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career-ops

career-ops は、候補者が求人を評価し、最適化したPDF資料を生成し、求人ポータルをスキャンして、機会を一つのワークフローで追跡できるAI採用支援システムです。自動応募ではなく人による確認を重視します。

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概要

Career-Ops は、Claude Code と関連する AI コーディング CLI を基盤にした AI 搭載の求人検索システムです。候補者が機会を評価し、応募書類を最適化し、求人検索データをスプレッドシートや手作業のメモに分散させず、1つのコマンドセンターで整理できるように設計されています。

リポジトリでは、役割スコアリング、ATS 向け PDF 生成、ポータルスキャン、バッチ評価、ターミナルダッシュボードを中心にしたワークフローが説明されています。また、人による確認も重視しており、システムは機会を推奨しますが、最終判断と応募の送信はユーザー自身が行います。

主な機能

役割レビューの自動パイプライン

求人URLを貼り付けると、システムが評価、PDF、トラッカー項目を1つのパイプラインで生成します。

構造化された求人評価

役割は、10の重み付き指標を使うA-F評価システムで採点され、さらに詐欺やゴーストジョブを見分けるための Block G 正当性チェックも行われます。

最適化された文書生成

システムは、キーワードの反映と最終生成前の確認を含む、ATS 向けの CV PDF とカバーレターを生成できます。

ポータルスキャン

求人ポータルと企業ページをスキャンし、Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n などの企業に加え、Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound のクエリに対応した事前設定を備えています。

バッチ処理とパイプライン整合性

ヘッドレス CLI ワーカーを使って複数の案件を並列に評価でき、merge、dedup、status 正規化、ヘルスチェックを備えた単一のパイプラインを維持します。

Go ダッシュボードと TUI

ターミナルダッシュボードから、パイプラインを1か所で閲覧、フィルタリング、並べ替えできます。

適用場面

  • 機会の見極め

    候補者は求人投稿の URL を貼り付け、生成された評価を確認して、応募に時間を使う前にその役割を追う価値があるか判断できます。

  • 応募書類の作成

    応募書類を調整したい人は、パイプラインを使って役割固有の CV PDF と、求人内容に沿ったカバーレターの下書きを生成できます。

  • 大量検索の管理

    多数の案件を扱う求職者は、ポータルをスキャンし、オファーを一括で評価し、結果を1つのパイプラインに整理できます。

  • 検索パイプラインの追跡

    スプレッドシート以上の構造を求めるユーザーは、ダッシュボード/TUI からコマンドセンターを閲覧・並べ替えしつつ、基盤となるレコードをそのまま保持できます。

  • 怪しい掲載のフィルタリング

    慎重に応募先を選ぶ候補者は、正当性チェックとスコアリングシステムを使って、低品質、詐欺、またはゴーストジョブの掲載を避けられます。

Pros and Cons

Pros

  • 役割評価、文書生成、スキャン、追跡を1つのワークフローにまとめています。
  • 複数の AI コーディング CLI をサポートしており、異なるユーザーの好みに適応しやすいです。
  • 構造化されたスコアリングと正当性チェックにより、弱い求人や সন্দしい求人の絞り込みに役立ちます。
  • CV、レポート、プロフィール構造の参考例を提供しています。
  • 多数の機会を効率的に扱える並列バッチ評価を備えています。

Cons

  • 提供されたページからは、完全なセットアップ、料金、デプロイの詳細が確認できません。
  • 意図的に自動応募システムではないため、ユーザーは引き続き手動で内容を確認し、応募を送信する必要があります。

FAQ

Career-Ops は求人に自動応募しますか?

いいえ。リポジトリでは、Career-Ops は役割を評価し、最適化したPDFを生成し、ポータルをスキャンし、応募を追跡するAI搭載の求人検索システムとして説明されていますが、応募の送信までは行いません。

どの AI ツールと連携しますか?

ソースでは、AI コーディング CLI を求人検索のコマンドセンターに変える仕組みだと説明されており、Claude、Gemini、Codex、Qwen、Opencode と一緒に使えるとされています。クイックスタートの例では、インストーラーを実行してから、選択した CLI を開く流れになっています。

サンプルファイルは実行システムの一部ですか?

ドキュメントでは、`examples/` ディレクトリは参照用であり、実行時には使われないと示されています。`cv-example.md`、`article-digest-example.md`、`sample-report.md` などのテンプレートが含まれており、ユーザーが自分のファイルを構成するのに役立ちます。

どうやって始めればよいですか?

リポジトリには `docs/` 領域と `npm run doctor` を参照するクイックスタートがありますが、提供されたソース抜粋には、インストーラーフロー以外の完全なセットアップや設定の詳細は含まれていません。

料金はいくらですか?

ソースによると、GitHub の無料プランには公開・非公開リポジトリ、GitHub Actions の分数、パッケージ保存容量、issues と projects、コミュニティサポートが含まれます。キャプチャされたページには Career-Ops の価格情報は記載されていません。

Quick Facts

カテゴリ
Developer Tool
主な用途
AI 支援の求人検索ワークフロー
プラットフォーム
CLI 駆動のワークフローを備えた GitHub リポジトリ
対応 CLI
Claude, Gemini, Codex, Qwen, Opencode
主な出力
評価、ATS PDF、カバーレター、トラッカー項目
ソースドメイン
github.com