Gemini Enterprise Agent Platform

¿Qué es Gemini Enterprise Agent Platform?

Gemini Enterprise Agent Platform es la plataforma de Google Cloud para construir, escalar, gobernar y optimizar agentes de IA para uso empresarial. Combina las capacidades de selección de modelos, construcción de modelos y construcción de agentes de Vertex AI, y añade funciones enfocadas en integración de agentes, orquestación, DevOps y seguridad.

La plataforma está diseñada como un único lugar para que los equipos técnicos creen agentes que se entreguen a los empleados a través de la app Gemini Enterprise, manteniéndose integrados con las operaciones de TI para que los equipos puedan aplicar control, gobernanza y seguridad a medida que crece la complejidad de los agentes.

Características principales

• Agent Studio (interfaz low-code): Ofrece una forma visual y low-code para construir agentes, ayudando a los equipos a elegir y configurar el entorno para el trabajo de un agente.
• Agent Development Kit (lógica code-first): Soporta desarrollo code-first para construir lógica de agentes, usando capacidades mejoradas de ADK junto con codificación nativa de IA para ayudar a entregar agentes de grado de producción.
• Agent Runtime (reingenierizado para producción): Permite agentes de larga duración que mantienen estado durante días, soportando contexto persistente mediante Memory Bank.
• Componentes de gobernanza centralizados: Usa Agent Identity, Agent Registry y Agent Gateway para proporcionar identidades rastreables y barreras de seguridad de grado empresarial en todos los agentes.
• Herramientas de calidad y visibilidad: Incluye Agent Simulation, Agent Evaluation y Agent Observability, proporcionando trazas de ejecución y una vista en tiempo real del razonamiento de los agentes para ayudar a verificar que se cumplan los objetivos.
• Acceso a modelos vía Model Garden: Ofrece acceso a más de 200 modelos, incluyendo modelos propios como Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image y Lyria 3, además de modelos abiertos como Gemma 4.
• Flexibilidad de modelos con opciones de terceros: Soporta la selección de modelos de terceros como Anthropic Claude Opus, Sonnet y Haiku para el mejor ajuste a la tarea.

Cómo usar Gemini Enterprise Agent Platform

1. Abre la plataforma en la consola de Google Cloud para explorar las funciones de Agent Platform.
2. Construye un agente usando Agent Studio (flujo de trabajo visual) o Agent Development Kit (ADK) (lógica code-first).
3. Ejecuta el agente en Agent Runtime para que mantenga estado en tareas de larga duración y use Memory Bank para contexto persistente.
4. Añade gobernanza y control de acceso usando Agent Identity, Agent Registry y Agent Gateway para que los agentes operen bajo barreras empresariales.
5. Valida y monitorea el rendimiento con Agent Simulation, Agent Evaluation y Agent Observability antes y durante el despliegue.
6. Entrega el agente a los empleados a través de la app Gemini Enterprise, manteniendo una integración estrecha con las operaciones de TI.

Casos de uso

• Agentes de conocimiento empresarial e inteligencia de proyectos: Construye un agente que convierte grandes conjuntos de datos internos (por ejemplo, décadas de datos de proyectos) en inteligencia accionable en tiempo real, usando reglas de negocio deterministas junto con razonamiento probabilístico.
• Asistentes de programación y elegibilidad en salud: Crea un agente que interactúa con usuarios para verificar elegibilidad, conectar con clínicos y programar citas, luego escala mediante ejecución de larga duración y contexto persistente.
• Ciclo de vida de agentes de producción para flujos de trabajo complejos multi-sistema: Usa las funciones de orquestación y DevOps de la plataforma para gestionar agentes que interactúan en múltiples sistemas donde se requiere gobernanza y confiabilidad.
• Catálogos de agentes gobernados entre equipos: Aplica control centralizado con Agent Identity, Registry y Gateway para que múltiples agentes —construidos en la plataforma o de ecosistemas de socios— permanezcan rastreables y operen dentro de barreras.
• Aseguramiento de calidad usando simulación y evaluación: Ejecuta simulaciones y evaluaciones para generar trazas de ejecución e inspeccionar el razonamiento del agente y confirmar que alcanza sus objetivos.

Preguntas frecuentes

¿Es Gemini Enterprise Agent Platform lo mismo que Vertex AI?

Se describe como la evolución de Vertex AI: combina las capacidades de selección de modelos, construcción de modelos y construcción de agentes de Vertex AI, y añade funciones adicionales para integración de agentes, DevOps, orquestación y seguridad.

¿Dónde empiezo a construir agentes?

La fuente indica que puedes empezar visitando Agent Platform en la consola de Google Cloud y explorando las nuevas funciones.

¿Puedo usar modelos distintos a los de Google?

Sí. La plataforma proporciona acceso a más de 200 modelos a través de Model Garden, y también permite seleccionar modelos de terceros como Anthropic Claude Opus, Sonnet y Haiku.

¿Cómo soporta la plataforma agentes de larga duración?

Utiliza un Agent Runtime rediseñado para soportar agentes de larga duración que mantienen el estado durante días, con Memory Bank para contexto persistente a largo plazo.

¿Cómo se gestionan la gobernanza y el monitoreo?

La gobernanza se soporta mediante Agent Identity, Agent Registry y Agent Gateway, mientras que la calidad y el monitoreo se soportan mediante Agent Simulation, Agent Evaluation y Agent Observability (incluyendo trazas de ejecución y una vista en tiempo real del razonamiento del agente).

Alternativas

• Construir agentes usando un modelo + pila de orquestación (servicios de IA de propósito general): En lugar de una plataforma de agentes dedicada, los equipos pueden combinar alojamiento de modelos, orquestación y sus propias herramientas de gobernanza; esto ofrece flexibilidad, pero suele requerir más trabajo de integración.
• Flujos de trabajo basados en Vertex AI sin una capa de plataforma de agentes dedicada: Las organizaciones que ya usan Vertex AI pueden construir funcionalidad de agentes directamente, pero la fuente indica que los futuros servicios y evoluciones de la hoja de ruta de Vertex AI se entregarán exclusivamente a través de la Agent Platform en lugar de como servicio independiente.
• Soluciones personalizadas de agentes empresariales: Los equipos pueden desarrollar infraestructura de agentes a medida para satisfacer necesidades de gobernanza y ejecución; esto desplaza el esfuerzo hacia ingeniería, observabilidad y controles operativos.
• Frameworks de agentes enfocados principalmente en desarrollo: Algunas herramientas se centran en crear agentes, pero pueden no proporcionar la misma combinación integrada de estado de ejecución, componentes de gobernanza centralizados y capacidades de evaluación/observabilidad descritas aquí.