Rete

¿Qué es Rete?

Rete es una plataforma de IA local para dispositivos Apple que te permite ejecutar IA directamente en tu Mac, iPhone, iPad y Apple TV, sin usar servicios en la nube. Tras la instalación, tus dispositivos pueden conectarse para formar una malla de cómputo y dividir el trabajo para acelerar y mejorar las respuestas.

La idea principal es “paga una vez, posee para siempre”, sin suscripciones ni necesidad de nube. Rete ofrece una experiencia de chat más herramientas de apoyo como respuesta a preguntas sobre documentos (RAG), asistencia de código y historial de conversaciones buscable, todo ejecutándose en tus dispositivos.

Características principales

• IA local-first en tus dispositivos Apple (macOS, iOS, Apple TV): las conversaciones y la ejecución de modelos se realizan en el dispositivo en lugar de depender del procesamiento en la nube.
• “Cómputo en malla” multi-dispositivo por Wi‑Fi: los dispositivos se descubren automáticamente y pueden contribuir potencia GPU mediante Metal.
• Equilibrio de carga automático entre dispositivos: Rete enruta tareas al dispositivo más rápido de la malla y muestra métricas de rendimiento.
• Soporte y flexibilidad de modelos: descarga o importa modelos, incluidos Llama, Mistral, Phi, Gemma y Qwen.
• “Expertos ajustados” integrados: incluye 5 modos de experto ajustados entre los que puedes cambiar.
• RAG de documentos y búsqueda en tus archivos: soporta PDFs, código, CSV y texto para que las preguntas se basen en documentos proporcionados mediante recuperación de contexto basada en embeddings.
• Renderizado de Markdown con resaltado de sintaxis: mejora la legibilidad para escritura y salidas relacionadas con código.
• Memoria y personalización entre conversaciones: recuerda hechos clave y aprende tus preferencias y contexto con el tiempo.
• Organización y búsqueda de conversaciones: carpetas más búsqueda en todo el historial de mensajes.
• Malla remota mediante código de invitación: conecta dispositivos en redes diferentes usando un código de invitación para que se unan a tu malla.

Cómo usar Rete

1. Instala Rete en tu Mac y abre la app. Rete escanea tu hardware y recomienda un modelo de IA adecuado para tu máquina.
2. Instala Rete en tu iPhone, iPad y/o Apple TV. Cuando estos dispositivos estén en la misma red Wi‑Fi, se conectan automáticamente para formar una malla.
3. Inicia un chat en Rete. Tus dispositivos dividen el trabajo, y puedes usar funciones como RAG de documentos, carpetas e historial buscable mientras interactúas con la IA.

Casos de uso

• Asistente personal y Q&A estilo investigación: haz preguntas en chat y mantén un historial buscable entre conversaciones mientras permaneces local en tus dispositivos.
• Preguntas basadas en documentos (RAG): sube o referencia PDFs, CSVs o archivos de texto/código y haz preguntas basadas en el contenido mediante recuperación basada en embeddings.
• Flujos de ayuda y revisión de código: usa modos de experto integrados y salidas con sintaxis resaltada para asistir en la escritura y revisión de código.
• Soporte para escritura con formato: genera y refina texto mientras ves respuestas con renderizado de Markdown y bloques de código resaltados.
• Inferencia local más rápida escalando dispositivos: para prompts más largos o pesados, añade un iPad, iPhone o Apple TV para expandir la malla de cómputo y enrutar trabajo entre el hardware disponible.

Preguntas frecuentes

¿Necesito una cuenta en la nube o suscripción para usar Rete?
No. El sitio indica que Rete se ejecuta en tus dispositivos, no usa nube, no requiere cuentas y no tiene suscripciones.

¿Qué dispositivos son compatibles?
Rete soporta macOS en Mac e iOS en iPhone e iPad, más una app para Apple TV.

¿Cómo conecto varios dispositivos?
Los dispositivos se conectan automáticamente por Wi‑Fi para formar una malla. Para redes diferentes, puedes compartir un código de invitación.

¿Qué modelos puede ejecutar Rete?
Rete puede descargar modelos desde la app o importar los tuyos. El sitio lista Llama, Mistral, Phi, Gemma y Qwen como familias de modelos compatibles.

¿Qué es “Document RAG” en Rete?
Se refiere a añadir documentos (como PDFs, código, CSV o texto) para hacer preguntas basadas en tus datos, usando búsqueda basada en embeddings para recuperar contexto relevante.

Alternativas

• Aplicaciones de LLM/chat locales autoalojadas: En lugar de una malla de dispositivos en hardware Apple, estas ejecutan modelos localmente en una sola máquina (o mediante servidores locales que gestionas), típicamente con un flujo de configuración diferente.
• Chatbots basados en la nube: Estos manejan la inferencia en la nube y suelen ofrecer acceso más fácil entre dispositivos, pero difieren del enfoque local-first de Rete (sin nube, sin cuentas indicadas en el sitio).
• Kits de herramientas RAG locales y pipelines de embeddings: Si tu objetivo principal es Q&A basado en documentos, las alternativas pueden centrarse en recuperación, indexación y embeddings, dejando la UX de chat y la orquestación de dispositivos a tu cargo.
• Ejecutores de modelos enfocados en desarrolladores: Herramientas que priorizan la gestión de modelos e inferencia en tu hardware pueden ser una alternativa si deseas más control sobre la selección de modelos y el runtime, aunque no ofrezcan el mismo flujo de malla de dispositivos Apple.