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Lettertrace

Lettertrace 是一款開源、BYOK 工具,用於監測 AI 助手如何提及品牌或主題。可追蹤能見度、聲量佔比、情緒與競品出現情況。

Lettertrace

概覽

Lettertrace 是一款開源、BYOK 工具,用於監測 AI 助手如何提及品牌或主題。它專為希望在 Claude、ChatGPT、Gemini 與 Google AI Overviews 中衡量 AI 能見度、且不依賴供應商中介的團隊而設計。

工作流程會先從一個主題開始,產生貼近真實情境的提示變體,接著依排程執行這些提示,讓使用者能隨時間追蹤提及率、聲量佔比、情緒與競品出現情況。這項產品定位為開發者優先與可自我代管,設定則以你自己的 API 金鑰與 Supabase 支援的資料為核心。

功能

自備金鑰

使用你自己的 Anthropic、OpenAI 與 Google 金鑰。網站表示金鑰在靜態儲存時會加密,且不會離開你的基礎架構。

多模型監測

可並排對 Claude、ChatGPT、Gemini 與 Google AI Overviews 執行提示,並可視需要新增更多回答引擎。

變體生成

先輸入主題,讓 Lettertrace 自動產生自然的提示變體,減少手動撰寫提示詞。

答案層級指標

追蹤每個主題、模型與時間區間的能見度、聲量佔比、突出程度、情緒與推薦情況。

排程監測

排程每日或每週的監測工作,建立趨勢線並比較結果如何隨時間變化。

開源自我部署

可在 MIT 授權下分叉、檢視並自我部署開源程式碼,搭配你自己的 Supabase 資料儲存。

使用情境

  • 品牌能見度監測

    追蹤當使用者向 AI 助手詢問你的類別中的推薦時,公司是否會出現,接著觀察它被提及的頻率,以及是否獲得正向推薦。

  • 競品基準比較

    將你的品牌與指定競品進行比較,並檢視不同回答引擎中的聲量佔比、競品出現頻率與模型特定提及模式。

  • 長期趨勢追蹤

    把單一主題轉換成多個貼近真實情境的提示,然後依排程執行,以觀察模型變動時答案如何改變。

  • 答案品質分析

    當你規劃 AEO 或 GEO 工作時,可使用此工具檢查 AI 答案的品質,包括情緒與推薦內容。

  • 自我代管監測設定

    如果你希望掌控基礎架構與儲存資料,可以在本機執行開源堆疊,或使用你自己的金鑰與 Supabase 支援的資料進行自我代管。

Pros and Cons

Pros

  • 開源且採用 MIT 授權,可分叉並檢視程式碼。
  • 自備金鑰的設定使 Anthropic、OpenAI 與 Google 的用量都綁定到使用者自己的帳號。
  • 支援跨多個 AI 系統並排監測,包括 Claude、ChatGPT、Gemini 與 Google AI Overviews。
  • 可根據主題自動生成提示變體,減少手動撰寫提示詞。
  • 可產生持續性的衡量數據,例如能見度、聲量佔比、情緒,以及隨時間變化的競品比較。

Cons

  • 公開網站未提供已發布的定價資訊,而且定價網址目前會返回 404 頁面。
  • 來源文案強調需使用你自己的 API 金鑰與本機/自我代管流程,因此它並未被呈現為完全託管、即開即用的服務。

FAQ

我要如何開始使用 Lettertrace?

Lettertrace 的設計用途是監測 AI 助手答案中的品牌提及。來源文案指出,你可以先新增品牌、新增金鑰,並在幾分鐘內執行第一次監測。

團隊可以建立工作區並使用多種方式登入嗎?

網站提供 Google、GitHub 或電子郵件登入選項,並表示新使用者會自動建立工作區。

Lettertrace 會監測哪些 AI 系統?

Lettertrace 會使用你自己的 API 金鑰對 Claude、ChatGPT 與 Gemini 執行提示,網站的功能列表也提到 Google AI Overviews。

Lettertrace 提供哪些輸出?

這個產品主要聚焦於能見度、聲量佔比、突出程度、情緒,以及跨主題與隨時間變化的競品比較。

網站上有公布定價嗎?

來源資料未提供付費方案定價,且定價網址目前會回傳 404 頁面。

Quick Facts

類別
AI 提及監測
平台
網頁應用程式與 CLI
部署方式
可自我部署
授權
MIT
主要使用者
以開發者為先的團隊與 AEO/GEO 工作流程
來源網域
lettertrace.com