以證據為基礎的合成族群
根據購買紀錄、行為資料、人口統計資料、問卷與公開對話建立受眾模型,並可加入客戶資料與過往研究以提供脈絡。
Sapien 是 AI 驅動的市場研究服務,運用合成族群——以購買、行為、人口統計、問卷與公開對話資料為基礎建立的模擬受眾。此服務旨在協助團隊在做出決策前,預測人們可能如何回應產品、價格與行銷活動。
Sapien 研究從商業問題開始。Sapien 會建立反映相關市場或區隔的受眾,對該族群執行研究活動,並透過受眾比較、建議與佐證回應呈現結果。使用者也可以提出後續問題,進一步探索驅動研究結果的因素。
根據購買紀錄、行為資料、人口統計資料、問卷與公開對話建立受眾模型,並可加入客戶資料與過往研究以提供脈絡。
根據與市場或特定群體相關的人口統計特徵、購買習慣、需求與優先事項,聚焦模擬受眾。
使用相同的模擬族群執行問卷、質化訪談與比較測試,讓使用者能一致地檢視多個問題或選項。
透過詢問受眾會選擇什麼,並探索其回應背後的原因,測試產品概念、定價選擇與行銷活動構想。
以互動式報告提供結果、受眾比較與建議,同時允許使用者向相同族群提出後續問題。
Sapien 團隊會建立受眾、執行研究並協助解讀結果,而不是將整個研究流程完全交由使用者自行處理。
在確定開發或上市方向前,先以建模受眾比較產品概念或替代方案。檢視可能的選擇以及背後原因。
檢視不同受眾群體可能如何回應不同價格選項,並在定價決策尚未確定時找出各區隔之間的差異。
以模擬目標受眾測試行銷活動構想,了解哪個選項較可能引起共鳴,以及可能促成該回應的因素。
使用質化訪談或向相同族群提出後續問題,探究問卷或比較結果背後的動機。
研究整個市場,或在決策取決於區隔差異時,將分析範圍縮小至特定人口統計或行為群體。
Sapien 會根據購買紀錄、行為資料、人口統計資料、問卷、公開對話,以及在可取得時納入的客戶資料與過往研究,建立合成族群模型。產生的受眾可用於提問、問卷、訪談與比較測試。
使用者提出產品、行銷活動或定價問題。Sapien 團隊會建立受眾、執行研究,並協助解讀研究結果。
Sapien 可以使用相同的模擬受眾執行問卷、質化訪談與比較測試,接著提供互動式報告,其中包含結果、受眾比較、建議,以及研究結果背後回應內容的存取權。
此平台適合用於測試產品、價格與行銷活動,並了解不同受眾群體會選擇什麼以及原因。現有證據無法證實其適用於特定產業需求,或能針對每個研究問題保證準確性。
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