大上下文多模態模型
頁面將 Kimi K3 描述為具 2.8T 參數、原生視覺與 100 萬 token 上下文視窗的模型,專為長程式碼工作、知識工作與推理而打造。
Kimi K3 是 Moonshot AI 的前沿模型,透過 Kimi 的產品套件推出。發佈文章將其描述為一個 2.8T 參數模型,具備原生視覺能力與 100 萬 token 上下文視窗,並表示它是首個開放的 3T 級模型。
該模型可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 上使用。從來源頁面來看,Kimi K3 的定位是長程程式撰寫、知識工作與推理,而非單一用途的聊天模型。Kimi Work 將其用於桌面自動化與代理工作流程,而 Kimi Code 則將其呈現為供開發者任務使用的程式碼代理。
頁面將 Kimi K3 描述為具 2.8T 參數、原生視覺與 100 萬 token 上下文視窗的模型,專為長程式碼工作、知識工作與推理而打造。
Kimi K3 被呈現為 Kimi Code 背後的模型,定位於程式撰寫任務、終端機工具使用,以及跨大型儲存庫的工作。
Kimi Work 被描述為桌面本機代理,可掛載本機資料夾、在背景執行 Python,並持續在桌面上工作。
WebBridge 讓 Kimi Work 像人類一樣瀏覽網頁、在分頁間移動,並從網站擷取資訊以處理多步驟網頁任務。
產品頁面指出 Kimi Work 內建用於 LLM 代理呼叫、Python/Shell 執行,以及可按排程執行的重複性任務的 Cron 引擎。
Kimi Work 包含以 Swarm 為基礎的多專家代理協調機制,之後可將完成的研究轉換為 PowerPoint 簡報或 Excel 試算表。
當你需要一個可在終端機與 IDE 導向工作流程中運作、協助大型儲存庫,並以長上下文視窗支援程式設計任務的 AI 程式助理時,請使用 Kimi Code。
當桌面任務結合本機檔案、瀏覽器操作與背景腳本時,請使用 Kimi Work,例如尋找文件、摘要文件,或執行重複性的辦公自動化。
當任務需要網路研究、分頁導覽、資料擷取,或不需手動點擊即可完成類似複製到 Excel 的工作流程時,請使用瀏覽器自動化層。
當你需要每日、每小時或條件式執行的重複 LLM 呼叫或 Python/Shell 工作時,請使用 Kimi Work 的排程任務。
當你需要結合程式碼、視覺與研究的長程推理任務,例如科學工作流程或互動式報告時,請使用 Kimi K3。
Kimi Work 是用於更深入工作流程的桌面代理:它會掛載本機資料夾,可透過 WebBridge 瀏覽網頁,在背景執行 Python 程式碼,並支援排程任務。網頁版則被描述為更適合快速聊天與查詢。
頁面說 Kimi Work 會讓你掌控檔案,並使用「操作前先詢問」的安全機制。在修改、覆寫或在本機目錄中執行程式碼之前,它會提示你進行明確授權。
WebBridge 是 Kimi Work 的瀏覽器自動化層。它可以跨分頁瀏覽、點擊、捲動、擷取資料,並完成多步驟網頁任務,例如查看新聞、摘要頁面,或將股票資料抓取到 Excel。
Kimi Work 的 Cron 排程器支援 LLM 代理呼叫、Python/Shell 執行,以及其他排程自動化。頁面說任務可按每日、每小時或條件式執行,若你想要夜間執行,也可以使用「保持電腦喚醒」選項。
Kimi K3 可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 使用。發佈文章表示完整模型權重將於 2026 年 7 月 27 日釋出,但所提供的來源頁面並未描述個別模型方案或價格。
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