端末上でのモデル実行
llama.cppを介して、量子化されたオープンウェイトモデルをスマートフォンのCPUとGPUで実行します。モデルをダウンロードすれば、インターネットとの往復通信なしでプロンプトを処理できます。
KernelAI
KernelAIは、iPhone、iPad、Android端末上で53種類のオープンウェイトモデルをローカル実行できるモバイルAIアプリ。チャット、文書や画像への質問、コーディングを、アカウントやサブスクリプションなしでオフライン利用できます。
モバイル端末でのプライベートAI処理
KernelAIは、iPhone、iPad、Android端末上でオープンウェイトの言語モデルやマルチモーダルモデルをローカル実行するモバイルAIアプリです。15の研究機関による53種類のモデルをカタログから選べ、各モデルを端末にダウンロードして、チャット、コーディング、文書への質問、画像理解、翻訳などに利用できます。
クラウドアカウントや常時接続を必要としないワークフロー向けに設計されています。モデルをダウンロードした後はオフラインで会話を続けられます。端末は利用可能なメモリを確認し、収まらないモデルを非表示にします。任意のウェブ検索を使うと、ユーザーが提供するTavilyまたはExaキーを通じて最新情報を取得できますが、ユーザーが有効にするまで無効になっています。
機能
モデルカタログ
15の研究機関が公開した53種類のモデルから選択でき、ダウンロードサイズは112 MBから3.11 GBまでです。カタログには、テキスト、コーディング、多言語、推論、視覚、ロールプレイ、ウェブ検索向けのモデルが含まれています。
文書・画像入力
PDF、Wordファイル、スプレッドシートを添付し、添付ファイルをアップロードせずに内容について質問できます。視覚対応モデルは、写真、スクリーンショット、標識、メニュー、グラフ、レシートも解釈できます。
任意の出典付きウェブ検索
個人用のTavilyまたはExa APIキーを追加して、必要なときだけウェブ検索を有効にできます。対応モデルは出典付きの回答を返し、キーはiOS Keychainに保存されます。
カスタム指示とモデルのインポート
システムプロンプトを設定したり、プリセットを使ったりして、会話全体のトーン、形式、ペルソナを定義できます。実験的機能として、FilesまたはURLから互換性のあるGGUFモデルをインポートすることもできます。
音声とShortcuts
端末上の音声入力とシステム音声を使って音声でやり取りできます。また、「Ask KernelAI」と「Extract Text from Document」ShortcutsアクションからローカルAIを起動できます。
実用的な用途
オフラインでの執筆と調査
旅行前に適したモデルをダウンロードしておけば、機内モードや電波の安定しない場所でも、文章の下書き、質問、アイデアの整理ができます。
プライベートな文書レビュー
PDF、Wordファイル、スプレッドシートを添付し、ファイルをKernelAIにアップロードせず端末上に保持したまま、説明や具体的な情報を求められます。
画像とテキストの解釈
視覚モデルを使って、撮影した標識、メニュー、グラフ、レシート、スクリーンショットを読み取り、画像内のテキストも解釈できます。
モバイルコーディングと自動化
関数の作成、デバッグの支援、説明を依頼し、接続がない状態でも構文ハイライト付きのコードを受け取れます。Shortcutsを使えば、スマートフォンの自動化の一環としてプロンプトを渡したり、文書のテキストを抽出したりすることもできます。
Pros and Cons
Pros
- ダウンロードしたモデルをスマートフォン上でローカル実行でき、オフライン利用に対応しています。
- 現在の機能について、アカウント、サブスクリプション、利用上限、必須のサインインは記載されていません。
- 文書、画像、コーディング、音声入力、カスタム指示、Shortcuts、任意の出典付きウェブ検索に対応しています。
- 端末のメモリ要件を表示し、収まらないモデルを無効にします。
Cons
- モデルファイルは個別にダウンロードする必要があり、サイズは112 MBから3.11 GBまでです。そのため、ストレージ容量と端末メモリによって実用的なモデルが異なります。
- 大きなモデルほど一般的に多くのストレージを使用し、回答の生成に時間がかかる場合があります。独自モデルのカタログへのインポートは実験的機能です。
- ウェブ検索はデフォルトでは含まれておらず、最新のオンライン情報が必要な場合は、ユーザーがTavilyまたはExa APIキーを提供する必要があります。
FAQ
KernelAIは無料ですか？
KernelAIは、サイト上の記載によれば、アカウント、サブスクリプション、利用上限、機能を制限するチップ階層なしで無料で利用できます。任意のチップは開発を支援しますが、機能を解放するものではありません。
始めるにはどうすればよく、モデルはどのように選べますか？
App StoreまたはGoogle Playからアプリをインストールし、モデルを選んで個別にダウンロードします。モデルを端末に保存した後は、ネットワーク接続なしで実行できます。アプリは端末で利用可能なメモリを測定し、収まらないモデルを無効にします。
対応している端末とOSは？
iOS 16.4以降のiPhoneおよびiPad、Android 7.0以降のAndroid端末に対応しています。利用できるモデルは、端末で測定されたメモリによって異なります。
端末外に送信されるデータはありますか？
サイトの説明によれば、通常のチャット、添付した文書、画像、音声入力は端末上で処理されます。モデルのダウンロードと任意のウェブ検索ではネットワークを使用します。ウェブ検索はデフォルトでオフになっており、ユーザー自身のTavilyまたはExa APIキーが必要です。検索クエリは選択したプロバイダーに送信されます。
自分のモデルを実行できますか？
はい。Filesまたは直接URLからGGUFファイルをインポートできます。自分のネットワーク上のサーバーも指定可能です。ファイルによって互換性が異なる場合があるため、この機能は実験的機能として扱われています。
Quick Facts
- カテゴリー
- AIチャット；生産性；開発者ツール
- プラットフォーム
- iOS 16.4以降；Android 7.0以降
- モデルカタログ
- 15の研究機関による53種類のオープンウェイトモデル
- モデルのダウンロード
- 112 MB～3.11 GB；1 GB未満のモデル18種類
- オフラインワークフロー
- モデルを一度ダウンロードすれば、その後はネットワーク接続なしで利用可能
- ウェブ検索
- 任意；ユーザー提供のTavilyまたはExaキー、デフォルトではオフ
KernelAIの代替品
Grok 4.7
Grok 4.7は、ソフトウェア開発や知識業務向けのxAIモデルです。長時間のコーディングや専門的な分析に対応し、Grok Build、Cursor、Grok APIなどで利用できます。入力は100万トークンあたり2ドル、出力は6ドルから。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
GitBot
GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。
Ghost
Ghostは、チャット、コード生成、コマンドラインでのタスク実行に対応したターミナル向けAIアシスタントです。無料モデルを同梱し、Linux、macOS、Windowsで使えます。オープンソースです。
Vi3ecode
Vi3ecodeは、AIコーディングエージェント向けの開発環境です。プロジェクト文脈、ターミナル、Git、メモリ、フロー、レビュー、コミュニケーションを連携させます。
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。