以預算控制研究深度
以預算啟動研究任務,Webhound 會持續追蹤線索直到預算用盡。這使深度成為明確可控的項目,而非固定方案。
Webhound 是一個深度研究產品,可將問題與預算轉換為附引用的研究成果。它的設計是持續調查直到預算用盡,而不是在第一次檢索或前幾筆搜尋結果後就停止。
此產品同時適用於由代理程式驅動與由人類驅動的工作流程。代理程式可透過 MCP 或 API 呼叫它並接收結構化 JSON,而使用者則可在 Web 應用程式中閱讀、驗證、引導並發布研究結果。
以預算啟動研究任務,Webhound 會持續追蹤線索直到預算用盡。這使深度成為明確可控的項目,而非固定方案。
可依需求在 Reports、Datasets、Chains 與 Ask 之間選擇,分別對應分析、結構化列、多步驟工作流程或工作區中的後續提問。
每個報告主張都會連回來源頁面與背後的工具呼叫,並提供支援引文、信心度與追蹤資料供檢視。
可將附引用報告匯出為 Word 或 HTML,並將資料集匯出為 CSV、JSON 或 Excel。代理程式也可以結構化 JSON 的形式使用主張。
可透過 API 啟動研究、輪詢 session 狀態、讀取文件、檢視主張與來源、發布結果,或建立多步驟 chains。
可透過 MCP clients 或 Web UI 執行同一套引擎。UI 的用途是閱讀、驗證、中途調整與分享結果。
當你需要附引用的分析、比較、解釋或建議時,使用 Report。指南將報告定位為適合你將要閱讀之結論的形式。
當你需要公司、產品、潛在客戶或其他實體的表格,且之後可排序、重複使用或補充資料時,使用 Dataset。每一列的數值都帶有來源追蹤。
當簡單搜尋結果不足以呈現真實差異時,可用 Webhound 比較供應商、競爭者、價格頁、更新紀錄與客戶回饋。
當某些主張依賴多個來源、深層文件或互相矛盾的證據,例如容量、合規、政策或財務報表時,可用它來驗證。
當一個步驟應該餵給下一個步驟時,使用 Chains,例如先研究一個主題,再從結果材料中擷取結構化欄位。
Webhound 的設計可作為代理程式的研究引擎運作,也可透過其 UI 使用。文件展示了透過 MCP/API 使用,以及在互動式工作區中啟動、閱讀與分享執行結果。
指南說你可以先從 Report 或 Dataset 開始,定義目標、範圍、交付內容與證據標準,然後在啟動執行前選擇 Plan 或 One-Shot。
Reports 會回傳含來源、主張與工作文件的附引用長篇分析。Datasets 會回傳含來源值的表格,而主張也可以機器可讀的 JSON 形式回傳,並附上證據與信心度。
價格採預算制。服務會持續研究直到達到預算上限,而定價頁面指出新帳號包含一份 5 美元的 Report 或 Dataset,以及註冊時額外獲得 5 美元免費額度。
API 文件顯示這是一個 JSON API,提供研究、sessions、extractions、chains、files、publications 與帳戶用量等端點。首頁也說 Webhound 可在 MCP clients 以及 Claude Code、Codex 和 Manus 等工具中運作。
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