自然語言輸入
Opviva 可接受您以自然語言描述已交付的內容或貼上的 URL，接著檢查即時應用與程式碼，而不需要先完成儀表板設定。
Opviva
Opviva 是適用於 AI 建置應用與線上 Web 產品的 AI 資安代理程式。可掃描即時應用與程式碼、重現已確認漏洞，並以 pull request 開啟修補，於上線後持續監控。
適用於即時應用與程式碼的 AI 資安代理程式
Opviva 是適用於 AI 建置應用與線上 Web 產品的 AI 資安代理程式。您可以用簡單語言描述已上線的內容或貼上 URL，代理程式會掃描應用與程式碼、重現已確認漏洞、以 pull request 開啟修補，並在上線後持續監看。
此產品圍繞著「掃描 → 證明 → 修補 → 監控」流程打造。其來源頁面強調它會驗證實際可利用的漏洞，而不是拋出猜測；也不會儲存原始碼，並會將發現記錄在具防竄改特性的 Evidence Canvas 上，方便日後重建與匯出供審查。
核心功能
重現漏洞證明
當它找到問題時，代理程式會重現利用方式，而不是只回報理論上的問題，因此結果是經過確認且附有證據的發現。
以 pull request 開啟修補
代理程式會撰寫修補內容並開啟 pull request 供審核。網站說小型修補可自動合併，而風險較高的變更則會等待一鍵核准。
持續監控
上線後，Opviva 會持續監控應用與攻擊面，依排程重新掃描，並在出現新情況時回來處理。
Evidence Canvas 記錄
發現會記錄在具防竄改、雜湊串接的 Evidence Canvas 上，因此日後可重建與稽核利用軌跡。
稽核匯出與 SDK 支援
網站表示記錄可匯出為已簽署的證據封裝或適合稽核的 PDF，而 Flight Recorder 可用 TypeScript 或 Python。
團隊使用 Opviva 的常見方式
上線後資安檢查
對於快速交付 AI 建置應用的團隊，Opviva 可在上線後立即使用，檢查是否存在暴露的機密、薄弱的標頭與快速開發中常見的其他問題。
已確認發現的審查
對於希望在修補前先取得證據的團隊，代理程式會重現發現並記錄工作階段，讓資安或工程團隊能在採取行動前審查證據。
以 PR 為基礎的修補流程
對於偏好透過程式碼審查來交付修補的團隊，Opviva 會開啟包含修補內容的 pull request，讓開發者在合併前核准或調整。
發布後持續監控
對於需要持續監督的團隊，監控方案會依排程重新掃描，並在出現回歸或新問題時發出通知。
稽核與證據擷取
對於合規、稽核或內部調查工作，Evidence Canvas 與可匯出的證據封裝可提供代理程式做了什麼、以及確認了什麼的記錄。
Pros and Cons
Pros
- 透過重現漏洞來確認弱點，而不只是列出可能的問題。
- 可將修補以 pull request 形式開啟，減少把發現轉成變更的手動工作。
- 在第一次掃描後仍持續監控，而不是只停留在一次性的報告。
- 根據網站說明，不會儲存原始碼，且預設為唯讀或最低權限存取。
- 提供 Evidence Canvas 與可匯出的記錄，方便稽核或審查。
Cons
- 公開頁面對支援的整合功能說明有限，除了 GitHub 存取與 TypeScript/Python 記錄器之外。
- 定價與功能頁面描述了掃描、修補與監控點數，但對於非常大型或特殊環境的適配程度並未完整說明。
- 自動修補在合併前會經過審核，而高風險變更仍需核准，因此它不是一套完全不需人工介入、可直接部署任何內容的系統。
FAQ
Opviva 是做什麼的？
Opviva 是適用於 AI 建置應用的 AI 資安代理程式。您可以用自然語言描述您已交付的內容或貼上 URL，它會掃描即時應用與程式碼、重現已確認漏洞、以 pull request 開啟修補，並在上線後持續監控。
有免費方案嗎？
來源指出可免費掃描，且不需要信用卡。付費方案則加入持續監控，以及由代理程式代您開啟修補的能力。
Opviva 會儲存我的原始碼嗎？
沒有。網站說掃描會執行後即丟棄程式碼，Opviva 不會儲存您的原始碼。GitHub 存取採最低權限，且您會在修補合併前先審核。
初次掃描後還能持續監控嗎？
可以。定價頁面說 Starter 方案包含每週自動重新掃描與警示，Growth 包含每日重新掃描與由代理程式開啟的修補 PR，而 Scale 則增加優先佇列處理與事件回應。
使用它需要很懂技術嗎？
可以。網站說您可以用自然語言與代理程式對話、貼上應用程式 URL，並在它執行資安工作時保持主導權。網站也說高風險修補會等您一鍵核准。
Quick Facts
- 類別
- AI 資安代理程式
- 主要流程
- 掃描即時應用與程式碼 → 證明漏洞利用 → 開啟修補 PR → 持續監控
- 來源網域
- opviva.com
- 免費方案
- 可免費掃描，且不需要信用卡
- 付費方案
- Starter、Growth 與 Scale
- 記錄器支援
- TypeScript 與 Python
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