持久化的生產狀態
讓專案、任務、版本、相依性、工作流程狀態與稽核歷史在跨工作階段之間保持可用,讓 AI 能從相同的生產情境繼續工作。
KeystoneMCP 是一款適用於創作工作流程的 local-first 生產情境與專案管理 MCP server。它讓 AI 助手持續存取專案狀態,因此能在不依賴單一聊天工作階段記憶的情況下,推理專案、資產、任務、版本、相依性、核准與下一步生產作業。
此產品旨在作為權威的專案情境層,而您的 AI 用戶端則可透過各自的 MCP 伺服器,分別連接 Houdini、Maya、Nuke、Blender 與 ComfyUI 等創意工具。它支援以設定檔建立專案資料夾、匯入既有專案資料夾,以及將檔案系統作為優先儲存方式,並可使用本機磁碟、外接磁碟或掛載的 NAS 位置。
讓專案、任務、版本、相依性、工作流程狀態與稽核歷史在跨工作階段之間保持可用,讓 AI 能從相同的生產情境繼續工作。
以結構化圖譜呈現資產、生產單元、任務、版本與相依性,幫助 AI 了解哪些依賴哪些,以及哪些項目被阻塞或已可開始。
追蹤目前與已核准版本、預檢檢查、阻塞項目與下游影響,讓 AI 能建議下一個有效步驟,而不是猜測。
為來源、工作中、審核、發佈與交付檔案定義命名、路徑與資料夾規則,並提供基於設定檔的專案與資料夾建立。
提供具備搜尋、篩選、分頁,以及淺色、深色或 OS 主題的瀏覽器式主控台,方便在本地處理較大型專案。
支援本地 stdio MCP 與經驗證的遠端 MCP,適用於受信任的本地網路,並提供具名檢視者、編輯者與管理員帳號及可個別撤銷的個人權杖。
讓創意專案的資產、鏡頭、任務與版本狀態在多個工作階段中持續供 AI 助手使用,讓後續工作能沿用相同的專案情境。
在製作開始前,建立專案資料夾結構與檔案角色規則,涵蓋來源、工作中、審核、發佈與交付檔案,以降低檔案歸屬的模糊性。
在進行變更前,先檢查阻塞項目、相依性、目前版本與下游影響,讓 AI 能建議下一個有效的生產步驟。
當生產圖譜超出簡單清單時,使用瀏覽器主控台檢視較大型專案、搜尋條目,並篩選或分頁結果。
將相容 MCP 的 AI 用戶端連接到 KeystoneMCP,同時使用獨立的 MCP 工具連接 Houdini、Maya、Nuke、Blender 或 ComfyUI,由 KeystoneMCP 提供共享的生產情境。
它旨在與任何相容 MCP 的 AI 用戶端搭配使用,包括 Claude 和 Codex,只要用戶端能連線到本地或經驗證的遠端 MCP 伺服器即可。
來源描述了本地 stdio MCP 存取與經驗證的遠端 MCP 存取。遠端與 LAN 模式 նախատեսed 用於受信任的私人網路,而 LAN 傳輸預設使用 HTTP。
來源指出,KeystoneMCP 會將生產中繼資料本地儲存在您設定的專案資料夾中,並將 LAN 驗證資訊保存在本地設定目錄裡。
單人授權沒有提供獨立試用版。單人使用者會被指引先購買 Indie 方案,而工作室與其他多席位客戶則可透過聯絡供應商申請評估副本。
KeystoneMCP 以可讀取原始碼的形式分發,因為 Python 服務與 Web UI 會安裝在本地。授權允許被授權者為自身內部使用做合理修改,但不得再散布或轉售。
Struere 是一個 AI 原生平台,可將試算表資料轉為結構化營運軟體,支援儀表板、警示與自動化,協助團隊取代手動試算表流程,無需從零打造客製工具。
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