ネイティブな取り込みと解析
ローカルファイルまたはSFTPから取り込み、区切り文字、ヘッダー行、スキップ行、エンコーディングを選択し、プロジェクトに確定する前に解析済みテーブルをプレビューできます。
Autoplotは、表形式の科学データを取り込み、プロットと解析結果を作成し、出版向け図版を書き出せるMacネイティブのワークスペースです。
Autoplotは、表形式データを図、フィット、再利用可能な出力へと変換するための、Macネイティブの科学的プロットと解析ワークスペースです。この製品は、ターミナル、チャットボット、画像編集ソフトを切り替えずに、データの取り込み、クリーニング、解析、図への注釈付け、出版向け結果の書き出しを行いたいユーザー向けに位置づけられています。
サイトでは、macOS上でのローカルファーストなワークフローが重視されており、ネイティブなファイル取り込み、Mac上で実行されるアシスタント作成のPython、結果をワークスペースへ書き戻す解析カードが含まれます。Autoplotは、学生、科学者、R&Dチームが、生データをディスク上に保持しながら科学データを一か所で扱うのに適した製品として紹介されています。
ローカルファイルまたはSFTPから取り込み、区切り文字、ヘッダー行、スキップ行、エンコーディングを選択し、プロジェクトに確定する前に解析済みテーブルをプレビューできます。
アシスタントが書いたPythonをローカルで使って、ファイルの結合、行のトリミング、変数の分割、列の派生、データのフィルタリング、値のクリーニングや補完を行えます。実行前にコードのプレビューを確認して承認できます。
同じワークスペース内で、X&Yプロット、ヒストグラム、ヒートマップ、3D散布図、3Dサーフェスプロット、3Dラインプロット、カテゴリカルチャート、相関ビューを作成できます。
対数ビンPDF、べき乗則および切断付きフィット、CCDF、x_min診断、有限サイズスケーリング崩壊、E–Sスケーリング、AUCのための事前検証済み解析カードを実行できます。
出力を再利用可能な変数として扱い、ワークフローを作り直さずに、再プロット、再フィット、複数パネルのボード作成、結果の書き出しを行えます。
埋め込みフォント付きのベクターPDFを書き出すか、ジャーナルサイズとDPIプリセットでPNGおよびJPGを出力できます。ワークフローを実行可能なPythonとMatplotlibとして書き出すこともできます。
学生は実習のCSVを読み込み、分布やトレンドをフィットし、アプリ内で図に注釈を付け、別のパイプラインを先に構築することなく、締め切り向けのベクターPDFを書き出せます。
科学者は広い分布を確認し、対数ビンまたはテール重視の解析を実行し、x_min診断を確認して、レビューや再利用のためにスクリプトに基づく結果を書き出せます。
R&Dチームはワークフローをローカルに保ち、必要なときだけアシスタントを使い、ブラウザベースのワークスペースやクラウドへのデータアップロードを必要とせずに作業できます。
論文を準備するユーザーは、1つの図に系列、フィット、注釈を重ね、その後複数のパネルをボードにまとめて、結果を単一の出版向け図版として書き出せます。
はい。価格ページによると、v1のMac版は直接ダウンロードでき、Freeプランは試用版ではなく恒久的に利用できます。Freeプランには、X&Yプロット、フィット付きヒストグラム、PDF/対数ビン/べき乗則解析、ベクターPDF書き出し、プロジェクトの保存・読み込み、月10クレジットのホスト型AIが含まれます。
はい。価格ページには、ローカルツールキットはインターネット接続なしで動作すると記載されています。ネットワーク接続が必要なのは、ホスト型アシスタント機能、アカウントアクセス、ウェイトリスト、請求処理のみです。
はい。価格ページでは、アシスタントは無効化でき、無効にしても非AIのツールキットは削除されないと案内されています。
Autoplotは、サイトによるとApple Silicon向けに構築されたmacOS用のネイティブMacアプリです。ソースページでは、ブラウザアプリではなくMac向けの科学ワークステーションとして説明されています。
ソースページでは、Autoplotは学生、科学者、R&Dチーム向けとして説明されています。学生はCSVからフィット済みプロットとベクターPDFまで進められ、科学者はテールや診断などのより重い解析を確認でき、R&Dチームはデータをローカルに保ちながらツールキットをオフラインで使えます。
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