GoldenRetriever

GoldenRetriever 是什麼？

GoldenRetriever 是一款 AI 驅動的搜尋工具，能索引使用者的媒體庫——影片、音訊及其他檔案，讓您能以純英文提問，並獲得基於原始內容的回答。它旨在依意義及視覺/音訊情境進行搜尋，而非僅依文字轉錄。

核心目的是幫助人們在錄音、簡報及文件中找到特定時刻、決定或資訊，這些通常難以透過傳統關鍵字搜尋找到。產品以 macOS 公開測試版形式提供。

主要功能

• 原生媒體（影片及音訊）的多模態理解，讓搜尋能依據所見所聞，而非僅依轉錄文字。
• 投影片及螢幕簡報的視覺情境處理，包括示範及白板式會議，其中圖表及顯示內容可能至關重要。
• 以完整音訊訊號（而非僅轉錄文字）進行音訊索引，旨在保留強調及情境。
• 廣泛檔案索引超出媒體範圍：PDF、Word 文件、PowerPoint、圖片及純文字，讓媒體及文件能一起查詢。
• 提供來源及時間戳的問答，並包含媒體內相關位置的參照（例如時間戳及投影片編號）。
• 本地檔案控制定位：頁面表示您的檔案「永不離開您的控制」，顯示索引/搜尋設計尊重使用者控制。

如何使用 GoldenRetriever

1. 下載 macOS 公開測試版並設定，讓它能索引您的檔案。
2. 新增要索引的來源，包括您的 Mac、外接硬碟及共用磁碟區（依網站描述）。
3. 對您想搜尋的檔案類型執行索引（影片、音訊、PDF、文件、投影片及圖片）。
4. 以純英文提問，然後檢視帶有時間戳（及適用時的投影片參照）的來源回答。

使用情境

• 在長篇影片檔案中找到特定時刻：例如，婚禮攝影師搜尋「過去三年所有婚禮吻鏡頭」。
• 找到轉錄中可能未出現的細節：例如，電影製作者/DIT 搜尋「金黃時段紅車鏡頭」，視覺情境至關重要。
• 擷取隱藏在投影片及錄音中的內部文件：例如，工程主管詢問「三週前工程同步會中，我們對 auth 遷移的決定是什麼？」
• 透過錨定於會議非文字部分，支持質性研究及綜合：例如，UX 研究員或研究團隊尋找訪談或對話中相關時刻。
• 跨多文件交叉參照法律、學術或營運資訊：例如，律師搜尋「200 個 PDF 中關於賠償的條款」，或學者搜尋論文中提及特定效果大小的位置。

常見問題

• GoldenRetriever 是僅轉錄的搜尋工具嗎？ 不是。產品頁面強調 GoldenRetriever 「不只閱讀轉錄」，並使用多模態 AI 理解視覺及音訊情境。

• 哪些檔案類型可索引？ 頁面列出影片、音訊、PDF、Word 文件、PowerPoint、圖片及純文字，另含「投影片」及截圖/掃描類輸入。

• 檔案可從何處索引？ 它表示 GoldenRetriever 可索引您的 Mac、外接硬碟及共用磁碟區。

• GoldenRetriever 會為回答提供證據嗎？ 是的。回答描述為帶有時間戳的來源（及相關情境下的投影片編號）。

• 支持哪些平台？ 產品以 macOS 公開測試版形式於網站呈現。

替代方案

• 基於逐字稿的影片搜尋：將影片轉換為文字並在逐字稿中搜尋的工具。當關鍵資訊完全以文字呈現時有用，但可能遺漏視覺或音訊強調所傳達的意義。
• 本地知識庫搜尋工具：索引 PDF 和文字檔案的文件搜尋應用。它們能良好涵蓋書面資料，但通常不依視覺或音訊情境搜尋影片/音訊。
• 具標記/元資料的媒體管理平台：依賴手動標記或提取元資料的系統。它們有助於整理大型媒體庫，但通常需更多設定，且可能無法回答特定時刻的問題。
• 通用 AI 聊天具文件檢索：從索引語料庫檢索相關片段的聊天介面。視底層索引而定，可能偏重文字提取，而非原始媒體的多模態理解。