化。
常見使用情境
合約與政策審閱
檢視長篇合約或政策文件，同時讓每個回答都對應到來源文字所在的確切頁面或章節。
多文件研究
當你需要跨多個來源進行整合，而不是只針對單一文件聊天時，可將大型研究資料集、網頁與上傳檔案一併分析。
供客戶或內部工作的準備成果
將文件發現轉換為可重複使用的交付成果，例如 PDF、試算表、圖表、流程圖或封裝檔，並可在多輪對話中持續完善。
掃描文件擷取
使用 OCR 讓掃描版 PDF 與影像型頁面先變得可搜尋，再進一步擷取資料或驗證內容。
團隊文件工作流程
在團隊工作區中協作，搭配共享點數、共享聊天機器人部署與席位管理，讓多位成員都能存取同一份文件集合。
Pros and Cons
Pros
- 進階工作流程，例如高階模型、OCR、大型資料集、API 呼叫與自動化，可能會消耗點數。
- 來源材料未完整展示所有整合或匯出格式，因此在所提供的網站頁面中，某些工作流程細節並未被完整文件化。
Cons
- 答案會與已引用的來源段落保持對應，有助於稽核與驗證。
- 結合多種文件格式，並支援掃描頁面的 OCR。
- 提供多種聊天模式，可用於規劃、分析與結構化編輯。
- 提供可下載的成品，能在多輪對話中重複使用，而不必從頭開始。
- 支援同一介面中的 30+ 種模型，且付費方案可選擇自備金鑰。
FAQ
我可以隨時取消方案嗎？
可以。定價頁面說明月付方案可隨時取消，且可持續使用到目前計費週期結束為止。
我的文件資料如何處理？
文件會以加密方式儲存在 docAnalyzer 的基礎架構上。當你進行聊天時，系統只會將相關的文件片段傳送給你方案所使用的 AI 供應商，而網站表示供應商不得使用你的資料進行訓練。
當我用完點數時會怎麼樣？
部分操作會使用點數，例如高階 AI 模型、大型資料集、OCR 與高上下文查詢。如果點數用完，基本聊天仍可正常使用，而高階模型與大型資料集會暫停，直到下一個計費週期；你也可以購買一次性點數包。
我可以上傳哪些檔案類型？
docAnalyzer 支援 PDF、Word 文件、PowerPoint、OpenDocument 文件、RTF、EPUB、Excel 試算表、markdown、純文字、HTML 與 URL。CSV 和 JSON 則可在實驗模式中使用。
團隊方案如何運作？
團隊方案按席位計費，提供共享工作區、共享聊天機器人部署與共享點數。可新增或移除席位，下一期帳單會按比例計算。
Quick Facts
- 分類
- AI 文件工作區
- 來源網域
- docanalyzer.ai
- 主要用途
- 以來源為基礎的文件分析與轉換
- 支援輸入
- PDF、Word、PowerPoint、ODT/ODP、RTF、EPUB、Excel、markdown、文字、HTML 與 URL
- OCR
- 針對掃描或影像型頁面的自動 OCR
- 方案
- 免費與付費訂閱方案，另有團隊與企業選項
docAnalyzer 替代品
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ArtDeck 是 iPhone、iPad 與 Mac 的視覺參考板 App，可在同一畫布整理圖片、影片、連結與筆記，並用 ToolBox 鏡頭離線檢視。支援可選 iCloud 同步、一次購買、免帳號。
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