Aikido
Aikido agrega pentesting basado en agentes a Lovable para probar apps en vivo, detectar debilidades explotables y aplicar fixes con informes accionables.
¿Qué es Aikido?
Aikido proporciona pentesting para aplicaciones en vivo construidas y desplegadas desde Lovable. Dentro de Lovable, ejecuta una prueba de seguridad contra tu app en ejecución para simular comportamiento de atacantes reales e identificar problemas que no son visibles solo con revisión de código o escaneo estático.
Su propósito principal es ayudar a los constructores a validar la postura de seguridad en condiciones reales: probando cómo se comportan los endpoints con entradas inesperadas, si los controles de acceso se mantienen en flujos de usuario, y si debilidades encadenadas se vuelven explotables; luego devuelve hallazgos accionables que el equipo puede reproducir y corregir.
Características clave
- Pentesting basado en agentes contra tu app Lovable en vivo: Aikido despliega un enjambre de agentes especializados que exploran y prueban la aplicación mientras se ejecuta.
- Simulación realista de ataques: Los agentes intentan acciones como sondear login, acceder a datos de otros usuarios, probar APIs y adaptarse según la respuesta de la app.
- Razonamiento de exploits multi-paso encadenados: Los agentes analizan el comportamiento de la aplicación y buscan rutas de ataque multi-paso en lugar de solo configuraciones erróneas individuales.
- Hallazgos validados por explotación: La prueba incluye validación mediante explotación real para distinguir qué es realmente explotable.
- Resultados en lenguaje claro con pasos de reproducción y corrección: Los hallazgos se explican en lenguaje sencillo e incluyen instrucciones paso a paso para reproducir y remediar problemas.
- Remediación con un clic desde Lovable: Tras revisar los hallazgos, Lovable ofrece un botón “Try Fix All” para aplicar correcciones, con el agente realizando el trabajo.
Cómo usar Aikido
- Abre tu proyecto Lovable y habilita Aikido en Settings > Connectors > Shared Connectors.
- Ve a la pestaña de seguridad del proyecto y lanza un pentest.
- Inicia sesión en Aikido con tus credenciales de Aikido e inicia la prueba de seguridad.
- Monitorea la prueba en tiempo real (incluyendo actividad de agentes como comportamiento POC/explotación y razonamiento, como se muestra en Lovable/Aikido).
- Revisa los hallazgos del pentest en Aikido o directamente en Lovable.
- Corrige y publica usando la opción “Try Fix All” de Lovable, luego publica con la seguridad actualizada.
Casos de uso
- Antes de enviar una app Lovable: Usa Aikido para probar la aplicación en ejecución de extremo a extremo (login, endpoints y comportamiento de API) y detectar problemas que las verificaciones estáticas no revelan.
- Validar controles de acceso en flujos de usuario: Ejecuta un pentest para ver si permisos y controles de acceso se mantienen consistentes cuando los agentes intentan acceder a datos de otros usuarios mediante patrones de interacción realistas.
- Evaluar manejo de entradas a nivel de endpoint: Identifica comportamientos explotables activados por entradas inesperadas y comprende cómo responde la aplicación ante intentos hostiles.
- Convertir revisiones de seguridad en correcciones accionables: Transforma hallazgos en guías de reproducción y remediación paso a paso, luego usa el flujo de corrección con un clic de Lovable para aplicar cambios.
- Responder cuestionarios de seguridad en etapas tempranas de crecimiento: Usa el informe de pentest resultante como evidencia para compartir durante procesos de due diligence o revisiones de seguridad empresarial.
Preguntas frecuentes
¿Dónde ejecuta Aikido el pentest?
Aikido se ejecuta contra tu aplicación en vivo desde dentro de Lovable, desplegando agentes para probar la app en condiciones reales de ejecución.
¿Cómo se diferencia Aikido del Security Scanner de Lovable?
El Security Scanner de Lovable detecta problemas como secretos expuestos, políticas de base de datos mal configuradas y vulnerabilidades comunes antes de publicar. Aikido es complementario porque prueba la app en vivo y en ejecución para mostrar qué puede hacer realmente un hacker mediante comportamiento encadenado y multi-paso.
¿Qué obtienes después de que termina la prueba?
Recibes un informe donde cada hallazgo se explica en lenguaje claro, incluyendo por qué importa e instrucciones paso a paso para reproducir y corregir el problema.
¿Pueden aplicarse correcciones sin parches manuales?
La página describe el uso del botón “Try Fix All” de Lovable, tras lo cual el agente realiza el trabajo de corrección y luego puedes publicar.
¿Necesito habilitar algo en Lovable primero?
Sí. Debes habilitar Aikido en Lovable en Settings > Connectors > Shared Connectors, luego usa la pestaña de seguridad del proyecto para lanzar el pentest.
Alternativas
- Escaneo automatizado de vulnerabilidades (escáneres estáticos/de CI): Se centran en el código, la configuración o patrones de vulnerabilidades conocidas, y normalmente no validan la explotabilidad contra la app en ejecución como lo hace un pentest en vivo.
- Pentesting manual o dirigido por consultores: El pentesting tradicional lo realizan profesionales de seguridad y puede requerir más tiempo y planificación; el flujo de trabajo difiere del testing basado en agentes dentro de Lovable.
- Testing y monitoreo de seguridad continuo: En lugar de una sesión dedicada de pentest, este enfoque enfatiza la detección continua y señales en tiempo de ejecución, lo que puede complementar pero no reemplaza la necesidad de probar rutas de explotación reales durante la preparación para el lanzamiento.
- Modelado de amenazas y prácticas de revisión de código seguras: Ayudan a identificar riesgos más temprano en el desarrollo, pero no replican necesariamente el comportamiento de un atacante contra un sistema en ejecución bajo condiciones realistas.
Alternativas
PromptLayer
PromptLayer ayuda a versionar y probar prompts y agentes de IA con evals, tracing y conjuntos de regresión, además de un editor visual para colaborar.
Evidently AI
Evidently AI es una plataforma de evaluación y observabilidad LLM para probar y supervisar sistemas de IA en producción. Basada en Evidently.
Crikket
Crikket: plataforma de código abierto para reportar errores. Captura detalles técnicos al instante para resolver incidencias más rápido. Alternativa a jam.dev.
Roo Code
Roo Code ofrece un equipo de ingeniería con IA dentro del editor y agentes en la nube, con Modes por rol y flujos conectados a GitHub.
Codiga
Codiga: motor de análisis estático de código personalizable con feedback en tiempo real en el IDE, revisiones de seguridad y fixes automáticos en VS Code, JetBrains, GitHub, GitLab y Bitbucket.
Clayzo
Clayzo ayuda a equipos de producto a prototipar y revisar directamente en su código real, con sandboxes instantáneos, feedback por elementos e impulso con IA.