Agent Analyzer

Cos’è Agent Analyzer?

Agent Analyzer è un profiler deterministico per i log di coding agentico. Analizza i log locali supportati da strumenti come Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro, Antigravity e Claude Desktop, quindi identifica pattern di spreco di token come letture ripetute del contesto, output troppo voluminosi e loop di retry.

Il prodotto è progettato per funzionare prima in locale e caricare solo un report di revisione sanitizzato dopo aver chiesto il permesso. Usa poi il report revisionato per generare un plugin personalizzato o un pacchetto di setup che riflette le specifiche perdite di token trovate nelle sessioni dell’utente.

Funzionalità principali

• Scansione locale in sola lettura dei log agent supportati — cerca i log sulla macchina dell’utente senza hook, modifiche alle impostazioni o edit del repo.
• Redazione locale dei segreti prima del caricamento — i log grezzi restano in locale mentre lo strumento elabora le metriche e redige le informazioni sensibili in un report JSON revisionabile.
• Caricamento del report JSON sanitizzato basato sul permesso — il passaggio di upload è esplicito e limitato al report sanitizzato, non alle trascrizioni grezze.
• Profilazione deterministica e output supportato da benchmark — la pagina descrive rendering lato server e parsing deterministico invece di un LLM che legge i log.
• Generazione di plugin di remediation personalizzati — crea un plugin custom dai pattern di spreco rilevati, includendo fino a 7 Claude Code skills, fino a 3 slash command e indicazioni di setup adattate al report.
• Anteprima del report e guida alla remediation — gli utenti possono rivedere un’anteprima del report, il volume stimato di token per ogni turn analizzato e le righe AGENTS.md pronte da copiare prima di applicare le modifiche.

Come usare Agent Analyzer

Inizia eseguendo il comando locale mostrato sul sito: npx --yes agent-analyzer@latest run. Lo strumento cerca i log agent locali supportati, li analizza sulla tua macchina e scrive un report JSON per la revisione.

Dopo aver approvato il caricamento del report JSON sanitizzato, Agent Analyzer genera un plugin personalizzato e un pacchetto di report in base alle perdite rilevate. Puoi quindi scaricare il plugin, rivedere le righe di setup suggerite e applicare solo le raccomandazioni che si adattano al tuo workflow.

Casi d’uso

• Uno sviluppatore vuole ridurre le letture ripetute nelle sessioni di coding e usare indicazioni di retrieval hygiene basate sul comportamento reale delle sessioni.
• Un utente vede grandi output di shell o risultati di comando troppo rumorosi e vuole suggerimenti di budget per gli output collegati a quei log.
• Una persona resta bloccata in loop di retry e vuole una routine generata di stop-and-reframe invece di una checklist generica.
• Chi lavora con più strumenti agent vuole una sola scansione che copra gli export dei harness supportati e produca un pacchetto di setup personalizzato.
• Un utente attento alla privacy vuole prima l’analisi locale e consente il caricamento solo di un report sanitizzato per la generazione del plugin.

FAQ

Agent Analyzer carica i log grezzi? No. La pagina dice che i log grezzi restano in locale e che solo il report JSON revisionato e sanitizzato viene caricato dopo l’approvazione dell’utente.

Modifica il mio repository o le impostazioni dell’agente durante la scansione? La pagina dice che la scansione è in sola lettura e non esegue hook, modifiche alle impostazioni o edit del repo.

Com’è fatto l’output? Produce un’anteprima del report e un plugin personalizzato o un pacchetto di setup, incluse indicazioni come skills, slash command, tool verificati e righe AGENTS.md dove rilevante.

È basato su un LLM che legge i miei log? La pagina dice che usa parsing locale deterministico e rendering lato server, non un LLM che legge i log.

Quali agent supporta? La pagina elenca Claude Code, Claude Desktop, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro e Antigravity come sorgenti o target supportati.

Alternative

• Revisione manuale dei log — un utente può ispezionare direttamente le trascrizioni degli agent, ma questo approccio è più lento e non genera automaticamente un plugin personalizzato.
• Checklist generiche di prompt o workflow — possono suggerire buone pratiche generali, ma non sono costruite sui pattern di spreco specifici trovati nei log dell’utente.
• Strumenti di telemetry o observability — aiutano a misurare l’attività, ma la pagina posiziona Agent Analyzer attorno a parsing locale e remediation mirata, non al monitoraggio generale.
• Assistenti di coding generici e integrazioni nell’editor — possono aiutare a scrivere codice, ma non sembrano offrire profiling deterministico dello spreco di token o pacchetti di setup guidati dal report.