長時間にわたる推論
短く独立したやり取りに限定せず、複雑で長時間にわたるワークフローを通じて推論を継続できるよう設計されています。
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argonは、長期的なソフトウェア開発、企業知識業務、サイバーセキュリティ防御向けのGoogleの最先端AIモデル。信頼できるサイバー防御担当者への提供を開始し、追加テストと安全対策の開発後に提供範囲を拡大予定です。
Gemini 4 Argonとは？
Gemini 4 Argonは、複雑で長時間にわたる専門的なワークフロー向けのGoogleの最先端AIモデルです。高度な推論、コーディング、マルチモーダル理解、サイバーセキュリティ機能を組み合わせ、ソフトウェア開発、金融調査、法務文書作成、脆弱性の修正などに対応します。
このモデルは段階的に導入されています。Googleがリリース前のテストを続け、フィードバックを収集し、安全対策を改良して開発者、企業、一般消費者へアクセスを拡大する前に、まずGoogleのFairwind Programを通じて信頼できるサイバー防御担当者への提供を開始しています。
主な機能
ソフトウェア開発
日常的なデバッグ、アルゴリズム設計、大規模なコードベースの移行、最適化をサポートします。Googleは、実世界のソフトウェアエンジニアリングベンチマークであるDeepSWE v1.1で77.9%の結果を報告しています。
企業知識業務
複数段階の金融調査、法務調査と文書作成、税務関連業務、より幅広い企業知識業務を対象としています。Googleは、Vals Index、Vals Finance Agent v2、Harvey’s Legal Agent Benchmarkで首位の結果を報告しています。
マルチモーダル分析
専門的なチャートを解釈し、長時間の動画から詳細を抽出し、一連のドキュメントに分散した情報を活用できます。Googleは、長時間動画の理解に関するLVBenchで91.7%のスコアを報告しています。
サイバーセキュリティ防御
信頼できる防御担当者とGoogleの社内チーム向けに、Argonはサイバー関連の安全対策を設けない形で提供され、脆弱性の自律的な発見、検証、パッチ適用を支援します。CWE-bench v1では首位タイで、報告スコアは68%です。
拡張された出力容量
このモデルの出力上限は100万トークンとされており、6万4,000トークンから増加しています。1つのタスクの軌跡に、より長時間の分析と生成物を収める余地をもたらします。
実用的なユースケース
大規模なソフトウェア開発
エンジニアリングチームは、デバッグ、アルゴリズム設計、プロファイルに基づく最適化、大規模なC/C++コードベースのRustへの移行にArgonを利用できます。情報源では、コアライブラリからFuchsia Zirconカーネルまでの作業が説明されており、本番展開前に監査とテストが行われます。
調査およびドキュメント中心の知識業務
金融、法務、税務のチームは、複数段階の調査、ドキュメントベースの分析、法務調査、文書作成にこのモデルを適用できます。長い出力容量は、短い単一の回答ではなく、継続的な推論を必要とするタスクを想定しています。
ビジュアルおよび動画分析
組織は、マルチモーダル機能を使って専門的なチャートを分析し、長時間の動画を調査し、複数のドキュメントにまたがる証拠を組み合わせて、ビジネス上の意思決定やその準備を行えます。
脆弱性の発見と修正
信頼できるサイバー防御担当者は、重大なソフトウェア脆弱性の発見、検証、パッチ適用にArgonを利用できます。Googleによると、この防御目的のため、信頼できる防御担当者と社内チームにサイバー関連の安全対策を設けない形でモデルが提供されています。
技術調査とインフラ最適化
研究チームやインフラチームは、量子コンピューティングのサブルーチンの最適化や、メモリ改善に向けたフリート全体のプロファイリングテレメトリの分析など、長時間にわたる技術調査をモデルに任せられます。
Pros and Cons
Pros
- 100万トークンの出力上限とされる容量により、長時間にわたる複数ステップのワークフローをサポートします。
- 金融や法務のタスクを含む、ソフトウェア開発と企業知識業務に対応します。
- ソフトウェア脆弱性の発見、検証、パッチ適用に特化した機能を備えています。
- チャート、長時間の動画、複数のドキュメントを扱うマルチモーダルな作業に対応します。
- Googleは、libgav1プロジェクトの一例として、既存のRust移植版より2.7倍高速なRust動画デコーダーなど、具体的な社内開発成果を報告しています。
Cons
- 一般提供の時期はまだ明示されておらず、初期提供は信頼できるサイバー防御担当者に限定されています。その他のアクセス詳細も提供されていません。
- 対応プラットフォーム、API、統合機能、デプロイ先について、発表では記載されていません。
- 報告されたベンチマーク結果とGoogle社内の事例は、Googleまたはパートナーの発表に基づくものであり、提供された情報源における独立した評価ではありません。
FAQ
Gemini 4 Argonには誰がアクセスできますか？
Googleによると、Gemini 4 ArgonはFairwind Programを通じて、まず信頼できるサイバー防御担当者に提供されます。追加のテストと安全対策の開発後、開発者、企業、一般消費者への提供範囲拡大が予定されています。一般提供の開始日は情報源に記載されていません。
Gemini 4 Argonの発表済み価格はいくらですか？
発表された導入価格は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルです。キャッシュされた入力トークンは、入力トークン価格より95%低い料金です。これ以上のプランやクォータの詳細は情報源に記載されていません。
Gemini 4 Argonはどのような作業向けに設計されていますか？
Argonは、ソフトウェア開発、金融調査、法務調査と文書作成、ビジュアルドキュメントやチャートの分析、サイバーセキュリティにおける脆弱性の発見とパッチ適用など、長時間にわたる複数ステップのワークフローを想定しています。
Gemini 4 Argonのコンテキストまたは出力容量はどの程度ですか？
このモデルの出力トークン上限は100万トークンとされており、従来の6万4,000トークンから増加しています。これにより、長時間にわたる推論や大規模で複雑なタスクの実行を支援します。
Quick Facts
- カテゴリー
- 最先端AIモデル
- 開発元
- Google DeepMind / Google
- 主なワークフロー
- コーディング、企業知識業務、サイバーセキュリティ防御
- 出力上限
- 最大100万トークン
- 初期アクセス
- Fairwind Programを通じた信頼できるサイバー防御担当者
- 発表された導入価格
- 入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドル
Gemini 4 Argonの代替品
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
GitBot
GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。
hob
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。
Grok 4.7
Grok 4.7は、ソフトウェア開発や知識業務向けのxAIモデルです。長時間のコーディングや専門的な分析に対応し、Grok Build、Cursor、Grok APIなどで利用できます。入力は100万トークンあたり2ドル、出力は6ドルから。
Manta AI
Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。