Schema 優先の抽出
動画を送信し、返してほしい構造を JSON Schema または schema のスケッチとして指定します。Fovea は prompt や preset を設計するよう求めるのではなく、その形に合わせて出力します。
Fovea
Foveaは、アップロードした動画をWebアプリ、API、MCP serverでスキーマ準拠のJSONへ変換する。手動確認ではなく構造化データが必要な開発者やagent向け。
概要
Fovea は、アップロードされた動画をスキーマで定義した構造化データに変換する video-to-JSON サービスです。返したい形を JSON Schema またはそのスケッチとして指定すると、Fovea はそれに準拠した JSON を返します。
この製品は、動画を手動確認ではなく機械可読な出力にする必要があるワークフロー向けに設計されています。単発利用向けの web app、コードから直接使える API エンドポイント、そして Claude Code や Codex のような agent ベースのツール向けの MCP server をサポートしています。
主な機能
検証済みレスポンス
すべての結果はシステムを離れる前に検証されるため、返される JSON は指定した schema に準拠します。形が正しくない場合、Fovea 側で再試行します。
timestamp 対応のフィールド
schema 内の任意の field に timestamp を持たせることができ、出力を動画内の特定時点に結び付けられます。これは、特定のセグメントを確認したり、その場面に戻ったりしたいときに便利です。
Web、API、MCP でのアクセス
web app、/v1/extract への単一の POST、または agent ワークフロー向けの /v1/mcp 上の MCP server で利用できます。どの経路でも同じアカウントと billing meter が適用されます。
一時的な動画処理
サイトでは、ジョブ完了後に動画は削除され、送信されたコンテンツはモデルの学習には使われないと説明されています。そのため、このワークフローは永続的なメディア保存庫というより、使い捨ての抽出ジョブに近いものです。
実用的なユースケース
会議メモの抽出
会議の録画を、タイトル、参加者、決定事項、アクションアイテムなどの構造化された field に変換し、インデックス作成や下流システムへの送信に使えるようにします。
メタデータ付きクリップ要約
検索、確認、フォローアップのために機械可読なメタデータが必要な場合に、クリップから主要な場面、timestamp、トピック、感情を抽出します。
agent ベースの動画ワークフロー
Claude Code や Codex のような agent に MCP 経由で動画を確認させ、別の video-processing pipeline を構築せずに、タスクに必要な schema を判断させます。
schema のプロトタイピング
同じ構造をコードに組み込む前に、web app でサンプル動画に対して schema を試し、セットアップ時に出力形式を検証できます。
開発者による直接統合
専用の SDK をインストールせずに簡単な統合経路を使いたい場合は、curl、Python、または TypeScript から動画を直接送信します。
Pros and Cons
Pros
- prompt engineering や手動の後処理ではなく、schema 優先のワークフローをサポートします。
- 要求した構造に準拠した検証済み JSON を返します。
- Web app、API、MCP server の 3 つのアクセス方法を提供します。
- field に timestamp を含められるため、抽出したデータを元の動画にたどって確認しやすくなります。
- アップロードされた動画は処理後に削除され、モデルの学習には使われないと明記しています。
Cons
- 現在の提供開始時点では、動画は最長 10 分までで、より長いソースファイルにはまだ対応していません。
- サイトは schema への準拠は保証しますが、抽出された各判断が正しいことまでは保証しないため、正確性が重要な場合は結果の確認が必要です。
- 料金の詳細はサイト上ではまだ一部のみ公開されており、料金ページ自体も現在は 404 を返します。
FAQ
Foveaはどのように使いますか？
video と JSON Schema、または schema のスケッチを web app、API、または MCP server に送信して、video-to-JSON リクエストを作成します。レスポンスは同じリクエストで返るため、管理する別のジョブキューはありません。
動画の長さはどのくらいまで対応していますか？
Fovea は、最大 10 分の動画をサポートしていると案内しています。サイトでは、これはモデルの制限ではなく現在の抽出上限であり、最初に引き上げる予定の上限だとも説明されています。
Foveaはどのモデルを使用していますか？
Fovea は現在、Google の Gemini マルチモーダルモデル上で動作しています。会社は、その上のレイヤーはモデル非依存であるため、基盤モデルが変わっても schema の変更は不要だと説明しています。
アップロードした動画はどうなりますか？
Fovea はジョブが完了すると動画を削除し、送信された内容はモデルの学習には使用しないと説明しています。
Foveaは内容の正確性を保証しますか？
Fovea が保証するのは、返される形と schema に対する検証であり、出力内のすべての判断が正しいことではありません。サイトでは、ソース動画と結果を照合したい場合は、フィールドに timestamp を追加することを推奨しています。
Quick Facts
- カテゴリ
- Developer Tool
- 主なワークフロー
- Video upload to structured JSON output
- アクセス方法
- Web app, API, MCP
- API エンドポイント
- POST /v1/extract
- MCP エンドポイント
- https://api.fovea.run/v1/mcp
- 提供開始時の動画上限
- Up to 10 minutes
Foveaの代替品
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
hob
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。
Manta AI
Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。
Redline
RedlineはClaude Code向けの予算管理ツール。時間・トークン・コスト・プラン割合の上限内でセッションを調整し、自然な終了を支援します。
SonOf
SonOfは、リポジトリとPMツールに接続し、コードベースと周辺の製品コンテキストを監査して、承認済みの作業をシニアエンジニアのレビュー付きで公開済みチケットに変えます。