複数ソースの収集
GDELT、Google News、Bluesky、Mastodon、Hacker News、Telegram、RSS、さらに無料APIキー付きのReddit/YouTubeなど、無料ソースからすぐにデータを収集します。
Radar
Radarは、公開ソースを監視し、言及を分析して、Claude AIでブリーフやコンテンツ出力も作成できる、セルフホスト対応のメディアインテリジェンス／ソーシャルリスニングアプリです。
オープンソースのメディアインテリジェンスとソーシャルリスニング
Radarは、ローカルでセルフホスト可能なオープンソースのメディアインテリジェンス／ソーシャルリスニングアプリケーションです。TalkwalkerやBrandwatchのようなエンタープライズ向けツールの代替として位置づけられており、公開データソースとオプションのClaude AIを中心に構築されています。
このプロジェクトは、言及の監視、ニュースのストーリーへのグルーピング、感情や関連性の分析、ブリーフやコンテンツ出力の作成を、クラウドアカウントなしで行いたい個人や小規模チーム向けに設計されています。基本的な収集は組み込みのPGliteデータベースでオフライン実行され、AI機能は独自のAnthropicキーを追加した場合にのみ有効になります。
主な機能
BYOKコネクタ
独自のキーを提供すると、X、Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn、NewsAPI向けの有料コネクタを追加します。
AI分析と要約
Claudeを使用して、感情分析、関連性スコアリング、ストーリーのクラスタリング、日次エグゼクティブブリーフ、会話クラスタ、因果関係の連鎖、品質スコアを行います。
Content Studioワークフロー
コンセプトをマルチフォーマットのキットに変換し、代替フックを検討し、ブランドボイスで会話しながら下書きを洗練できるContent Studioを備えています。
エクスポートと共有出力
配布用の読み取り専用共有リンク付きで、ブランド付きのPDF、PowerPoint、Word、Excelエクスポートを生成します。
運用モジュール
ダッシュボード監視、リスニングストリーム、メディアストーリーのグルーピング、ベンチマーク、オーディエンス分析、コンテンツパフォーマンス、インサイト、アラート、フルスクリーンのウォールルーム表示向けのモジュールを提供します。
一般的なユースケース
公開ソース全体の掲載状況を監視する
ニュース、ソーシャルプラットフォーム、フォーラム、フィードからの言及を1か所で追跡し、ソース、感情、言語、期間、テキストで絞り込んで関連項目を抽出します。
新たなナラティブを分析する
関連する言及をストーリーとしてグループ化し、感情の変化を確認し、日次エグゼクティブブリーフや因果関係の連鎖を使って、トピックを動かしている要因を把握します。
ブランドやトピックをベンチマークする
必要に応じて、完全なエンタープライズプラットフォームではなく軽量なベンチマーク表示として、Share of Voice、トレンドライン、感情を設定可能な対象間で比較します。
配信用コンテンツを下書きする
コンセプトを構造化されたコンテンツキットに変換し、代替フックを検討し、レビューや再利用のためにエクスポートする前に対話形式で下書きを磨きます。
関係者向けに結果をまとめる
関係者がアプリに直接アクセスする代わりにレポートを必要とする場合、読み取り専用ビューを共有したり、PDF、PowerPoint、Word、Excelに結果をエクスポートしたりできます。
Pros and Cons
Pros
- セルフホスト可能で、ゼロコンフィグでローカル実行できます。
- 複数の無料データソースを標準でサポートしています。
- BYOK構成を採用しているため、ベンダーキーはプロジェクトに同梱されていません。
- 基本的な言及追跡を超える、幅広い分析、ブリーフ作成、エクスポートのワークフローを備えています。
- AIを有効にしていない場合、データ収集はオフラインで実行できます。
Cons
- セルフホスト可能ですが、ゼロコンフィグでローカル実行できるものの、現在のところ利用可能なデータセットや言及が限られています。
- 公開設定を考えると、X、Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn、NewsAPIなどの有料ソースには独自のキーが必要です。
- AI機能はAnthropicキーに依存するため、高度な分析は設定するまで利用できません。
FAQ
外部サービスに接続せずにRadarを使えますか？
Radarはセルフホスト対応で、ローカルで実行でき、基本的なデータ収集にはデータベース、クラウドアカウント、キーは不要です。AI機能はAnthropicキーを追加するまで無効のままです。
Radarのインターフェースは複数言語に対応していますか？
はい。READMEによると、ユーザーインターフェースとAI出力は英語で、完全な国際化対応はロードマップに含まれています。
Radarはどのような出力を生成できますか？
Radarは、ブランド付きのPDF、PowerPoint、Word、Excelのエクスポートを生成でき、読み取り専用の共有リンクもサポートしています。
Radarはどのライセンスを使用していますか？
このプロジェクトはGNU AGPL-3.0でライセンスされています。改変版をネットワークサービスとして運用する場合は、同じライセンスのもとでソースを公開する必要があります。
Quick Facts
- カテゴリ
- メディアインテリジェンス／ソーシャルリスニング
- プラットフォーム
- ローカルPGliteと本番用Postgresを備えたNext.jsアプリ
- デプロイ
- ローカル開発またはVercel
- 主な利用者
- 個人および小規模チーム
- ソースドメイン
- github.com
- ライセンス
- GNU AGPL-3.0
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