瀏覽器版硬體偵測
直接在瀏覽器中偵測可用的硬體訊號，並使用這些資訊估算機器可支援哪些本地模型。
概述
What's my local AI? 是一款適合在自有硬體上本機執行 AI 的使用者使用的瀏覽器型模型挑選工具。它會在瀏覽器中盡可能偵測機器資訊，然後建議哪些本地模型可搭配 Ollama 或 LM Studio 等工具執行。
頁面強調偵測會在本機完成，因此不會上傳任何資料。使用者也可以手動調整硬體數值，查看推薦模型組合如何變化，這使它在安裝或嘗試模型之前，用來比較不同選項特別有幫助。
核心功能
本地模型建議
顯示適用於本地執行環境的模型推薦，包括 Ollama 與 LM Studio，幫助使用者縮小到符合其設定的模型範圍。
可編輯的硬體輸入
允許使用者編輯已偵測到的數值，例如 GPU、RAM、VRAM、CPU、OS 與 WebGPU，以便測試不同的硬體假設。
模型篩選與排序
將選項從精簡到最高效能進行排序，並提供其他排序檢視，例如最大優先、最小優先與字母順序。
適配性指引
指出模型是否屬於緊湊可用範圍，並標示即使最小列出的模型也需要約 2 GB 的情況，幫助使用者判斷餘裕。
常見使用情境
安裝前檢查模型適配性
在安裝任何東西之前，先用偵測到的硬體與你想做的手動調整，選出適合筆電或桌機的本地模型。
規劃私密寫作流程
當你希望內容留在自己的電腦上時，比較適合私密草擬、翻譯或腦力激盪的本地 AI 選項。
準備離線編碼協助
在可能需要離線運作的硬體上測試離線程式撰寫協助，例如旅行途中或低連線環境中。
在支付 API 費用前先試用本地模型
在決定是否值得付費使用 API 前，先在自己的電腦上試用開放權重的推理、視覺或工具使用模型。
了解模型大小如何影響效能
透過修改規格並比較推薦結果，利用模型清單建立不同模型大小如何在你的硬體上運作的直覺。
Pros and Cons
Pros
- 在瀏覽器中本機執行，未描述任何上傳步驟。
- 可在安裝或使用前，協助將本地模型與使用者的硬體相匹配。
- 支援網站上提到的常見本地執行環境：Ollama 與 LM Studio。
- 允許使用者編輯偵測到的規格，以探索不同設定。
- 適合私密、離線或無配額的本地 AI 工作流程。
Cons
- 來源表示部分硬體數值只屬於最佳估算，因此結果可能需要手動修正。
- 它需要 JavaScript 才能執行。
- 頁面沒有提供定價或方案細節。
FAQ
What's my local AI 如何運作？
它在啟用 JavaScript 的瀏覽器中執行。頁面說明偵測會在本機完成，因此在看到推薦結果之前不需要上傳任何內容。
它支援哪些本地 AI 工具？
頁面明確提到 Ollama 與 LM Studio，作為它協助你選擇模型的本地執行環境。
我可以調整偵測到的硬體數值嗎？
來源說它會從瀏覽器自動偵測可取得的資訊，並在你想調整估算時，讓你修改 GPU、RAM、VRAM、CPU、OS 與 WebGPU 是否可用等數值。
它適合哪些人？
此頁面是為想挑選私人撰寫、離線編碼、閱讀自己檔案、進行零成本實驗，或了解模型大小如何影響硬體表現的人而設計。
它的費用是多少？
來源沒有列出定價細節，因此此處的頁面內容無法確認這個產品是免費、付費，或兩者皆有。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 平台
- 網頁瀏覽器
- 主要用途
- 本地模型選擇
- 提到的本地執行環境
- Ollama, LM Studio
- 來源網域
- whatsmylocal.ai
- 設定備註
- 需要 JavaScript
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