共享 AI 對話串
使用者在共享 AI 對話串中工作,因此在一段對話中建立的脈絡可供團隊使用,而不是被困在單一聊天記錄裡。
PromptQL 是一款多人 AI 工作空間,適合想要共享脈絡而不是各自獨立聊天的團隊。它把 AI 對話串與類 wiki 的知識層結合起來,讓在對話中完成的工作可以轉化為可重用的團隊脈絡。
這個產品的設計圍繞一個簡單流程:從已散布在內部系統中的脈絡開始,在共享對話串中工作,檢視系統建議的編輯內容,並在正確時把變更接受到 wiki 中。網站將這種方式定位為減少重複說明、保持脈絡最新,並讓知識可在團隊中共享。
首頁說 PromptQL 可以讀取 Slack、文件、工單、CRM 與 warehouse tables,並會透過引用所用來源與所做假設來展示其推理過程。定價頁將存取方式描述為以用量計費,並以 OLU 作為計費單位,而模型選擇會影響一項任務消耗多少工作量。
使用者在共享 AI 對話串中工作,因此在一段對話中建立的脈絡可供團隊使用,而不是被困在單一聊天記錄裡。
PromptQL 會從已分散在 Slack、文件、工單、CRM 與 warehouse tables 的既有脈絡出發,再為每項任務拉取所需來源。
在每項任務中,產品都會列出它拉取的來源與所做的假設,讓輸出更容易驗證。
當脈絡被修正一次時,這個修正可以變成共享知識、可重用技能,或可供之後使用的語意模型變更。
建議編輯可以經審閱後加入 wiki,讓新知識以受控流程被保存,而不只是停留在聊天中。
wiki 模式包含引用、修訂歷史、稽核軌跡、編輯控制,以及供不同連結區域使用的範圍式存取。
客戶成功與支援團隊可圍繞反覆出現的帳戶脈絡工作,例如續約風險問題、匯出延遲問題或重複的工單模式,並把說明記錄一次,讓未來的對話串可重用。
營收與財務團隊可從目前的單一事實來源拉取數字、標記過時資料,並在 wiki 中記錄正確的資料表或假設,供日後使用。
當行銷與營運團隊需要最新狀態、活動資訊,或原本得追問多個工具與人員的快速答案時,可從新的對話串開始。
產品、分析與資料團隊可利用共享對話流程,將重複的修正轉化為語意層或建模變更,減少反覆重新說明。
與外部協作者合作,或需要範圍式內部資料的團隊,可透過 wiki 與存取控制,將客戶、個人與機密資訊保留在彼此分開但相互連結的區域中。
PromptQL 是一套供團隊使用的多人 AI 系統。來源描述了共享 AI 對話串、建議的 wiki 編輯,以及將修正內容轉化為團隊可重用脈絡的工作流程。
定價頁說 Starter 使用 Operational Language Units(OLUs)。OLU 是一種標準化單位,會把不同的 token 類型與模型彙整成一個計費單位,而帳單會顯示每個對話串與每個步驟的消耗。
PromptQL 是為團隊使用而設計的。來源強調共享對話串、共享脈絡、版本歷史、稽核軌跡、編輯控制,以及針對客戶、內部、個人與機密區域的範圍式存取。
首頁與定價頁提到共享 wiki 模式、建議編輯、對真實工作的引用,以及可連結到 Slack、文件、工單、CRM 與 warehouse tables 等來源。此產品看起來重點在於把工作轉化為可重用知識,而不是作為一般聊天應用程式。
來源顯示 PromptQL 可連接多種工作系統,包括 Slack、文件、工單、CRM 與 warehouse tables,而且定價頁說使用者可針對每個對話串選擇模型。收集到的頁面未提供詳細的設定需求。
Falconer 是 AI 驅動的公司知識中樞,透過與 GitHub、Slack、Linear 同步,讓內部文件保持正確、可搜尋且即時更新,協助工程與跨部門團隊集中知識並以單一事實來源回答問題。
Dcyde 是專為產品團隊打造的決策紀錄工具,將決策內容、原因與來源集中在同一處,支援從 Slack、Figma 或 Dcyde 內釘選記錄,並長期可搜尋。
runevr 是專為創意團隊打造的連結式工作空間,將看板、媒體審稿、聊天、錄音、雲端硬碟、通話與 AI agents 整合於同一 room 式環境,減少工具切換並保留專案脈絡。
Goldfish 是一款適用於 macOS 的 AI 記憶 App,協助你在 Mac 上直接回覆、撰寫、摘要與延續內容;本機儲存記憶,並依你的語氣寫作。
Lasso 是一站式 ecommerce 商品資料平台,協助補強目錄資料、處理供應商檔案、產生商品內容與監控競品,並提供 Web App、REST API、SDK 與 MCP server。
Biji是一個多功能平台,旨在透過創新工具和功能提升生產力。