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Orange Slice

Orange Slice macht aus KI-Chat qualifizierte B2B-Leads: ergänzt Firmographics, Technographics, verifizierte Kontakte & Signale und unterstützt Pipeline-/CRM-Workflows.

Orange Slice

Was ist Orange Slice?

Orange Slice ist ein KI-gestützter Workflow, der ein Gespräch in angereicherte B2B-Lead-Listen und CRM-Updates umwandelt. Es nutzt KI-Agenten, die Spreadsheet-Spalten zugewiesen sind, um Leads zu recherchieren, Unternehmen zusammenzufassen, Kontaktdaten zu verifizieren und Prospects basierend auf vorgegebenen Kriterien zu bewerten oder zu qualifizieren.

Der Kernzweck ist es, Sales- und RevOps-Teams dabei zu unterstützen, vom Definieren von „wen du suchst“ zu einem exportierbaren Satz recherchierter Zeilen (Firmographics, Technographics, Kontakte und Signale) überzugehen – und optional qualifizierte Leads in einen CRM-Workflow zu leiten – ohne manuelle Filter und boolesche Suchen.

Wichtige Funktionen

  • Spreadsheet-ähnliche Workflows mit KI-Agenten pro Spalte: Weisen Sie Aufgaben wie das Finden von E-Mails, Zusammenfassen von Unternehmen oder Bewerten von Leads zu, und das System bereichert jede Zeile automatisch.
  • Lead-Generation-Agent (natürliche Sprache für Lead-Suche): Beschreiben Sie den gewünschten Unternehmens- oder Personentyp auf Englisch, um in Sekunden eine recherchierte Lead-Liste zu erzeugen – statt komplexer Filter zu bauen.
  • Data-Enrichment-Agent (Firmographics, Technographics, verifizierte Kontakte): Laden Sie eine Liste von Unternehmen oder Personen hoch und erhalten Sie zusätzliche Felder wie Umsatz, Mitarbeiterzahl, Tech-Stack-Details und verifizierte Kontaktdaten aus Live-Quellen.
  • Signalbasierte Lead-Qualifizierung und -Bewertung: Wandeln Sie Intent- und Signal-Eingaben in eine bewertete Liste um (inkl. „Fit-Score“ und empfohlenem nächsten Schritt), die Accounts mit höherem Intent hervorhebt.
  • CRM-Agent für konversationelles Pipeline-Management: Abfragen und Verwalten von Pipeline-Infos durch Fragen (z. B. welche Deals schließen oder gefährdet sind), Deals aktualisieren, Accounts recherchieren, Follow-ups entwerfen und CRM-Daten aktuell halten.

So nutzen Sie Orange Slice

  1. Beschreiben Sie Ihre Ziel-Leads auf Englisch (z. B. nach Branche, Standort und Rolle) oder geben Sie eine bestehende Liste von Unternehmen/Personen zur Anreicherung an.
  2. Definieren Sie das Workflow-Ziel, indem Sie das passende Agenten-Verhalten wählen: Leads generieren, Datenfelder anreichern, per Signale qualifizieren oder Pipeline-Aufgaben managen.
  3. Überprüfen Sie das resultierende KI-angereicherte Spreadsheet, wo jede Spalte einer zugewiesenen Aufgabe entspricht (E-Mails, Zusammenfassungen, Firmographics/Technographics, Scores und nächste Schritte).
  4. Exportieren oder leiten Sie Ausgaben weiter: Exportieren Sie die angereicherte Liste anderswohin und nutzen Sie den CRM-Workflow, um qualifizierte Leads zu pushen oder Deal-/Account-Kontext aktuell zu halten.

Anwendungsfälle

  • Zielgerichtete Lead-Liste ohne boolesche Filter generieren: „Finde 50 Series-A-Fintech-Unternehmen in NYC, die kürzlich einen Head of Sales eingestellt haben“, dann die resultierenden recherchierten und angereicherten Zeilen für Outreach nutzen.
  • Unternehmensliste mit Umsatz, Mitarbeiterzahl und Kontakten anreichern: Laden Sie 200 Unternehmen hoch und fordern Sie Firmographics, Technographics (z. B. Tech-Stack) und verifizierte Kontaktdetails aus Live-Quellen an.
  • Inbound-Demo-Anfragen qualifizieren und Accounts priorisieren: Bewerten Sie Inbound-Leads mit Firmographics und Intent-Signalen, markieren Sie sales-ready Accounts und identifizieren Sie den empfohlenen nächsten Schritt.
  • Pipeline-Risiken mit CRM-Daten bewerten: Fragen Sie, wie der Q1-Pipeline aussieht, und identifizieren Sie gefährdete Deals oder solche in frühen Stadien mit Deal-Zusammenfassungen basierend auf CRM-Infos.
  • Qualifizierte Leads in CRM oder Outbound-Sequenzen leiten: Nutzen Sie Qualifizierungs-Ergebnisse (Scores, Kontakte, Next-Step-Anleitungen), um Top-Intent-Accounts in Follow-up-Workflows zu pushen.

FAQ

Welche Informationen kann Orange Slice anreichern?

Orange Slice kann Leads mit Firmographics, Technographics und verifizierten Kontaktdaten anreichern, basierend auf hochgeladenen Unternehmens- oder Personenlisten und seinen Research-Workflows.

Kann ich mit einer bestehenden Liste statt einer Beschreibung starten?

Ja. Der Data-Enrichment-Agent-Workflow unterstützt das Hochladen von Unternehmens- oder Personenlisten und liefert zusätzliche Details wie Firmographics, Technographics und verifizierte Kontakte.

Wie handhabt Orange Slice Lead-Suche und -Filterung?

Statt Filter und boolescher Suchen beschreiben Sie das Zielpublikum auf Englisch, und das System erzeugt eine recherchierte Lead-Liste.

Interagiert Orange Slice mit meinem CRM?

Der CRM-Agent ist für das Abfragen von CRM-Infos und das Unterstützen von Pipeline-Management-Aufgaben per Konversation ausgelegt, inkl. Entwurf von Follow-ups und Aktuallisieren von CRM-Daten.

Welches Ausgabeformat liefert Orange Slice?

Das Produkt erzeugt ein KI-gestütztes Spreadsheet, bei dem jede Spalte eine KI-Agenten-Aufgabe ist, und die angereicherten Ergebnisse können exportiert werden.

Alternativen

  • Manuelle Lead-Recherche mit Tabellenkalkulationen: Leads mit Tabellenkalkulationen plus separaten Tools für Firmendaten und Kontaktsuche recherchieren. Das ist arbeitsintensiver, da Sie Filter und Anreicherungsschritte selbst erstellen und warten müssen.
  • CRM-fokussierte Lead-Management-Tools: Tools, die hauptsächlich Pipelines und CRM-Datensätze verwalten, ohne konversationelle Lead-Generierung und automatisierte spaltenbasierte Anreicherung, erfordern oft mehr Datenaufbereitung im Vorfeld.
  • Allgemeine KI-Assistenten mit Datenanreicherungs-Workflows: Ein KI-Chatbot plus externe Datenbanken/APIs kann das „Prompt-zu-strukturiertem-Output“-Muster nachbilden, erfordert aber meist mehr Einrichtung für Verifizierung, Scoring und CRM-orientierte Weiterleitung.
  • Sales-Intelligence-Plattformen mit Anreicherung und Scoring: Plattformen, die Firmographics/Technographics und Intent-ähnliche Signale zentralisieren, bieten vergleichbare Datenabdeckung, wobei Workflows oft über Dashboards und vordefinierte Felder gesteuert werden statt konversationeller, spaltenbasierter Agent-Aufgaben.