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Graft AI

Graft AI 連接企業既有軟體中的 AI agents,將真實應用介面轉為穩定、受治理的工具,適用 ERP、桌面、Web 入口與內部系統。

Graft AI

概覽

Graft AI 是一個平台,透過將真實應用介面轉換為穩定的工具,讓 AI agents 連接到企業已在使用的軟體。它不是取代既有系統,而是先觀察工作流程、學習工作如何在介面中流動,然後編譯出一層受治理的動作層,供 agents 穩定呼叫。

網站將 Graft 定位於難以替換的軟體,包括 ERP 系統、主機、桌面應用程式、Web 入口、虛擬桌面與內部工具。它的設計目的是讓單一 agents 與多 agent 系統能執行訂單輸入、發票處理、對帳、工單更新與記錄變更等任務,同時維持在政策、存取與稽核邊界之內。

核心能力

介面觀察

Graft 會觀察真實工作流程,並映射該流程中涉及的畫面、輸入、轉換與副作用。

合約編譯

它會把觀察到的工作流程轉換為型別化 schema、adapter、政策邊界與相容性測試,讓產生的工具具有明確合約。

來源效果驗證

獨立見證者會檢查即時應用狀態,避免由 adapter 自我認證。

穩定的 agent 存取

agents 呼叫的是單一穩定的 MCP 工具,而不是每次都重新探索介面,從而降低對來源系統變更的需求。

政策與稽核控制

產品會對動作套用核准、角色與邊界,並記錄含有脈絡的日誌供日後審查。

以環境為界的部署

Graft 設計為在客戶環境中執行,並讓存取控制與資料維持在客戶可控範圍內。

實際使用案例

  • 財務與營運工作流程

    財務與營運團隊可使用 Graft,將訂單輸入、發票處理、對帳與報表工作流程暴露給 agents,而不必重建底層系統。

  • IT 與支援自動化

    IT 與支援團隊可連接工單或內部管理工作流程,讓 agents 透過受治理的動作更新系統、建立工單並解決需求。

  • 供應鏈作業

    供應鏈團隊可讓 agents 存取庫存、採購單、出貨與供應商記錄流程,使其能跨多個系統執行動作。

  • 客戶記錄管理

    客戶營運團隊可讓 agents 在各個系統記錄中解決問題並更新資料,同時維持動作可稽核且具權限感知。

  • 舊系統賦能

    依賴 ERP、主機、桌面應用程式、Web 入口或檔案式流程的組織,可在不替換這些系統的情況下新增可靠的動作層。

Pros and Cons

Pros

  • 可與既有軟體配合使用,而不必進行替換專案。
  • 可從真實介面建立穩定、版本化的工具合約。
  • 包含政策執行、核准與稽核紀錄。
  • 在客戶環境中執行,並聲稱資料維持在客戶控制之下。
  • 支援 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen 與 OpenAI Agents SDK 等 agent 堆疊。

Cons

  • 網站將產品呈現為 private beta / early access,因此可能尚未全面開放。
  • 網站未顯示公開價格、方案結構與限制。

FAQ

Graft AI 如何運作?

Graft AI 會觀察既有應用程式中的實際工作流程,映射畫面、輸入、轉換與副作用,然後透過 MCP 產生一個穩定的工具,讓 agents 可以呼叫。

它適用於哪些系統?

網站說 Graft 是為你無法替換的軟體而打造,包括 ERP 系統、主機、桌面應用程式、Web 入口、虛擬桌面與內部工具。

agents 如何連接到 Graft 工具?

Graft 表示,agents 會呼叫一個穩定的 MCP 工具,而不是每次都重新探索介面;此外,產品也設計成可在團隊既有選擇的框架與執行環境中運作,包括 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen 與 OpenAI Agents SDK。

使用 Graft 時資料會去到哪裡?

首頁說明 Graft 會在你的環境中執行,將資料保留在防火牆之後,且不會使用你的資料訓練其模型。

是否有公開定價可供查看?

定價頁面未顯示公開方案細節或價格。網站邀請團隊加入等候名單,以取得早期存取。

Quick Facts

類別
AI agent 整合平台
主要用途
將既有軟體工作流程轉換為穩定的 agent 工具
部署方式
在你的環境中執行
存取模式
Private beta / 等候名單
網站
graft.axcelner.com
來源 URL 網域
graft.axcelner.com