ライブラリ全体を自然言語で検索
Mac 上のメディアやドキュメントをインデックス化し、複数のファイル形式にまたがる検索も含めて、平易な英語で横断検索できます。
GoldenRetrieverは、macOS向け公開ベータのAI検索ツール。ローカルメディアライブラリ内の動画、音声、文書を横断検索し、出典付き回答とタイムスタンプを返します。Gemini APIキーは自分のものを使用。
GoldenRetriever は、ローカルのメディアライブラリ全体を対象に、AI で動画と音声を検索できる macOS 向け公開ベータです。動画、音声、PDF、スライド、スクリーンショット、スキャン、Word 文書、PowerPoint、画像、プレーンテキストをインデックス化し、意味に基づいて平易な英語で検索できます。
この製品の大きな特徴は、文字起こしだけでなく元のメディアから動作する点です。サイトでは、動画を見て音声を聞き、タイムスタンプ付きの出典を示した回答を返しつつ、元ファイルはディスク上に保持し、AI リクエストにはユーザー自身の Gemini API キーを使用すると説明しています。
Mac 上のメディアやドキュメントをインデックス化し、複数のファイル形式にまたがる検索も含めて、平易な英語で横断検索できます。
画面上のスライド、デモ、ホワイトボードのセッションなど、話された内容だけでなく視覚的な内容から動画を理解します。
音声を直接処理するため、ポッドキャスト、会議、コーチングセッション、音声メモでも、強調、トーン、文脈が検索可能な記録に含まれます。
PDF、Word 文書、PowerPoint、画像、プレーンテキストをメディアファイルとあわせてサポートし、異なる形式をまたぐ 1 つの検索レイヤーを作成します。
出典付きの回答とタイムスタンプを返すので、応答を元の録音、スライド、または文書の文脈までたどれます。
macOS の公開ベータとして動作し、AI 通信にはユーザー自身の Gemini API キーを使用します。元のファイルはディスク上に残ります。
会議、通話、インタビューの録音の中から、覚えている話題、言い回し、決定事項を尋ねて特定の瞬間を見つけ、タイムスタンプ付きの元ソースに戻れます。
アイデアは覚えていてもファイル名やフォルダ名が思い出せないときに、スライド、PDF、スクリーンショット、スキャン、メモを横断検索し、意味に基づいて関連文書を取得できます。
動画内の視覚的な文脈を使って、トランスクリプトでは見落とすスライド、ホワイトボード、デモ、画面上の要素を見つけられます。
話された内容に加え、音声信号のより広い文脈を検索することで、ポッドキャスト、講義、コーチングセッション、音声メモをたどれます。
混在したアーカイブに対して、1 つの答えが複数の形式にまたがる場合でも、トレーニング動画、スライドデッキ、音声メモを横断して質問し、引用元ごとに各部分を確認できます。
GoldenRetriever は、Mac 上のメディアやドキュメントをインデックス化し、平易な英語で質問できるようにします。出典付きの回答とタイムスタンプを返すので、元の瞬間やファイルにすぐ戻れます。
ソース資料によると、macOS 向けの公開ベータ版です。ホームページでは、Mac でベータ版をダウンロードするよう案内しています。
ホームページでは、動画、音声、PDF、スライド、スクリーンショット、スキャン、Word 文書、PowerPoint、画像、プレーンテキストに対応していると説明されています。
この製品では、AI トラフィックにはユーザー自身の Gemini API キーを使用し、課金は Google から直接行われます。また、元のファイルはディスク上に残るとされています。
このサイトでは、持っているすべてのデータを横断して質問でき、トランスクリプトだけに頼らず、出典とタイムスタンプ付きの回答を受け取れると説明されています。
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