API 駆動のアナリストチャット
POST /chats を通じて AI アナリストとの会話を作成し、接続済みデータソースに関する質問を送信できます。API は、製品内 UI に表示できる形式で回答を返します。
Basedash developer platform
Basedash developer platformは、BasedashのAIアナリスト、インサイト、自動化、ダッシュボード、チャート機能をAPIとMCP server経由で利用できる開発者向け基盤。顧客向け分析や社内データワークフローに最適。
Basedash developer platform
Basedash developer platform は、Basedash の AI ビジネスインテリジェンス製品をプログラム可能にしたものです。ローンチ投稿によると、同じアナリスト、インサイト、自動化、ダッシュボード、チャート機能が API 経由で利用可能になり、チームは自社の製品や社内システムでこれらを使えるようになります。
このプラットフォームは、製品内での顧客向け分析と、他のシステムから起動する必要がある社内 BI ワークフローという 2 つの主な用途を想定しています。Basedash は、データに関する質問、検証済み回答のストリーミング、チャート描画、ダッシュボード管理、そしてそれらの出力をカスタムインターフェースや自動化フローに接続するためのインフラとして API を説明しています。
主な機能
ストリーミング応答フロー
アナリストは、スキーマ探索、SQL の生成と検証、チャート作成、最終回答を含む作業内容を server-sent events としてストリーミングで返します。これにより、アプリケーションは単一の応答を待つ代わりに進捗を表示できます。
チャートとダッシュボードのレンダリング
応答には画像エンドポイントを備えた構造化チャートオブジェクトが含まれるため、チャートをネイティブにレンダリングしたり、Web アプリ、メール、PDF レポートに出力したりできます。ローンチ投稿では、ダッシュボードとそのタブも API 経由で利用できると説明されています。
インサイトと自動化の制御
インサイトと自動化は、その実行も含めて API の対象範囲に含まれます。Basedash はこれを、スケジュールレポートやデータワークフローを外部システムに接続する方法として位置づけています。
プラットフォーム管理エンドポイント
このプラットフォームは、データソース、メトリクス定義、スキル、メンバー、グループ、監査ログ、AI 使用状況といった運用オブジェクトを公開します。これにより、分析レイヤーの周辺に管理ツールを構築できます。
エージェント向け MCP server
MCP server は、Claude Code、Cursor、ChatGPT などのアシスタントに対応し、エージェントワークフロー向けのツールとして同じアナリストを提供します。投稿では、会話ベースのエージェントに対して API を補完するものとして説明されています。
実用的なユースケース
顧客向け製品分析
API を使って、製品の利用者が自分のデータについてあなたのインターフェース内で質問できるようにし、その裏側で Basedash がクエリ生成、検証、チャート出力を処理します。
社内レポーティングワークフロー
自社システムのイベントから分析を起動し、その後、チャートをレンダリングしたり、検証済みの回答を社内ツール、Wiki、ステータスページに投稿したりできます。
定期的なインサイト配信
毎朝の手作業のアナリスト業務に頼る代わりに、自動化を通じて AI 生成のブリーフィングや定期レポートをスケジュール配信できます。
エージェント支援のデータ分析
Claude Code、Cursor、ChatGPT などのエージェントツールを Basedash に接続すると、エージェント主導のワークフロー中にデータを問い合わせて検証済みの回答を返せます。
Analytics operations as code
分析インフラをコードとして扱う必要がある場合、ダッシュボード、データソース、監査ログ、AI 使用状況をプログラム的に管理できます。
Pros and Cons
Pros
- AI アナリストをアプリ UI に限定せず、API 経由で公開しています。
- ストリーミング応答に対応しており、カスタムインターフェースをよりインタラクティブにできます。
- 構造化されたチャート出力と画像エンドポイントを備えているため、Web、メール、PDF のワークフローで再利用できます。
- チャットだけでなく、ダッシュボード、インサイト、自動化、データソース、管理オブジェクトまでカバーしています。
- 顧客向けの埋め込みパスと、完全にカスタムな UI アプローチの両方を提供します。
Cons
- ソース資料はローンチ告知であり、完全な技術リファレンスではないため、実装の詳細の一部はページだけではまだ不明です。
- ここでの記載では、あらゆる統合、セキュリティ、デプロイメントのオプションが十分に確認できるわけではないため、それらの詳細は docs か製品ページで確認する必要があります。
FAQ
Basedash developer platform では何にアクセスできますか？
Developer platform は、API を通じて Basedash の機能を公開します。具体的には、AI アナリストとのチャット、チャート、ダッシュボード、インサイト、自動化、データソース、メトリクス定義、メンバー、グループ、監査ログ、AI 使用状況を利用できます。ブログ投稿では、エージェントベースのワークフロー向けに MCP server も案内されています。
API の使い始め方は？
ローンチ投稿によると、API はすべての Basedash ワークスペースで利用できます。開始するには、サインアップまたはログインし、データソースを接続して、Settings → API keys で API キーを作成し、POST /chats リクエストを送信します。
Basedash を製品に埋め込んだり、完全にカスタマイズしたりできますか？
ローンチ投稿では、顧客向け分析は完全にカスタム UI で構築でき、その裏側で Basedash がアナリストとデータレイヤーを処理するとしています。また、顧客ごとにスコープされた iframe による埋め込みも、より簡単な方法として引き続き利用できるとしています。
Basedash は self-hosting に対応していますか？
はい。価格ページによると、より厳格なネットワーク制御やコンプライアンス要件が必要なチーム向けに self-hosting が利用可能です。また、一部のエンタープライズ向けワークフローでは VPC ベースのデプロイメントにも言及されています。
Basedash の料金体系は？
価格ページによると、Startup プランは 25 ユーザーまでで月額 $1,000 に AI 使用料が加算されます。14 日間の無料トライアルがあり、クレジットカードは不要です。Enterprise プランは個別見積もりで、SSO、SCIM、監査ログ、self-hosting、カスタム AI モデルなどのオプションが含まれます。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI BI プラットフォーム / 開発者向けプラットフォーム
- 主な形式
- API + MCP server
- 主な用途
- 顧客向け分析、社内 BI ワークフロー、定期的なインサイト、自動化
- 価格の目安
- Startup プランは月額 $1,000 から + AI 使用料、14 日間の無料トライアルあり
- デプロイメントオプション
- Self-hosting が利用可能。価格ページでは VPC ベースの環境にも言及
- ソースドメイン
- basedash.com
Basedash developer platformの代替品
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
PromptScout
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
SaveMRR
SaveMRRは、SaaS向けのStripe継続率改善ツールです。解約やMRR漏れを検知し、ダニング、解約防止オファー、Win-backメール、オンボーディング促進を自動化します。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
Hype
Hypeは、カテゴリ・期間・スコア基準で急上昇中のYouTubeトピックを見つけるWebツール。クリエイターが注目のアイデアを素早く把握し、元動画を確認して次の企画を判断できます。
Sleek Analytics
Sleek Analyticsは、Cookieバナー不要で導入も簡単なプライバシー重視のWeb解析ツール。リアルタイム訪問者追跡、Core Web Vitals、収益アトリビューションに対応。