長期程式設計與推理
該模型被描述為 Google 迄今推理與程式設計能力最佳的模型,在軟體工程與長期任務方面較 3.7 Flash 有顯著提升。
Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber 是 Google Gemini 模型,針對兩項相關但不同的工作而宣布:一般代理式推理與資安防禦。該公司將 3.8 Flash 描述為其智慧程度最高的主力模型,專為長期程式設計、自主代理程式與多步驟推理打造;3.8 Flash Cyber 則是專門的資安變體,著重於漏洞發現與自動修補。
來源將兩個模型定位為共享相同的基礎智慧,並具備相近的速度與成本特性;3.8 Flash 的導入價格則與 3.7 Flash 相同。3.8 Flash Cyber 並未全面公開,而是透過 Fairwind Program 提供可信任防禦者使用;這是一項有限存取計畫,供政府與可信任合作夥伴使用先進的資安防禦工具。
該模型被描述為 Google 迄今推理與程式設計能力最佳的模型,在軟體工程與長期任務方面較 3.7 Flash 有顯著提升。
來源指出,3.8 Flash 能在複雜任務上執行額外推理步驟,並反覆呼叫工具,有助於處理跨專業領域的多步驟工作。
3.8 Flash 被定位為支援關鍵企業自主性的主力模型,並引用其在量化、法律與 STEM 類推理工作負載上的基準測試結果。
3.8 Flash Cyber 定位為支援自主漏洞發現與自動修補,基準測試結果顯示其在漏洞尋找與程式碼修復方面表現強勁。
Fairwind Program 將 3.8 Flash Cyber 與 CodeMender harnesses 搭配,協助防禦者在安全的雲端環境中,以代理式規模尋找、驗證與修復漏洞。
來源指出,3.8 Flash 具備防止在 CBRN 與資安攻擊領域遭濫用的防護措施,而兩個模型在抵禦提示注入方面也有所改進。
使用 3.8 Flash 處理需要較長規劃、工具使用與端到端問題解決的軟體工程任務,尤其適合偏好低成本模型而非較大型前沿模型的情況。
使用 3.8 Flash 執行代理式工作流程,讓模型能跨越多個步驟持續工作、修改自身輸出,並多次呼叫工具以完成任務。
使用 3.8 Flash 進行金融、法律、STEM 與其他專業領域的專門分析與報告,適用於重視多步驟推理的情境。
在安全的環境中搭配 CodeMender 使用 3.8 Flash Cyber,尋找、驗證並為漏洞產生修補程式,不必僅依賴人工修復。
在可信任防禦者計畫中使用 3.8 Flash Cyber,針對複雜程式碼庫進行大規模漏洞發現,包括多語言儲存庫。
Gemini 3.8 Flash 定位為適用於長期程式設計、代理式任務與多步驟推理的一般用途主力模型。Gemini 3.8 Flash Cyber 則是專門的資安變體,用於漏洞發現與自動修補,僅透過 Fairwind Program 提供可信任防禦者使用。
來源指出,Gemini 3.8 Flash 的價格與 3.7 Flash 的導入價格相同:每百萬個輸入 token 為 $0.75,每百萬個輸出 token 為 $3.75。來源內容未提供 3.8 Flash Cyber 的其他公開定價詳細資訊。
Gemini 3.8 Flash Cyber 透過 Fairwind Program 提供給一小部分可信任防禦者使用。該計畫被描述為一項供政府與可信任合作夥伴使用的有限存取計畫,參與組織須同意遵守嚴格的運作標準。
來源描述,3.8 Flash 會透過採用額外推理步驟與反覆工具呼叫,在複雜任務上投入更多推理。來源也指出,在重視運算效率時,較低的努力程度可降低 token 開銷。
來源指出,3.8 Flash Cyber 的建置目標是協助防禦者尋找、驗證與修復漏洞,包括在安全的雲端環境中於數分鐘內產生可供部署的修補程式。來源也強調,該模型優先處理漏洞修復,而非漏洞利用等攻擊性功能。
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