情境式回饋擷取
直接在你正在檢視的內容上留下書面註記、截圖與語音批註,而不是在聊天中抽象地描述它。
Remarc 是一個供 AI agents 使用的情境式回饋層。它位於你的 Mac 選單列中,旨在捕捉 AI 輔助工作的「最後 10%」:也就是在草稿或原型已經接近完成之後所進行的審查、QA 與反覆迭代。
與其在聊天中輸入轉述內容,Remarc 讓你直接在螢幕上實際看到的內容上加註評論、截圖與語音批註。擷取到的情境之後會透過 MCP 提供給你的 agent,因此 agent 可以基於原始物件工作,而不是依賴對它的描述。
直接在你正在檢視的內容上留下書面註記、截圖與語音批註,而不是在聊天中抽象地描述它。
附加所選文字、來源應用程式、截圖區域或網頁元素,讓 agent 接收到你當時正在看的具體素材。
使用 Chrome 擴充功能擷取網頁情境,包括頁面 URL、所選文字、周邊內容、元素資料、樣式與結構。
將回饋保存在 Mac 上的本機檔案中,評論不需要帳號或雲端後端,除非你透過整合功能傳送,否則資訊都會留在本機。
透過 MCP 連接,讓支援的 agents 可以讀取評論、逐項處理,並將項目標記為已解決;網站特別提到支援 Claude Code、Codex 與 Cursor。
檢查接近完成的 AI 生成設計或實作,直接指出視覺問題、缺漏細節或版面問題,而不是寫一大段說明。
在測試瀏覽器式體驗時,將評論附加到特定網頁元素、所選文字或頁面區域,讓 agent 能清楚看到哪些地方變動以及變動在哪裡。
當打字比口述更慢時,先錄下一段快速的語音批註,然後讓 agent 以相同的情境包接收這些回饋和螢幕素材。
留下結構化註記,讓支援的 agent 之後可以回頭檢視並解決;這在需要多輪迭代、而不是一次對話就修完所有問題時特別實用。
Remarc 是一款 AI agents 的情境式回饋層。它位於你的選單列中,讓你可以針對螢幕上看到的內容留下評論、截圖與語音批註,然後透過 MCP 將該情境傳送給支援的 agents。
Remarc 採 MIT 授權,免費且開源。網站表示沒有帳號、訂閱或付費方案。
首頁說明 Claude Code 與 Codex 會透過 Remarc 外掛連接,而 Cursor 則可直接在應用程式偏好設定中完成設定。網站也指出,任何支援 MCP 的 agent 都能讀取評論、處理評論,並將項目標記為已解決。
Remarc 會將評論儲存在你 Mac 上的本機檔案中,並表示評論沒有帳號、遙測或雲端後端。語音轉錄在裝置端執行,而資料只有在你明確使用的 agents 或整合功能中才會離開本機。
Remarc 的 Chrome 擴充功能是從下載頁面手動安裝,而不是透過 Chrome 線上應用程式商店。設定指南會說明如何解壓縮下載檔、以未封裝擴充功能載入、在 Remarc 設定中啟用,並重新載入你想擷取內容的瀏覽器分頁。
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