Rigyd icon

Rigyd

Rigyd genera asset e mondi 3D SimReady per la simulazione robotica da modelli 3D, immagini o testo. Esporta OpenUSD e MJCF per NVIDIA Isaac Sim e MuJoCo.

Rigyd

Panoramica

Rigyd genera asset e mondi 3D SimReady per la simulazione robotica. Prende modelli 3D grezzi, immagini o descrizioni testuali e produce output fisicamente accurati che possono essere usati nei flussi di simulazione invece di file solo geometrici.

Le pagine pubblicate enfatizzano l'arricchimento automatico per la simulazione: proprietà fisiche, geometria di collisione, etichettatura semantica e packaging compatibile con i simulatori in OpenUSD e MJCF. Rigyd posiziona questo flusso di lavoro per team che lavorano in NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Genesis e ambienti robotici correlati.

Funzionalità principali

Creazione di asset da più input

Carica modelli 3D grezzi, immagini 2D o descrivi l'asset in testo. Il sito afferma che non è necessaria alcuna pre-elaborazione o conversione manuale del formato prima del caricamento.

Stima delle proprietà fisiche

Rigyd stima densità, attrito, restituzione, massa, centro di massa e inerzia dal contenuto sorgente, utilizzando il volume della mesh, la geometria e un database di materiali calibrato.

Generazione di mesh di collisione

La pipeline genera automaticamente la geometria di collisione con decomposizione convessa/V-HACD, che il sito presenta come ottimizzata per runtime di simulazione come PhysX.

Esportazioni pronte per la simulazione

Esporta asset SimReady in OpenUSD con schemi USDPhysics e in MJCF per MuJoCo. La homepage afferma anche che gli asset sono Z-up, metrici e a corpo rigido singolo, con URDF in arrivo.

Validazione e ispezione

Un validatore da 106 controlli e un report di validazione degli asset di Omniverse fanno parte del flusso di output, aiutando a confermare la struttura prima che l'asset venga usato in simulazione.

Generazione di mondi in batch

Il prodotto è progettato per produrre grandi volumi di asset e scene distinti, incluse variazioni adatte al domain randomization per le pipeline di training robotico.

Dove si inserisce Rigyd

  • Trasformare asset grezzi in file SimReady

    Converti librerie CAD o mesh esistenti in asset di simulazione fisicamente accurati quando ti serve qualcosa di più della sola geometria renderizzata.

  • Creare dati di training su larga scala

    Genera grandi raccolte di oggetti distinti e variazioni di scena per domain randomization e training delle policy dei robot.

  • Alimentare flussi di lavoro Isaac Sim

    Prepara OpenUSD compatibile con Isaac Sim con schemi fisici, geometria di collisione e validazione per i team di robotica che usano lo stack NVIDIA.

  • Produrre asset MuJoCo

    Crea asset MJCF pronti per MuJoCo quando ti servono oggetti consapevoli della fisica per apprendimento, test o valutazione dei robot.

  • Automatizzare pipeline di asset ad alto volume

    Supporta programmi di simulazione enterprise che richiedono creazione batch via API di molti asset e scene in un catalogo o in un ambiente simile a un magazzino.

Pros and Cons

Pros

  • Accetta file 3D grezzi, immagini e testo, riducendo la necessità di pre-elaborazione manuale.
  • Stima automaticamente proprietà fisiche come massa, attrito, restituzione, centro di massa e inerzia.
  • Genera mesh di collisione ed esporta asset OpenUSD e MJCF validati, pronti per l'uso in simulazione.
  • Include fasi di validazione e un report di validazione di Omniverse, che possono aiutare a individuare problemi strutturali prima del deployment.
  • Supporta l'elaborazione batch e l'accesso API per volumi maggiori di asset, il che si adatta alle pipeline di simulazione enterprise.

Cons

  • La pagina dei prezzi non è disponibile, quindi il sito pubblico non mostra piani standard o dettagli sui prezzi.
  • URDF è indicato come in arrivo, quindi i team che si affidano a URDF potrebbero aver bisogno oggi di un altro percorso di output.
  • Le evidenze più solide riguardano Isaac Sim e MuJoCo; il supporto per altri simulatori è citato in modo più leggero sul sito.

FAQ

Quali input accetta Rigyd?

Rigyd accetta modelli 3D come .glb, .fbx e .obj, oltre a immagini 2D e descrizioni testuali. Le pagine sorgente indicano che non è necessaria alcuna pre-elaborazione prima del caricamento; il sistema gestisce automaticamente la pulizia della geometria, la stima delle proprietà fisiche, la generazione delle mesh di collisione e l'etichettatura semantica.

In quali formati esporta Rigyd?

Rigyd genera asset OpenUSD con schemi USDPhysics ed esportazioni MJCF. La pagina di Isaac Sim indica che l'output OpenUSD include PhysicsRigidBodyAPI, PhysicsMassAPI e PhysicsCollisionAPI, e la homepage afferma che URDF è in arrivo.

Come funziona il flusso di lavoro?

Le pagine sorgenti descrivono una pipeline completamente automatizzata. Carichi un modello, un'immagine o un prompt testuale; Rigyd renderizza viste, stima le proprietà fisiche dalla geometria e dai materiali, genera gli hull di collisione e poi valida il risultato prima del download.

Per chi è pensato Rigyd?

Rigyd è pensato per la simulazione robotica, l'IA incarnata e i flussi di lavoro di apprendimento/valutazione dei robot che richiedono asset e mondi fisicamente accurati. Il sito cita in particolare Isaac Sim, MuJoCo, Genesis e Gazebo come target di simulazione supportati o pagine correlate.

Quanto costa Rigyd?

La pagina dei prezzi sul sito non è disponibile, ma la homepage e la pagina di Isaac Sim indicano l'accesso API e un piano Enterprise per l'elaborazione batch. Il sito afferma anche di richiedere l'accesso API per utilizzi ad alto volume.

Quick Facts

Categoria
Simulazione robotica / generazione di asset 3D
Sito web
rigyd.com
Output principali
OpenUSD e MJCF
Input tipici
Modelli 3D, immagini, descrizioni testuali
Simulatori principali
NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Genesis
Modello di accesso
Accesso API / elaborazione batch orientata all'enterprise