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Jackalope

Jackalopeは、Codex、Claude Code、Grok、OpenCode、Kimi Code、AntigravityをGit worktreeで並行実行できるデスクトップワークスペース。プロジェクトの文脈やツールを活用し、関連変更をまとめて確認できます。各エージェントCLIとプロバイダーアカウントは別途必要です。

Jackalope

1つのローカルワークスペースでAIコーディングエージェントを実行

Jackalopeは、対応するAIコーディングエージェントCLIを並行実行するためのデスクトップワークスペースです。各タスクに概要、エージェント、アカウント、Git worktree、質問、結果を割り当てられるため、ターミナルタブを多数管理することなく、独立した実装、デバッグ、探索作業を追跡できます。

このワークスペースは、プロジェクトガイダンス、依存関係の探索、エージェント間の通信、ツールアクセス、定期チェック、コードレビューも連携します。ローカルプロジェクト向けに設計されており、リポジトリとタスクワークスペースはコンピューター上に保持されます。一方、モデルへのアクセスや、コードまたはコンテキストのプロバイダー側での取り扱いは、選択したエージェントアカウントと接続ツールのポリシーに従います。

主な機能

エージェントタスクの並列実行

Codex、Claude Code、Grok、OpenCode、Kimi Code、Antigravityを、別々のGit worktreeで独立したタスクとして実行できます。タスク間の依存関係を定義し、1つのワークスペースから進捗を確認できます。

プロジェクトコンテキスト

プロジェクトの指示や学びを一度保存すると、関連するガイダンスやプロジェクトのデフォルト設定を新しいプロンプトに適用できます。選択したコンテキストを調整し、エージェントが受け取った内容を確認できます。

依存関係を考慮したコード探索

コードベースのマップを閲覧し、解決済みのファイル依存関係をたどり、変更をレビューしながら関連ファイルを確認できます。マップは次に確認する対象の選択に役立ちますが、テストの代わりにはなりません。

統合レビュー

タスクの結果を元の概要と並べて読み、関連するパッチをまとめ、別のパスを依頼できます。変更をプロジェクトに取り込む前に、チェック結果をテスト対象のコードに関連付けたまま確認できます。

ブラウザー、デスクトップ、MCPツール

タスクごとに分離されたブラウザーセッションを使って、ページの閲覧、フォーム入力、スクリーンショットの取得、アクセシビリティの確認ができます。Windowsでは、明示的に承認したアプリウィンドウをクリック、入力、スクロールで操作できます。MCP接続によりプロジェクトツールを追加できます。

定期タスク

チェックや定型作業をスケジュールしたり、ローカルブランチでコミット済みコードが変更されたときに実行したりできます。各実行には固有の履歴があります。Jackalopeを開いたままにし、コンピューターをスリープさせない必要があります。変更チェックではモデル呼び出しは行われません。

実用的なユースケース

  • 機能の独立した部分を開発する

    実装と設定またはドキュメント作業を別々のエージェントに割り当て、各タスクに専用のworktreeを用意し、ターミナルセッションを手作業で調整する代わりに、関連するパッチをまとめてレビューできます。

  • バグを調査して反復する

    解決が難しいバグに専用のタスクを割り当て、元の概要とプロジェクトガイダンスを保持したまま、アカウントと履歴を紐づけて同じ試行を修正しながら継続できます。

  • 変更の影響範囲を評価する

    変更前に、解決済みのファイル依存関係をたどり、関連ファイルを確認してコードベースを探索できます。マップを使って、次に注意を向けるべき領域とチェックを決められます。

  • ソースコード以外の動作を検証する

    エージェントタスクの一部として、ブラウザーチェック、アクセシビリティ検査、ローカルチェック、または承認済みのWindowsアプリケーションを実行できます。各ブラウザーセッションは他のセッションから分離されます。

  • 定期的なプロジェクト作業を自動化する

    定期的なチェックをスケジュールしたり、ローカルブランチでコミット済みの変更があった後にのみ実行したりできます。その後、各実行を固有の履歴で確認し、結果のステータスをレビューできます。

Pros and Cons

Pros

  • 対応する複数のコーディングエージェントを別々のGit worktreeで実行し、タスクの概要、依存関係、質問、結果をまとめて管理できます。
  • プロジェクトのガイダンスを新しいタスクに引き継ぎ、アクティブなエージェント間の組み込みコミュニケーションと依存関係追跡を提供します。
  • 関連するパッチと、それらに紐づくチェックをまとめ、変更をマージする前のレビューフローを構築できます。
  • コーディングエージェントの作業と併せて、ブラウザーセッション、承認済みのWindowsデスクトップ操作、MCP接続、ローカルチェックのスケジュール実行に対応します。

Cons

  • 製品は近日公開予定のため、現在のアクセスは一般公開ではなく、ウェイトリストまたは招待に依存します。
  • Jackalopeにはモデルへのアクセスが含まれていません。ユーザーは対応するインストール済みCLIとプロバイダーアカウントを用意する必要があり、料金と利用上限は各プロバイダーによって決まります。
  • 定期タスクを実行するにはJackalopeを開いたままにし、コンピューターをスリープさせない必要があります。また、アカウントプロファイルによってローカルファイルアクセスが分離されることはありません。

FAQ

Jackalopeを使うにはAIのサブスクリプションが必要ですか?

Jackalopeは、インストール済みの対応コーディングエージェントCLIを実行するもので、モデルへのアクセスは含まれていません。対応するエージェントCLIと、そのプロバイダーのアカウントが必要です。サブスクリプション要件、利用上限、料金はプロバイダーによって異なります。

Jackalopeはコードとプロジェクトデータをどこで実行しますか?

Jackalopeは、ローカルプロジェクト向けのデスクトップワークスペースとして設計されています。リポジトリとタスクワークスペースはコンピューター上に保存されますが、エージェントがアカウント設定に基づきコードやコンテキストをプロバイダーへ送信する場合があります。接続されたツールには、それぞれ独自のデータポリシーがあります。

Jackalopeはどのコーディングエージェントに対応していますか?

現在のネイティブアダプターは、Codex、Claude Code、Grok、OpenCode、Kimi Code、Antigravityです。対応範囲はエージェントによって異なります。6種類すべてがタスクの実行、継続、レビューに対応していますが、ツール、アカウントの動作、利用状況のレポート、ルーティング対応はそれぞれ異なります。

仕事用と個人用のエージェントアカウントを分けられますか?

はい。名前付きのアカウントプロファイルを作成し、プロジェクトのデフォルトを選択して、仕事用と個人用のエージェントアカウントを整理できます。プロファイルはサインイン情報と設定を整理するものですが、エージェントのローカルファイルアクセスを分離するものではありません。

アクセスするにはどうすればよいですか?料金はいくらですか?

現在、この製品は近日公開として案内されています。料金なしでウェイトリストに登録でき、メールアドレスの確認後に紹介リンクを受け取れます。承認されたメンバーには、共有用のInstant Access Passが5件付与されます。一般向けの料金はまだ発表されていません。

Quick Facts

カテゴリー
開発者向けツール
ワークスペース
ローカルプロジェクト向けデスクトップワークスペース
ネイティブエージェント
Codex、Claude Code、Grok、OpenCode、Kimi Code、Antigravity
主なワークフロー
別々のGit worktreeでのタスク並列実行
ツール
MCP、タスクごとに分離されたブラウザーセッション、承認済みWindowsアプリの操作
提供状況
近日公開予定。ウェイトリスト登録と早期アクセス招待を利用可能

Jackalopeの代替品

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ByteAsk

ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。

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GitBot

GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。

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Ghost

Ghostは、チャット、コード生成、コマンドラインでのタスク実行に対応したターミナル向けAIアシスタントです。無料モデルを同梱し、Linux、macOS、Windowsで使えます。オープンソースです。

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Vi3ecode

Vi3ecodeは、AIコーディングエージェント向けの開発環境です。プロジェクト文脈、ターミナル、Git、メモリ、フロー、レビュー、コミュニケーションを連携させます。

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Lucid Train

Lucid Trainは、リポジトリのコードからアーキテクチャ図を生成し、その図をコーディングエージェント向けの仕様として使うローカルファーストのAIコーディング支援です。デスクトップアプリと軽量なRust CLIで利用でき、ローカルモデルや自分のAPIキーにも対応します。

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CreateOS Sandbox

CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。

Jackalope - AI Tool, Features, Use Cases & Alternatives | UStack