Liner Developers

Liner Developers 是一款 AI 搜尋與研究 API，可為您的產品加入網頁搜尋、具依據的回答與深度研究。支援結構化擷取、學術搜尋與串流引用豐富的報告。

適用於開發者的 AI 搜尋與研究 API

Liner Developers 是一個面向團隊的 AI 搜尋 API 平台，可將搜尋、具依據的回答與深度研究加入自家產品。開發者文件將 API 分為 search、search-agent、quick-answer、visual-answer 與 deep-research 路徑，因此建置者可在原始擷取、具引用回答或較長篇的研究報告之間選擇。

Search API 會以 JSON 回傳結構化的網頁或學術結果，而 AI Search API 與 Deep Research API 則會加入附引用的生成式回答。文件將 deep-research 端點描述為一個在 Server-Sent Events 上運作的串流式、多步驟研究管線，而首頁則將此平台定位為準確、快速且成本可控，適合搜尋整合。

核心功能

結構化搜尋結果

回傳結構化的網頁或學術結果，包含標題、摘要、URL 與發佈日期，讓開發者可將擷取結果接入自己的 LLM 或 RAG 管線。

多步驟研究工作流程

提供一個 deep research 端點，可進行反覆擷取與推理，然後透過 Server-Sent Events 串流具引用來源的報告。

單次請求中的引用回答

提供一個 search agent 端點，能在單一請求中產生具依據且附引用的回答，適合快速的 AI 搜尋整合。

快速回答模式

支援 quick answer agent，適用於在高流量或較低延遲輸出為優先時提供簡潔、即時的回應。

以學術為主的擷取

包含學術搜尋中繼資料，例如引用次數、作者與期刊資訊，適合學術使用情境。

API 優先存取

使用 x-api-key 標頭進行驗證，並提供清楚的端點定義以利後端整合。

適用情境

在自己的回答層之上建構
當你想要排名過的網頁或學術結果來餵給自己的 LLM、RAG 或 agent 管線，而不在 Liner 內生成回答時，請使用 Search API。
快速發佈附引用回答
當你需要單次請求就產生附引用的具依據回答，用於面向客戶的搜尋體驗時，請使用 AI Search API。
產生深入研究報告
當分析師式問題適合反覆擷取、推理軌跡與長篇報告格式時，請使用 Deep Research API。
研究學術來源
當工作流程需要引用次數、作者與期刊名稱等學術中繼資料時，請使用 scholar 模式。
處理快速、大量查詢
當你需要簡潔回應且低延遲，以應付高流量產品時，請使用 quick-answer 路徑。

Pros and Cons

Pros

提供多種面向開發者的 API 路徑，從原始搜尋到具引用的回答與深度研究。
回傳結構化輸出，更容易在下游應用程式中使用。
同時支援網頁與學術搜尋。
提供串流式 deep research，可產生長篇且引用豐富的報告。
文件說明了驗證、請求格式與範例負載，便於整合。

Cons

定價資訊僅限於更廣泛的 Liner 產品方案；開發者頁面在此未提供獨立的 API 價格卡。
這些頁面未列出完整的外部整合或資料連接器目錄。
部分實作細節分散在不同的文件頁面，因此讀者需要查看特定端點文件才能選擇正確的工作流程。

FAQ

Liner 如何在其 API 回應中提供引用？

API 會提供附有引用來源的回答，且文件將引用中繼資料描述為回應的一部分，因此可將主張追溯至來源。

Search API 和 Deep Research API 有什麼不同？

Search API 支援網頁與學術檢索模式，而 Deep Research API 則設計用於更長篇、分步驟的研究與串流報告。

API 會回傳串流結果還是標準 JSON？

Search API 提供網頁與學術端點，並回傳純 JSON；而 Deep Research API 會透過 Server-Sent Events 串流結構化事件。

有提供團隊或企業方案嗎？

定價頁面顯示 Liner 整體產品組合提供 Free、Pro、Max、Team 與 Enterprise 選項，其中 Team 和 Enterprise 適合需要集中管理與治理的組織。

支援哪些整合或資料來源？

公開文件與定價頁面描述了網頁搜尋、學術搜尋與研究代理，但這些頁面未提供第三方整合或支援的外部資料連接器完整清單。

Quick Facts

類別: Developer Tool
產品類型: AI 搜尋與研究 API
主要端點: Search API, AI Search API, Quick Answer Agent API, Deep Research Agent API, Visual Answer Agent API
資料模式: 網頁搜尋與學術搜尋
驗證: x-api-key header
定價: 定價頁面列出 Free、Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案